作成者 affaan-m
dotnet-patterns は、バックエンド開発のための実践的な .NET パターンガイドです。イミュータビリティ、明示的な依存関係、async/await、保守しやすい ASP.NET Core サービスについて、より堅実なデフォルトで慣用的な C# を書き、レビューするのに役立ちます。一般論ではなく、再現性のあるパターンを求めるコード生成、リファクタリング、レビューで活用してください。
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dotnet-patterns は、バックエンド開発のための実践的な .NET パターンガイドです。イミュータビリティ、明示的な依存関係、async/await、保守しやすい ASP.NET Core サービスについて、より堅実なデフォルトで慣用的な C# を書き、レビューするのに役立ちます。一般論ではなく、再現性のあるパターンを求めるコード生成、リファクタリング、レビューで活用してください。
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verification-loop は、コード変更後に build、type、lint、test、security、diff を確認するための Claude Code 向け検証ワークフローです。PR 前やリファクタリング後に、一般的なプロンプトではなく、整理された変更後チェックガイドが欲しいときに役立ちます。
作成者 affaan-m
springboot-verification は、Spring Boot プロジェクトの変更が PR やデプロイ前に安全かどうかを確認するための検証ループです。この springboot-verification ガイドでは、ビルド検証、静的解析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、Skill Validation を扱います。
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springboot-tdd は、JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers、JaCoCo を使う Spring Boot のテスト先行ワークフロースキルです。新機能の追加、バグ修正、リファクタリングを、明確なテスト意図と高いカバレッジで進めたいときに使えます。Test Automation やバックエンド変更における springboot-tdd に最適です。
作成者 affaan-m
security-bounty-hunter は、リポジトリ内のバグ報奨金対象になりやすい脆弱性を見つけるのに役立ちます。特に、リモートから到達可能で、ユーザーが制御でき、トリアージを通過しやすい問題に重点を置いています。Security Audit の作業で、ローカル限定のノイズではなく、実際に報告しやすい成果を求めるときに向いています。
作成者 affaan-m
repo-scan は、ファイルを分類し、埋め込みのサードパーティライブラリを検出し、何が中核で、何が重複で、何が不要な負荷かを判断しやすくする、クロススタック対応のソース監査スキルです。repo-scan を Code Review に使う場面、レガシー移行、リファクタリング計画に役立ちます。インストール方法と使用ガイドは、このスキル内の repo-scan の案内を参照してください。
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pytorch-patterns は、デバイス非依存のパターン、再現性の高い実験、明示的な tensor 扱いを通じて、PyTorch コードの記述・レビュー・デバッグを支援します。よりきれいな学習ループ、モデルのリファクタリング、実践的な PyTorch ガイダンスが必要な場面で、この pytorch-patterns スキルを使ってください。
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python-testingは、pytestファーストのワークフローでPythonテストの設計・作成・レビューを支援します。TDD、fixture、mocking、パラメータ化、カバレッジ確認、そしてSkill Testingや実プロジェクトで信頼できるテストスイートの維持に活用できます。
作成者 affaan-m
python-patterns skill は、Pythonコードをイディオマティックなパターン、読みやすい構成、型ヒント、実践的な例外処理で書き、レビューし、リファクタリングするのに役立ちます。新規コード、パッケージ/モジュール設計、あるいは動作を保ったまま Python の慣例に沿ってコードを整えるリファクタリングに使えます。
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perl-testing は、Test2::V0、Test::More、prove、モック、カバレッジ、TDD を使って Perl テストを作成・実行・改善するための実践ガイドです。インストールの考え方、使い方のパターン、移行の手助け、失敗したテストスイートの迅速なデバッグに perl-testing スキルを活用できます。
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laravel-tddは、PHPUnitとPestに対応したLaravelのテスト駆動開発ガイドです。単体・機能・統合テストの使い分け、データベース戦略、fakeの活用、カバレッジ目標、テスト自動化まで、実務で使えるワークフローを支援します。
