write-a-prd

Vue d’ensemble de la skill write-a-prd

write-a-prd est une skill ciblée pour transformer une idée de fonctionnalité encore floue en PRD structuré, grâce à trois éléments que les prompts génériques négligent souvent : l’exploration du dépôt, une phase de clarification poussée, et une réflexion de conception au niveau des modules. Elle convient particulièrement aux ingénieurs, tech leads et builders travaillant avec l’IA qui ont besoin d’un workflow de Requirements Planning ancré dans la réalité de la codebase, plutôt que d’une spec élégante mais déconnectée du code.

Ce que write-a-prd fait concrètement

La skill write-a-prd guide un agent pour :

• recueillir une description détaillée du problème,
• inspecter le repository afin de valider les hypothèses,
• interroger l’utilisateur jusqu’à ce que les décisions clés soient explicites,
• proposer les modules principaux en mettant l’accent sur des abstractions profondes et testables,
• transformer le résultat en PRD prêt à être utilisé dans une GitHub issue.

Utilisateurs idéaux et cas d’usage

Utilisez write-a-prd quand vous avez besoin de plus qu’un simple « rédige-moi un PRD ». Cette skill est adaptée aux équipes qui veulent :

• cadrer une nouvelle fonctionnalité à partir d’une codebase existante,
• faire ressortir les décisions implicites avant de commencer l’implémentation,
• convertir une intention produit en exigences prêtes pour l’exécution,
• produire un artefact de planification natif pour GitHub, relisable par l’équipe.

Pourquoi la skill write-a-prd se distingue

Le principal différenciateur n’est pas la mise en forme. C’est la discipline du workflow :

• validation à partir du repo plutôt que confiance aveugle dans le brief initial,
• questionnement soutenu pour lever les ambiguïtés,
• esquisse des modules avant le document final,
• attention explicite portée à des modules profonds et testables.

C’est ce qui rend write-a-prd plus utile pour le Requirements Planning qu’un prompt PRD en one-shot.

Ce qu’il faut savoir avant d’installer ou d’adopter write-a-prd

Cette skill est légère : les éléments visibles dans le repository montrent seulement un fichier SKILL.md, sans scripts d’assistance, dossier de templates ni ressources de support. C’est un avantage pour une adoption rapide, mais cela signifie aussi que la qualité de sortie dépend fortement des inputs fournis par l’utilisateur et de la rigueur de l’agent lors de l’inspection du repo. Si vous cherchez des templates stricts, des automatisations ou des scripts de publication d’issues, cette skill ne les fournit pas à elle seule.

Comment utiliser la skill write-a-prd

Contexte d’installation de write-a-prd

La skill upstream elle-même se résume au fichier d’instructions write-a-prd/SKILL.md. Aucun installateur spécifique à cette skill n’est documenté dans ce fichier. Si vous utilisez un environnement compatible Skills, installez ou activez le repository parent selon le fonctionnement attendu par votre plateforme d’agent, puis vérifiez que le slug write-a-prd est bien disponible.

Si vous évaluez la skill avant installation, le fichier prioritaire à consulter est :

• SKILL.md

Il n’existe pas d’autres fichiers README.md, metadata.json, rules/ ou resources/ pour cette skill.

Le premier fichier à lire

Commencez par SKILL.md et lisez-le intégralement avant le premier usage. Comme le repo ne contient que ce fichier pour cette skill, tout le comportement important s’y trouve :

• les cas où la skill doit se déclencher,
• le déroulé obligatoire de l’entretien,
• l’étape d’exploration du repository,
• l’attente en matière de conception des modules,
• le template final du PRD.

Quels inputs fournir à write-a-prd

La skill write-a-prd donne les meilleurs résultats si vous fournissez :

• le problème à résoudre,
• les personnes concernées,
• le contournement actuel ou le point de douleur,
• les contraintes, comme les délais, la compatibilité ou la conformité,
• d’éventuelles pistes de solution déjà envisagées,
• le repository ou la zone de code à inspecter,
• le niveau de détail d’implémentation attendu dans le PRD.

Input faible : « Add notifications. »

Input fort : « We need in-app notifications for failed background jobs because users currently miss email alerts. The app is multi-tenant, jobs already emit failure events, and we need an MVP this sprint without mobile push support.”

Transformer une idée brute en bon prompt write-a-prd

Un bon prompt d’usage de write-a-prd combine généralement en un seul message le contexte business, le périmètre de la codebase et les contraintes de décision. Incluez :

1. le résultat attendu,
2. les utilisateurs concernés,
3. les chemins de repo pertinents,
4. les contraintes connues,
5. les questions ouvertes que vous voulez voir la skill éclaircir.

