Research

social-graph-ranker est la couche de classement pondéré des graphes pour découvrir des introductions à chaud, scorer les ponts et analyser les trous de réseau sur X et LinkedIn. Utilisez le skill social-graph-ranker lorsque vous avez besoin d’un moteur de classement réutilisable pour Lead Research, et non d’un workflow complet d’outbound ou de maintenance de réseau.

search-first est un workflow de recherche avant codage qui consiste à trouver des outils, bibliothèques et modèles existants avant d’écrire du code sur mesure. Utilisez le skill search-first pour évaluer les options, comparer les compromis et choisir entre adopter, étendre ou construire du sur mesure avec moins d’incertitude.

research-ops est un workflow fondé sur les preuves pour la recherche d’état des lieux dans ECC. Utilisez-le pour trouver des informations récentes, comparer des options, enrichir des profils de personnes ou d’entreprises, et produire des recommandations étayées par des preuves publiques et, le cas échéant, par votre contexte local. Il sert de couche d’orientation pour la recherche web, les citations et un support à la décision reproductible.

La skill market-research vous aide à produire des recherches étayées par des sources et prêtes à éclairer des décisions sur les marchés, les concurrents, les fonds et les tendances technologiques. Utilisez-la pour le dimensionnement de marché, l'analyse concurrentielle, la due diligence investisseurs et la validation d'hypothèses. Elle met l'accent sur des sources récentes, des conclusions claires et une distinction nette entre faits, inférences et recommandations.

exa-search est une skill Exa MCP pour la recherche web à jour, des exemples de code, des informations sur les entreprises, la recherche de personnes et la découverte rapide de sources. Utilisez-la quand la fraîcheur et les preuves comptent, et quand vous avez besoin d’un guide pratique exa-search pour la recherche en direct, les réponses fondées sur des outils et les workflows de recherche web.

Le skill deep-research transforme des questions larges en recherches web étayées par des sources, grâce aux outils MCP firecrawl et exa. Utilisez-le pour comparer des sources, synthétiser des résultats et produire des rapports cités pour l’analyse concurrentielle, l’évaluation technologique, la due diligence et toute autre décision qui doit s’appuyer sur des preuves.

Open Notebook est un espace de recherche auto-hébergé et open source pour l’analyse de documents, la prise de notes, le chat avec sources, la recherche et les résumés façon podcast. Utilisez le skill open-notebook pour organiser des notebooks, ingérer des PDF, des pages web, de l’audio, de la vidéo et des fichiers Office, et prendre en charge des workflows privés orientés API pour l’analyse de données.

hypogenic est un outil pour générer et tester des hypothèses sur des jeux de données tabulaires ou issus de texte, avec l’aide d’un LLM. Il aide à appliquer hypogenic à l’analyse de données en transformant des questions empiriques en workflows structurés et testables pour l’interprétation de classifications, l’analyse de contenu et la détection de tromperie. À utiliser quand il vous faut des hypothèses étayées par des preuves, pas seulement du brainstorming.

dhdna-profiler extrait des schémas cognitifs et des empreintes de pensée à partir de texte ou de parole. Servez-vous-en pour analyser la manière dont quelqu’un raisonne, décide, hiérarchise ses valeurs et communique, comparer des styles de pensée, ou répondre à « quel est mon style de pensée ? ». C’est particulièrement utile pour une analyse structurée, des comparaisons répétées et une lecture plus fine de l’esprit derrière un passage.

notion-research-documentation aide à rechercher dans Notion, récupérer les pages pertinentes et les transformer en synthèses sourcées, comparatifs, résumés ou rapports. Utilisez ce skill notion-research-documentation pour la rédaction de bases de connaissances, la documentation interne, le suivi concurrentiel et les notes d’aide à la décision lorsque vos sources se trouvent dans Notion.

market-sizing aide à estimer le TAM, le SAM et le SOM à l’aide d’approches top-down et bottom-up. Utilisez-le pour les workflows de Market Research, les décisions d’entrée sur un marché, les pitch decks investisseurs et la planification de lancement lorsque vous avez besoin d’une logique défendable, d’hypothèses à valider et d’une première estimation de marché pragmatique.

Le skill swot-analysis permet de réaliser des analyses SWOT structurées avec des recommandations concrètes. Utilisez-le pour l’évaluation stratégique, l’analyse concurrentielle et le positionnement produit ou business lorsque vous avez besoin d’une lecture claire des facteurs internes et externes.

summarize-interview transforme la transcription d’un entretien client en un résumé structuré de découverte, avec JTBD, solution actuelle, signaux de satisfaction, insights clés et actions à mener. À utiliser pour des enregistrements d’entretiens, le nettoyage de transcriptions et des synthèses concises destinées aux équipes produit, aux chercheurs, aux fondateurs ou aux workflows d’analyse de données.

