smart-explore

Vue d’ensemble de la skill smart-explore

Ce que fait smart-explore

La skill smart-explore propose un workflow d’exploration de code fondé sur la recherche structurelle, et non sur la lecture brute des fichiers. Son rôle principal est d’aider un agent à comprendre plus vite un dépôt en s’appuyant d’abord sur des outils basés sur l’AST comme smart_search, smart_outline et smart_unfold, avant de charger des fichiers entiers. Si vous évaluez smart-explore pour la navigation dans le code, la découverte d’architecture ou le débogage ciblé, sa promesse est simple : cartographier le code d’abord, puis ne lire que les parties utiles.

À qui s’adresse l’installation de smart-explore

smart-explore convient surtout aux utilisateurs qui demandent régulièrement à une IA d’inspecter des codebases inconnues et qui veulent réduire les tokens gaspillés ainsi que les explorations aléatoires de fichiers. La skill est particulièrement utile pour :

• la revue de code et l’analyse d’impact des changements
• l’onboarding dans de grands dépôts
• l’identification de l’implémentation réelle derrière un nom de fonctionnalité
• la localisation rapide de symboles, handlers, services et call sites
• la réduction des boucles d’exploration bruyantes avec Read/Grep/Glob

Le cas d’usage le plus convaincant est smart-explore for Code Review, où comprendre la structure et les frontières des symboles compte davantage que lire chaque ligne.

Le vrai besoin auquel répond smart-explore

La plupart des explorations de dépôts échouent parce que l’agent commence à lire des fichiers trop tôt. smart-explore change précisément ce comportement. Au lieu de « ouvrir des fichiers jusqu’à ce que quelque chose semble pertinent », la skill pousse ce workflow :

1. chercher les symboles correspondants dans un répertoire
2. examiner la structure du fichier pertinent
3. déplier uniquement le symbole réellement nécessaire

Cela fait de la smart-explore skill plus qu’un simple raccourci de recherche : c’est une règle de décision sur le moment où il ne faut pas lire des fichiers complets.

Ce qui distingue smart-explore d’un prompt générique

Un prompt classique peut demander au modèle « d’être efficace », mais smart-explore impose un ordre d’outils précis et remplace clairement les habitudes par défaut de navigation dans un dépôt. Le vrai différenciateur n’est pas une documentation plus riche ; c’est l’override explicite : utiliser smart_search/smart_outline/smart_unfold comme chemin principal d’exploration à la place de Read, Grep, Glob ou d’une découverte de fichiers ad hoc.

Ce qu’il faut vérifier avant d’installer smart-explore

La vraie question d’adoption n’est pas « l’idée est-elle bonne ? », mais « est-ce que j’ai le bon environnement d’outils ? ». smart-explore n’a de sens que si votre setup expose les outils MCP correspondants. La skill elle-même est légère et guidée par des instructions ; sa valeur dépend surtout de la capacité réelle de votre agent à appeler les outils d’exploration structurelle qu’elle mentionne.

Comment utiliser la skill smart-explore

Vérifiez d’abord la dépendance aux outils

Avant de tester un flux d’smart-explore install, assurez-vous que votre environnement prend en charge ces outils MCP :

• smart_search
• smart_outline
• smart_unfold

Cette skill ne remplace pas ces outils et ne les embarque pas. Elle modifie la stratégie d’exploration de l’agent. Si ces noms d’outils ne sont pas disponibles dans votre client, l’smart-explore usage restera limité à l’idée, sans vraie exécution.

Contexte d’installation et emplacement de la skill

Le chemin du dépôt pour cette skill est :

plugin/skills/smart-explore

Le schéma d’installation généralement utilisé pour cette famille de dépôts est :

npx skills add thedotmack/claude-mem --skill smart-explore

Comme le SKILL.md upstream ne contient pas sa propre commande d’installation, considérez la commande ci-dessus comme le point d’entrée pratique pour installer cette collection de skills, puis vérifiez votre chargeur local de skills et votre configuration MCP.

Commencez par lire ce fichier

Commencez par :

• plugin/skills/smart-explore/SKILL.md

Il n’existe pas de fichiers README.md, metadata.json, rules/ ou resources/ supplémentaires pour accompagner cette skill ; l’essentiel des consignes exploitables est donc concentré dans ce seul fichier. C’est pratique pour une évaluation rapide, mais cela signifie aussi qu’il ne faut pas s’attendre à trouver ailleurs des exemples plus poussés ou une documentation détaillée sur les cas limites.

Le workflow central de smart-explore

La skill repose sur un workflow en 3 couches :

1. smart_search pour découvrir les fichiers et symboles pertinents
2. smart_outline pour inspecter la structure d’un fichier sans charger le fichier entier
3. smart_unfold pour récupérer en entier le symbole exact dont vous avez besoin

C’est le cœur pratique du smart-explore guide. Si vous sautez l’étape 1 pour commencer à lire des fichiers complets, vous n’utilisez pas vraiment la skill comme elle a été conçue.

