extract

Vue d’ensemble de la compétence extract

Ce que fait extract

La compétence extract vous aide à transformer du code UI répété en éléments réutilisables de design system. Concrètement, elle repère les composants dupliqués, les valeurs de design codées en dur et les patterns incohérents, puis propose ou crée des composants partagés et des tokens.

À qui s’adresse extract

La compétence extract est particulièrement adaptée aux équipes qui travaillent sur des interfaces produit, des bibliothèques de composants ou des Design Systems, qui ont déjà un certain niveau de duplication dans le code et veulent une approche plus systématique pour la consolider. Elle est surtout utile aux ingénieurs frontend, aux mainteneurs de design systems et aux workflows de refactorisation assistés par l’IA.

Le vrai besoin auquel répond extract

La plupart des utilisateurs ne cherchent pas une refactorisation générique. Ils veulent répondre à des questions comme : « Qu’est-ce qui devrait devenir un composant partagé ? », « Quelles valeurs devraient devenir des tokens ? » et « Comment migrer sans casser l’application ? » La compétence extract est pensée pour ce chemin de décision, pas seulement pour faire du nettoyage de code.

Ce qui distingue cette compétence extract

Contrairement à un prompt classique du type « rends ceci réutilisable », extract commence par une phase de découverte : trouver le design system existant, examiner les conventions de nommage et de tokens, identifier les patterns répétés, évaluer si l’extraction vaut réellement le coup, puis planifier la migration. C’est ce qui la rend plus pertinente pour un travail sur les Design Systems qu’une génération ad hoc de composants.

Quand extract est particulièrement pertinent

Utilisez extract lorsque vous devez :

• consolider des patterns UI répétés en composants partagés
• identifier des candidats à transformer en tokens, comme des couleurs, espacements ou valeurs typographiques
• standardiser des variantes incohérentes d’un même concept
• enrichir un design system existant au lieu d’en inventer un à partir de zéro
• planifier une extraction avant de modifier de nombreux fichiers

Point important à connaître avant l’installation

La principale limite d’adoption est que extract part du principe qu’il existe peut-être déjà un design system ou une structure UI partagée à étendre. Si ce n’est pas le cas, la compétence vous pousse explicitement à vous demander où et comment ce système doit être créé avant d’aller plus loin. Si vous cherchez à concevoir un design system greenfield à partir de zéro, cette compétence ne conviendra que partiellement.

Comment utiliser la compétence extract

Installer la compétence extract

Installez la compétence depuis le dépôt avec :

npx skills add pbakaus/impeccable --skill extract

Une fois installée, invoquez-la lorsque votre tâche consiste à extraire des patterns UI ou des tokens réutilisables, plutôt qu’à construire un écran ponctuel.

Connaître l’entrée idéale avant d’appeler extract

La compétence extract donne les meilleurs résultats si vous fournissez :

• une zone cible, un dossier de fonctionnalité ou un ensemble de fichiers dupliqués
• l’emplacement de votre design system actuel ou de votre bibliothèque UI partagée
• le framework et la stack de styles utilisés
• le problème précis de réutilisation que vous cherchez à résoudre
• d’éventuelles contraintes de migration, comme « ne pas renommer les exports publics »

Une demande vague comme « nettoie ça » laisse trop de place aux suppositions. Une meilleure demande nomme le pattern répété et le système de destination.

Transformer une demande vague en bon prompt extract

Prompt faible :

• « Refactorise ces composants. »

Meilleur usage d’extract :

• « Use the extract skill on src/features/billing and src/features/settings to find repeated form-row and card patterns. Our shared components live in src/ui. We use React, TypeScript, and CSS modules. Prefer extracting tokens for spacing and colors only if they appear in 3+ places. Propose a migration plan before editing. »

Ce prompt donne à la compétence extract ce dont elle a besoin pour découvrir, évaluer l’intérêt réel et éviter une extraction excessive.

Ce qu’extract doit inspecter en premier

Commencez par orienter la compétence vers :

• la zone UI soupçonnée de contenir des doublons
• le répertoire des composants partagés
• les éventuels fichiers de tokens ou de thème
• la documentation existante ou les stories, si elles existent

La compétence source insiste sur le fait qu’il faut d’abord trouver le design system. C’est important, car la qualité de l’extraction dépend de l’alignement avec le nommage existant, la structure, les conventions d’import et les patterns de documentation.