Le skill prioritize-features pour la gestion produit aide à classer un backlog de fonctionnalités afin d’obtenir un top 5 défendable en s’appuyant sur l’impact, l’effort, le risque et l’adéquation stratégique. Utilisez-le pour comparer des idées de fonctionnalités, arbitrer le périmètre et expliquer pourquoi un élément doit passer en premier.

interview-script vous aide à créer des guides d’entretien clients structurés avec des sections d’ouverture, d’exploration approfondie et de clôture. L’outil s’appuie sur The Mom Test et sur des questions de type JTBD pour garder des questions neutres, éviter toute posture de vente et se concentrer sur les comportements passés dans les entretiens de découverte, produit et recherche UX.

identify-assumptions-existing vous aide à mettre à l’épreuve une idée de fonctionnalité dans un produit existant en faisant ressortir les hypothèses risquées autour de la valeur, de l’utilisabilité, de la viabilité et de la faisabilité. Le skill mobilise les points de vue d’un PM, d’un designer et d’un ingénieur, ainsi qu’un regard de “avocat du diable” pour la planification stratégique et la revue des risques avant développement.

user-segmentation aide à transformer les retours, entretiens, tickets, enquêtes et journaux d’utilisation en segments d’utilisateurs distincts fondés sur les comportements. Conçu pour l’analyse de données, il identifie au moins 3 groupes exploitables à partir des jobs-to-be-done, des motivations et des besoins non satisfaits, plutôt qu’à partir de la seule démographie.

La skill sentiment-analysis transforme les retours utilisateurs en analyses par segment, scores de sentiment, JTBD et impact produit. Utilisez-la pour sentiment-analysis dans Data Analysis sur des avis, des enquêtes, des notes du support ou de l’écoute sociale lorsque vous avez besoin d’un guide pratique de sentiment-analysis, et non d’une simple vérification de polarité.

Le skill customer-journey-map vous aide à créer une cartographie du parcours client de bout en bout, avec étapes, points de contact, émotions, irritants et opportunités. Il est adapté à la recherche UX, à l’amélioration de l’onboarding et à l’analyse d’expérience lorsque vous avez besoin d’un récit de parcours structuré à partir d’entrées désordonnées.

competitor-analysis vous aide à cartographier un marché, identifier 5 concurrents directs et comparer le positionnement, les prix, les fonctionnalités, les points forts, les points faibles et les pistes de différenciation. Utilisez-la pour une étude concurrentielle, un brief concurrentiel, la préparation d’un lancement ou une analyse competitor-analysis de Competitive Analysis quand vous avez besoin d’insights exploitables pour décider.

competitive-battlecard vous aide à créer une battlecard prête pour la vente sur un concurrent précis, en couvrant le positionnement, la comparaison des fonctionnalités, le traitement des objections et l’angle gains/pertes. Utilisez-la pour l’analyse concurrentielle, l’aide à la vente et la préparation interne quand vous avez besoin d’une réponse concrète à « pourquoi nous plutôt que competitor X ? »

huggingface-papers vous aide à lire les pages de papiers Hugging Face en Markdown et à extraire des métadonnées structurées depuis l’API des papers, notamment les auteurs, les modèles liés, les jeux de données, les Spaces, les dépôts GitHub et les pages de projet. Utilisez-le pour les URL de pages de papiers Hugging Face, les URL ou identifiants arXiv, ainsi que pour des workflows de recherche académique qui exigent des preuves issues de la page du papier.

huggingface-paper-publisher aide à publier et gérer des articles de recherche sur le Hugging Face Hub. Servez-vous-en pour indexer des articles arXiv, relier des papiers à des modèles ou des jeux de données, vérifier l’attribution des auteurs et créer des articles de recherche en Markdown à l’aide de modèles adaptés à la rédaction technique.

hv-analysis est une skill de recherche horizontale-verticale pour transformer un produit, une entreprise, un concept, une technologie ou une personne en rapport d’analyse structuré. Utilisez la skill hv-analysis pour une recherche approfondie, une comparaison concurrentielle et un rendu prêt à être utilisé dans un rapport, surtout si vous avez besoin de hv-analysis pour l’analyse de données ou d’un workflow PDF soigné.