Structure type :

• “Help me use write-a-prd for Requirements Planning.”
• “The problem is…”
• “Please inspect these areas of the repo…”
• “Assume these constraints…”
• “Challenge weak assumptions and produce a GitHub-issue-ready PRD.”

Workflow recommandé en pratique

En pratique, un bon workflow avec write-a-prd ressemble à ceci :

1. fournir une description détaillée du problème,
2. laisser l’agent inspecter la codebase avant toute rédaction,
3. répondre complètement aux questions de suivi au lieu de foncer vers le template,
4. relire les modules proposés et les limites de test,
5. seulement ensuite demander le PRD final,
6. publier la sortie telle quelle ou l’adapter dans une GitHub issue.

Cet enchaînement compte. Si vous sautez la revue du repo ou la phase d’entretien, le résultat se rapproche beaucoup plus d’un prompt PRD générique.

En quoi la phase d’entretien améliore la qualité de sortie de write-a-prd

Le point fort de write-a-prd est son instruction d’interroger l’utilisateur « sans relâche ». En pratique, cela veut dire que l’agent doit mettre à l’épreuve :

• les cas limites,
• les rôles utilisateurs,
• les contraintes opérationnelles,
• les enjeux de migration,
• les critères de succès,
• les dépendances entre décisions de conception.

Si votre agent ne pose pas assez de questions de suivi, c’est que la skill est sous-exploitée.

Pourquoi l’exploration du repo compte pour le Requirements Planning

En Requirements Planning, l’étape d’exploration du repo est ce qui permet à la skill de passer de la spéculation à une planification ancrée dans le réel. Demandez à l’agent de vérifier :

• si une fonctionnalité similaire existe déjà,
• quels modules seront probablement touchés,
• les conventions de nommage et d’architecture,
• si la fonctionnalité proposée entre en conflit avec les abstractions actuelles.

Cela réduit un défaut classique des PRD : un document cohérent en apparence, mais en décalage avec la réalité du code.

Bien exploiter l’étape d’esquisse des modules

La skill write-a-prd demande explicitement d’identifier les modules principaux et encourage des modules profonds, faciles à tester et difficiles à mal utiliser. Concrètement, vous devez demander à l’agent d’identifier :

• ce qui doit être encapsulé,
• l’interface exposée par chaque module,
• les zones où le changement est le plus probable,
• ce qui mérite des tests isolés.

C’est particulièrement utile quand le PRD doit guider l’implémentation, et pas seulement aligner les parties prenantes.

Ce que le PRD final doit contenir

D’après le template upstream, attendez-vous à ce que le PRD final couvre au minimum :

• ## Problem Statement
• ## Solution

Le template complet dans SKILL.md va au-delà de l’extrait visible dans le repository, donc consultez directement le fichier avant de normaliser votre format interne. Si votre équipe exige des sections comme le rollout, l’analytics ou les non-goals, demandez explicitement à l’agent d’étendre le template.

Exemple de prompt solide pour utiliser write-a-prd

Voici une structure de prompt concrète que vous pouvez adapter :

“Use the write-a-prd skill to help me plan a feature for this repository. The problem is that admins cannot bulk reassign tickets during org restructures, so teams are doing manual updates. Please inspect the ticketing, permissions, and audit-log code paths first. Constraints: preserve existing RBAC behavior, record all bulk changes, and avoid long-running synchronous requests. Interview me until the scope is clear, propose the main modules, identify which modules should have tests, then draft a GitHub-issue-ready PRD.”

FAQ sur la skill write-a-prd

write-a-prd est-elle meilleure qu’un prompt PRD classique ?

En général oui, surtout si votre projet repose déjà sur une codebase avec de vraies contraintes d’implémentation. Un prompt classique peut produire un document bien présenté, mais write-a-prd est plus pertinente quand le PRD doit refléter la réalité du repo, les arbitrages non résolus et les frontières entre modules.

write-a-prd convient-elle aux débutants ?

Oui, avec une réserve : les débutants doivent prendre le temps de répondre patiemment aux questions de suivi. La skill peut améliorer la structure de réflexion, mais elle ne remplace pas le jugement produit. Si vous ne connaissez pas bien la codebase, dites-le clairement afin que l’agent consacre davantage d’efforts à l’exploration du repo et à la clarification.

Dans quels cas write-a-prd est-elle mal adaptée ?

Évitez write-a-prd si :

• vous avez seulement besoin d’une note d’intention d’un paragraphe,
• il n’y a aucun repo à inspecter,
• la tâche est un correctif minuscule,
• la décision est déjà prise et vous avez juste besoin de retravailler la formulation,
• votre équipe exige un schéma PRD d’entreprise fixe que la skill ne fournit pas.