作成者 affaan-m
java-coding-standardsスキルは、Spring Bootサービスで読みやすく保守しやすいJava 17+を書くための実践的な指針を提供します。命名、イミュータビリティ、Optional、streams、例外、generics、package構成をカバーし、コーディング、リファクタリング、Code Reviewでのjava-coding-standardsに役立ちます。
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golang-patternsは、Goのイディオマティックなパターン、コードレビュー、リファクタリングを実務ベースで学べるガイドです。Backend Developmentチームが、明快なAPI、安全なエラーハンドリング、有効なゼロ値、保守しやすいパッケージ境界を選ぶのに役立ちます。判断の迷いを減らし、Goの設計判断を一貫させたいときにgolang-patternsを導入すると効果的です。
作成者 affaan-m
flutter-dart-code-review は、Flutter と Dart のコードレビュー向けチェックリストです。アーキテクチャ、Widget 品質、状態管理、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンコードまで、ライブラリ非依存で幅広くカバーします。BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals、独自パターンのいずれでも、Code Review 用の構造化された flutter-dart-code-review ガイドとして使えます。
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ecc-tools-cost-audit は、ECC Tools のコスト急増、PR の暴走生成、クォータ回避、プレミアムモデルの漏れ利用、重複ジョブを証拠ベースで監査するためのスキルです。Webhook から worker、さらに課金判断までリクエストをたどり、どこでコストが発生しているのかを裏づけたい Backend Development の調査に使えます。
作成者 affaan-m
defi-amm-security は、SolidityのAMM、流動性プール、LP Vault、スワップ処理に特化したセキュリティチェックリストです。再入可能性、CEI順序、寄付攻撃やインフレ攻撃、オラクル前提、スリッページ、管理者権限、整数演算を、汎用的なプロンプトよりも迷い少なくレビューするのに役立ちます。監査担当者やエンジニアが、DeFi AMMの脆弱性確認を実務的に進めるための、検索意図に合った導入候補です。
作成者 affaan-m
cpp-coding-standards は、C++ Core Guidelines をベースにした C++ コーディング規約ガイドです。安全性、明確さ、保守性、RAII、型安全性、適切な設計を重視しながら、モダン C++ の作成、レビュー、リファクタリングに使えます。Code Review や実務的なチーム判断で cpp-coding-standards を活用したい場合に適しています。
作成者 affaan-m
coding-standardsスキルは、フレームワーク固有のルールを適用する前に、命名、可読性、不変性、一貫性、コードレビューについて、プロジェクト横断で使える基本方針を示します。
作成者 affaan-m
click-path-audit スキルは、UIハンドラーを状態変化ごとに追跡し、リファクタ後やコードレビュー時に起きやすい順序バグ、共有状態の競合、最終状態の不整合を見つけるのに役立ちます。
作成者 affaan-m
ai-first-engineering は、AIエージェントが実装作業の多くを担うチーム向けの簡潔な運用モデルです。計画、アーキテクチャ、レビュー、テストにおける Agent Standards を整えるのに役立ち、導入方法、使い方、適用すべき場面までガイドします。
作成者 obra
subagent-driven-development は、実装計画をタスク単位で進めるためのスキルです。各タスクごとに新しい subagent を割り当て、結果はまず仕様適合、その後にコード品質の順で2段階レビューします。implementer、spec reviewer、code quality reviewer 向けのプロンプトテンプレートも含まれています。
作成者 obra
requesting-code-review は、整理された git diff、要件、変更サマリーを添えて `superpowers:code-reviewer` サブエージェントにレビューを引き継ぐ軽量ワークフローです。適切なタイミングでコードレビューを実施し、マージ前に重大度付きの実行しやすいフィードバックを得たい場面に向いています。
作成者 obra
receiving-code-reviewは、コードを編集する前にPRフィードバックの妥当性を確認するためのスキルです。レビューコメントを自分の言葉で言い換え、コードベースと照らして検証し、不明確な点は確認し、提案が適していない場合は根拠を持って差し戻すのに役立ちます。
作成者 Shubhamsaboo
python-expert は、Python のコード生成、レビュー、デバッグ、リファクタリング向けの GitHub skill です。正しさ、型安全性、性能、スタイルの順で優先度を明確に示し、実運用では SKILL.md、AGENTS.md、各ルールファイルを参照しながら導入を進められる構成になっています。