Workflow recommandé pour extract dans un contexte Design Systems

Un guide pratique d’utilisation d’extract ressemble à ceci :

1. localiser le design system actuel ou le dossier UI partagé
2. analyser la zone cible à la recherche de composants répétés et de valeurs codées en dur
3. regrouper les patterns similaires au lieu d’extraire chaque ressemblance visuelle
4. décider ce qui mérite un primitive partagé, un composant composé ou un token
5. proposer le plan d’extraction
6. migrer les fichiers consommateurs avec précaution

C’est là la principale valeur de la compétence extract : elle réduit le risque d’abstraction prématurée.

Ce qu’il faut lire en premier dans le dépôt

Cette compétence est légère. Lisez d’abord SKILL.md et considérez-le comme le guide d’utilisation principal. Les sections clés sur lesquelles se concentrer sont :

• Discover
• Plan Extraction
• Extract & Enrich
• Migrate

Comme il n’y a ni scripts d’aide ni références dans ce dossier de compétence, l’essentiel de la valeur vient du respect de son ordre de décision.

Comment extract décide si quelque chose doit être réutilisé

Une bonne décision d’installation d’extract dépend de votre adhésion à son principe directeur : tout ne mérite pas d’être extrait. La compétence est la plus pertinente lorsque les patterns sont utilisés plusieurs fois, ont de fortes chances de réapparaître, sont stables sur le plan sémantique et apportent assez de valeur pour être maintenus de manière centralisée. Si votre base de code contient surtout des layouts marketing ponctuels, extract sera moins utile.

Ce que vous devez attendre en sortie

Une bonne exécution de la compétence extract devrait produire une combinaison de :

• composants candidats identifiés
• candidats à transformer en tokens
• justification de la consolidation
• proposition d’API cible ou de schéma de nommage
• séquence de migration

Si la sortie passe directement au code sans confirmer d’abord où les éléments partagés doivent vivre, c’est souvent le signe que votre prompt ne fournissait pas assez de contexte.

Conseils pratiques pour mieux utiliser extract

Pour obtenir de meilleurs résultats :

• précisez le seuil de réutilisation, par exemple « extraire seulement si utilisé 3+ fois »
• nommez le dossier de destination canonique
• indiquez s’il faut préserver les API publiques actuelles
• demandez un plan avant toute modification
• séparez l’extraction de tokens de l’extraction de composants si la base de code est désordonnée

Ces détails changent concrètement la qualité du plan d’extraction.

Usages inadaptés courants de la compétence extract

Évitez d’utiliser extract pour :

• inventer de nouveaux composants sans pattern source répété
• de larges refontes visuelles
• une architecture complète de design system à partir de zéro sans cadrage des parties prenantes
• un petit nettoyage d’un seul fichier lorsqu’aucune abstraction partagée n’est nécessaire

Dans ces cas-là, un prompt d’implémentation classique sera souvent plus rapide que la compétence extract.

FAQ sur la compétence extract

extract est-il meilleur qu’un prompt normal ?

Pour un travail sur les Design Systems, souvent oui. Un prompt normal peut sur-abstraire trop vite ou passer à côté de la structure du système existant. La compétence extract est plus adaptée lorsque la vraie tâche consiste à découvrir ce qui doit être centralisé et comment migrer vers un système UI déjà en place.

extract est-il adapté aux débutants ?

Modérément. Le workflow est clair, mais les débutants peuvent avoir du mal s’ils ne savent pas identifier l’emplacement du design system, les fichiers de tokens ou les conventions de nommage. Si vous débutez davantage en architecture frontend, fournissez des chemins explicites et demandez à la compétence d’expliquer les arbitrages avant d’apporter des changements.

Ai-je besoin d’un design system existant ?

Pas forcément, mais la compétence extract part clairement du principe qu’il peut déjà en exister un et vous demande de le vérifier avant de créer un nouveau système. Si votre dépôt n’a pas de couche UI partagée, utilisez extract surtout pour la découverte et la planification, pas pour des décisions d’architecture prises de manière autonome.