Votre premier prompt doit combiner objectif et périmètre

Prompt faible :

« Find the bug in auth. »

Prompt plus solide :

« Use smart-explore on ./src to find where token refresh is implemented. Start with smart_search for refresh token, outline the top 2 matching files, then unfold the main refresh handler and summarize control flow. »

Pourquoi c’est mieux :

• cela indique explicitement à l’agent d’activer le comportement de la skill
• cela définit les termes de recherche
• cela resserre le chemin d’exploration
• cela demande la structure avant le code complet

Comment transformer un objectif flou en bon prompt smart-explore

Pour un smart-explore usage efficace, incluez les éléments suivants :

• le sujet ou le nom de la fonctionnalité
• le chemin racine de recherche
• le nombre de résultats souhaité
• si vous visez de la découverte, de la revue, du tracing ou de l’extraction
• quels symboles doivent être dépliés s’ils sont trouvés

Modèle :

« Use smart-explore in <path>. Search for <concept>, return up to <n> ranked symbols, outline the most relevant files, then unfold the symbol most likely responsible for <job-to-be-done>. Avoid reading full files unless the outline is insufficient. »

Meilleur workflow de smart-explore for Code Review

Pour la revue de code, n’ouvrez pas avec une demande du type « review the whole diff » si le contexte du dépôt n’est pas clair. Une meilleure séquence est :

1. rechercher la fonctionnalité, la classe, l’endpoint ou le nom de fonction touché par le changement
2. examiner la structure des fichiers modifiés pour comprendre leur environnement
3. déplier uniquement les symboles modifiés ou adjacents
4. comparer la logique changée avec les interfaces, validateurs ou callers à proximité
5. lire les fichiers entiers seulement quand le contexte au niveau des symboles ne suffit pas

Cette approche réduit le bruit et aide le reviewer à comprendre à quoi le code modifié est réellement relié.

Quand commencer par smart_search

Utilisez smart_search quand vous connaissez un concept, mais pas le fichier exact. Bonnes requêtes :

• noms de fonctionnalités
• noms d’endpoints
• messages d’erreur
• termes métier
• noms de méthodes
• transitions d’état

La skill déconseille explicitement d’utiliser Grep, Glob, Read ou find pour la découverte initiale quand la recherche structurelle est disponible. La raison tient à la qualité de décision : des correspondances de symboles classées sont en général plus exploitables que de simples hits textuels.

Quand enchaîner avec smart_outline

Utilisez smart_outline lorsque vous avez trouvé un fichier probable, mais que vous ne voulez pas encore entrer dans les détails d’implémentation. C’est le bon choix si vous devez savoir :

• quelles classes ou fonctions existent dans le fichier
• si le symbole visé s’y trouve réellement
• où commencent et se terminent les structures de haut niveau
• si le fichier mérite d’être lu en entier

Cette étape est particulièrement utile dans les gros fichiers, où une lecture complète consomme inutilement des tokens.

Quand utiliser smart_unfold

Utilisez smart_unfold une fois que vous avez identifié le symbole qui contient probablement la logique recherchée. C’est la manière la plus riche en signal d’inspecter :

• un handler
• une méthode de service
• un resolver
• un reducer
• une fonction utilitaire

Si vous dépliez trop tôt, vous risquez de passer à côté d’un meilleur symbole. Si vous dépliez trop tard, vous perdez du temps à examiner la structure de fichiers déjà manifestement pertinents.

Exemples de prompts concrets qui améliorent la qualité des sorties

Exemple 1 :

« Use smart-explore on ./src to locate the shutdown sequence. Search shutdown, outline the top relevant file, then unfold the main shutdown function and identify its dependencies. »

Exemple 2 :

« Use smart-explore for Code Review on ./app. Search for rate limit, outline matching middleware files, then unfold the enforcement symbol and summarize request flow and likely edge cases. »

Exemple 3 :

« Use smart-explore to find where email verification is triggered. Search verify email, rank up to 10 results, outline the top 3 files, and unfold the symbol that sends or schedules the verification. »

FAQ sur la skill smart-explore

smart-explore vaut-il la peine d’être installé si j’utilise déjà de bons prompts ?

Oui, si votre environnement prend en charge les outils attendus. L’intérêt de smart-explore ne tient pas seulement à un meilleur wording ; il vient d’une politique d’exploration plus robuste. La skill pousse l’agent à privilégier la découverte structurelle plutôt qu’une errance fichier par fichier, qui est souvent la vraie source de perte de temps.

smart-explore est-il adapté aux débutants ?

Plutôt moyennement. L’idée est simple, mais les débutants peuvent vite se retrouver bloqués s’ils ne comprennent pas la différence entre découverte de symboles et lecture de fichiers, ou s’ils installent la skill sans le support MCP requis. Si vous débutez, commencez par une recherche étroite sur une seule fonctionnalité plutôt que par une tâche couvrant l’ensemble du dépôt.

Quand ne faut-il pas utiliser smart-explore ?