La skill write-a-prd produit-elle aussi des plans d’implémentation ?

Indirectement. Son rôle principal est la création de PRD, mais l’étape de conception des modules crée un pont d’architecture léger vers l’implémentation. Si vous avez besoin d’une décomposition en tâches, en jalons ou en tickets, il faudra sans doute prévoir une deuxième passe de planification après le PRD.

Soumet-elle automatiquement la GitHub issue ?

La skill indique que le PRD doit être soumis sous forme de GitHub issue, mais les éléments visibles dans le repository ne montrent ni scripts d’automatisation ni helpers de publication d’issues. Considérez donc la sortie comme un contenu prêt pour une issue, pas comme une automatisation garantie de publication.

Quel niveau d’accès au repo faut-il donner à l’agent ?

Donnez-lui suffisamment d’accès pour inspecter la zone fonctionnelle concernée et les modules adjacents. Un accès trop limité réduit fortement l’avantage principal de la skill. Si l’accès est restreint, fournissez des chemins de fichiers, des notes d’architecture et des extraits de code représentatifs afin que write-a-prd puisse quand même raisonner à partir d’éléments concrets.

Comment améliorer la skill write-a-prd

Donnez des énoncés de problème plus nets, pas des slogans de solution

Le mode d’échec le plus courant consiste à partir d’une étiquette de solution au lieu d’un problème utilisateur. De meilleurs inputs décrivent :

• qui est bloqué,
• ce que ces personnes essaient de faire,
• ce qui échoue aujourd’hui,
• pourquoi c’est important maintenant.

Cela donne à write-a-prd une meilleure base pour le Requirements Planning que « add X feature ».

Forcez l’explicitation des contraintes dès le départ

Les bons PRD deviennent plus solides lorsque les contraintes sont nommées avant la première version. Indiquez à la skill :

• les limites de performance,
• les exigences de rétrocompatibilité,
• les règles de sécurité,
• les échéances de rollout,
• les besoins en analytics,
• les attentes en matière de tests.

Sans cela, la skill peut produire une solution plausible, mais peu praticable.

Demandez à l’agent de faire apparaître les décisions non tranchées

Si la première version semble trop affirmative, demandez à write-a-prd de distinguer :

• les décisions confirmées,
• les hypothèses,
• les questions ouvertes,
• les choix reportés.

C’est l’un des moyens les plus rapides de rendre la sortie plus utile pour une revue d’équipe.

Améliorez l’étape d’exploration du repo

N’acceptez pas un simple « I reviewed the codebase » sans vérification. Demandez :

• les fichiers ou modules inspectés,
• le comportement actuel observé,
• les contraintes déduites de l’architecture existante,
• tout écart entre votre demande initiale et la réalité du repo.

Cela rend le guide write-a-prd plus fiable.

Renforcez la qualité de la conception des modules

L’étape sur les modules est facile à sous-spécifier. Demandez que chaque module proposé inclue :

• sa responsabilité,
• la forme de son interface,
• ses dépendances,
• pourquoi il doit être profond plutôt que superficiel,
• s’il doit être testé de manière isolée.

Le PRD cesse alors d’être un simple texte produit et devient un document utile pour l’implémentation.

Itérez après la première version du PRD

La première version ne devrait presque jamais être la dernière. Une bonne boucle d’amélioration consiste à :

1. relire pour repérer les contraintes manquantes,
2. marquer les sections vagues,
3. remettre en cause les solutions surdimensionnées,
4. demander des non-goals et des critères de succès,
5. régénérer uniquement les sections faibles.

Les réécritures ciblées donnent généralement de meilleurs résultats que « rewrite the whole PRD ».

Ajoutez explicitement les sections exigées par votre équipe

Comme la skill est légère, ne supposez pas qu’elle intègre votre format maison. Si votre équipe attend des sections comme :

• non-goals,
• rollout plan,
• metrics,
• risks,
• migration,
• support impact,

dites-le dans le prompt. write-a-prd est flexible, mais elle n’inventera pas d’elle-même toutes les sections de gouvernance si vous ne les demandez pas.

Surveillez ces modes d’échec fréquents

Parmi les problèmes les plus courants dans les sorties de write-a-prd :

• passer à l’implémentation avant d’avoir clarifié le problème,
• un ancrage insuffisant dans le repo,
• des frontières de modules trop superficielles,
• l’absence d’attentes de test,
• des PRD qui décrivent des fonctionnalités sans définir les conditions de réussite.

Dans la plupart des cas, ces problèmes se corrigent avec de meilleurs inputs et une revue de suivi plus stricte, pas en abandonnant la skill.