Quels types de patterns extract gère-t-il le mieux ?

Elle gère particulièrement bien les composants répétés, les valeurs de design codées en dur, les implémentations incohérentes d’un même concept UI et les patterns de composition réutilisables. Elle est moins convaincante pour les refactorisations de logique métier qui ne sont pas liées à une structure UI réutilisable.

Quand ne faut-il pas utiliser extract ?

Évitez extract lorsque le code dupliqué n’est dupliqué qu’en apparence, lorsque la réutilisation produirait une API moins bonne, ou lorsque le pattern est trop instable pour être centralisé. L’extraction ajoute un coût de maintenance, donc la compétence a surtout de la valeur lorsque la réutilisation est durable.

extract est-il réservé aux composants ?

Non. Les indications de la compétence source incluent explicitement les design tokens et les patterns réutilisables, pas seulement les composants. Cela rend extract pour les Design Systems plus utile que des prompts qui ne cherchent que de la duplication dans le JSX.

Comment améliorer la compétence extract

Donner à extract un contexte d’architecture plus solide

Le moyen le plus rapide d’améliorer la sortie d’extract est de fournir :

• le chemin vers la bibliothèque de composants
• le chemin vers les tokens / thèmes
• le framework et la stack de styles
• les conventions de nommage à préserver
• les contraintes de migration

Sans ce contexte, la compétence peut encore détecter la duplication, mais elle ne peut pas intégrer proprement le résultat dans votre système.

Demander la découverte avant l’implémentation

Si vous voulez une sortie de meilleure qualité, demandez au modèle d’utiliser extract en deux étapes :

1. découverte et recommandation
2. implémentation après validation

Cela réduit le principal mode d’échec : extraire trop tôt vers la mauvaise abstraction.

Définir explicitement un seuil de réutilisation

L’une des meilleures améliorations consiste à ajouter une règle comme :

• « N’extraire les patterns que s’ils sont utilisés dans 3 endroits ou plus »
• « Ne créer des tokens que pour les valeurs répétées à travers plusieurs features »
• « Ne pas centraliser des wrappers de layout ponctuels »

Cela aide extract à rester aligné sur la maintenabilité, et pas seulement sur une logique DRY théorique.

Séparer l’extraction de composants de l’extraction de tokens

Ces deux tâches sont liées, mais elles ne sont pas identiques. Si vous demandez à extract de faire les deux en même temps dans une base de code désordonnée, les résultats peuvent devenir confus. De meilleurs prompts les séparent :

• d’abord identifier les composants partagés
• puis identifier les candidats à transformer en tokens
• puis planifier la migration

On obtient souvent ainsi une sortie plus propre et moins de churn.

Surveiller les API trop généralisées

Un mode d’échec fréquent avec extract consiste à créer un composant partagé avec trop de props simplement pour unifier plusieurs cas presque similaires. Si l’API proposée semble plus complexe que le code dupliqué, demandez à la compétence de réduire le périmètre ou de garder des variantes séparées.

Améliorer la qualité de migration après le premier passage

Après la première sortie, posez des questions de suivi comme :

• « Quels consommateurs faut-il migrer en premier ? »
• « Qu’est-ce qui casse si l’on remplace les anciennes implémentations ? »
• « Quels props ou styles doivent rester locaux ? »
• « Peux-tu proposer une couche de compatibilité ? »

C’est à ce stade qu’extract devient plus qu’un simple détecteur de patterns et commence à aider sur le risque d’adoption.

Utiliser extract avec des dossiers cibles concrets

Au lieu de dire « analyse l’application », dites :

• « Use extract on src/features/checkout against src/components »
• « Review apps/web/src/account for token extraction into packages/ui/tokens »

Un périmètre concret améliore le signal, garde l’analyse à un coût raisonnable et rend le plan d’extract beaucoup plus exploitable.

Vérifier que l’extraction apporte une vraie valeur

La meilleure amélioration pour n’importe quel workflow extract consiste à demander à la compétence de justifier chaque abstraction proposée :

• quelle duplication elle supprime
• à quelle fréquence elle apparaît
• pourquoi l’API partagée est stable
• pourquoi un code local serait moins bon

Cette vérification simple permet d’écarter les extractions astucieuses mais de faible valeur.