Évitez smart-explore dans les cas suivants :

• votre environnement ne dispose pas de smart_search, smart_outline et smart_unfold
• vous connaissez déjà exactement le petit fichier et le symbole à inspecter
• le dépôt est si petit que lire les fichiers complets coûte moins cher que de mettre en place le workflow structurel
• votre tâche porte surtout sur du texte ou de la prose, plutôt que sur la structure du code

En quoi smart-explore diffère-t-il d’un simple Grep ou Read ?

Grep renvoie des correspondances textuelles. Read renvoie le contenu brut des fichiers. smart-explore est conçu pour repérer et inspecter d’abord la structure du code au niveau des symboles. Dans la pratique, cela donne souvent un meilleur classement, des frontières plus nettes et moins de chargements inutiles de fichiers complets.

smart-explore est-il pertinent pour les grands monorepos ?

Oui, c’est même l’un des meilleurs cas d’usage, à condition que les outils sous-jacents soient performants dans votre environnement. L’approche « indexer d’abord, récupérer à la demande » est particulièrement utile quand un repo est trop grand pour une navigation naïve.

Peut-on utiliser smart-explore uniquement pour la revue de code ?

Oui. En réalité, la revue de code est l’un des cas les plus lisibles, parce qu’un reviewer doit souvent comprendre les symboles voisins et la structure des appels sans relire intégralement chaque fichier touché. smart-explore for Code Review est particulièrement adapté quand la vraie question de revue est : « à quoi ce changement est-il connecté ? »

Comment améliorer la skill smart-explore

Donnez des requêtes de recherche plus intelligentes, pas plus larges

La qualité des résultats de smart-explore dépend fortement de la première requête. Les bonnes requêtes combinent généralement un terme métier et une action, par exemple :

• refresh token
• session revoke
• password reset
• shutdown
• rate limit

Des requêtes trop larges comme auth ou user renvoient souvent des ensembles de symboles bruyants et dégradent le reste du workflow.

Indiquez toujours un périmètre de chemin

L’un des moyens les plus simples d’améliorer l’smart-explore usage consiste à préciser la racine de recherche, par exemple ./src, ./app ou le répertoire d’un package. Sans périmètre, les résultats peuvent être plus bruyants et plus lents, surtout dans les grands dépôts.

Demandez un classement et une étape de décision

Ne demandez pas seulement à l’agent de chercher. Demandez-lui de choisir. Exemple :

« Search for invoice export in ./services, rank the top 8 symbols, explain which 2 are most likely relevant, then outline those files before unfolding one symbol. »

Cela force une étape de sélection et réduit l’enchaînement aveugle d’appels d’outils.

Utilisez les outlines pour éviter les lectures complètes trop tôt

Un mode d’échec fréquent consiste à revenir à la lecture complète d’un fichier dès le premier résultat de recherche. Pour mieux tirer parti de smart-explore, dites explicitement à l’agent :

« Do not read full files unless the outline does not provide enough context. »

Vous maintenez ainsi le workflow aligné sur le principal avantage de la skill.

Améliorer smart-explore for Code Review avec des prompts sensibles aux changements

Pour la revue de code, combinez la zone modifiée avec la question d’architecture. Exemple :

« Use smart-explore on ./src/payments to review the new refund path. Search refund, outline affected files, unfold the entry-point symbol and the main downstream processor, then check for validation, idempotency, and error handling gaps. »

C’est préférable à « review this code », car cela oriente l’exploration structurelle vers le vrai risque de revue.

Surveillez les principaux modes d’échec

Les problèmes les plus probables sont :

• absence du support d’outils MCP
• termes de recherche trop vagues
• passage direct de la recherche aux conclusions
• dépliage du mauvais symbole parce que le fichier n’a jamais été examiné via smart_outline
• utilisation de la skill sur de tout petits dépôts où la méthode structure-first ajoute surtout du surcoût

Ces points se corrigent, mais ils comptent davantage que le simple polish du SKILL.md.

Itérez après le premier résultat au lieu de repartir de zéro

Une bonne pratique du smart-explore guide consiste à resserrer progressivement. Après le premier passage :

• affinez la requête avec un terme plus précis
• réduisez le périmètre du chemin
• augmentez ou diminuez max_results
• examinez la structure d’un second fichier candidat
• dépliez un symbole voisin, pas seulement la première correspondance

Dans la plupart des cas, cela donne de meilleurs résultats que d’abandonner le workflow pour revenir à une lecture aléatoire des fichiers.

Ce qui rendrait la skill smart-explore elle-même plus solide

La documentation actuelle de smart-explore est exploitable, mais reste légère. La skill serait plus simple à adopter avec :

• une section d’installation explicite
• un exemple débutant allant de la recherche au dépliage
• un exemple de revue de code
• une courte section « quand ne pas l’utiliser »
• une note précisant dès le départ les prérequis MCP/outils

Ces ajouts réduiraient les hésitations avant installation et rendraient la smart-explore skill plus facile à déclencher correctement dès la première utilisation.