skill creation エージェントスキル

remotion-video-creation は、React での動画制作に特化した Remotion 向けスキルです。アニメーション、素材、音声、キャプション、チャート、コンポジション、トランジションまで、29 のルールでレンダリングミスを減らすのに役立ちます。Video Editing のワークフロー、テンプレート型の解説動画、SNS 用の短尺クリップ、データ駆動のモーショングラフィックスに最適です。

askは、素早い回答に特化した軽量なOrbitOSスキルです。必要に応じて`30_Research/`や`40_Wiki/`を確認しつつ、不要なノートを増やさず簡潔に返答できます。

pptx スキルを使うと、PowerPoint の .pptx ファイルの読み取り、作成、編集、分割、結合、内容確認を進められます。`markitdown` によるテキスト抽出、サムネイル確認、unpack/edit/clean/pack の編集フロー、新規デッキ作成のための PptxGenJS まで案内します。

organization-best-practices は、Better Auth の organization 機能を使ったアクセス制御向けセットアップガイドです。server / client plugin の導入、migration、データベース確認、organization 作成、招待、ロール、RBAC を中心に実装の進め方を整理しています。

auto-triggerは、スキル間のフックベースの後続アクションを定義するAgent Orchestration用の設定スキルです。`agent-playbook`から導入すると、レビュー、PR作成、セッション記録などのイベント駆動チェーンを有効化できますが、直接実行する用途ではありません。

logo-creator は、コンセプト作成、バリエーション比較、トリミング、背景除去、SVG アセット書き出しまでを一連で進められる AI ロゴ制作ワークフローです。ReScienceLab/opc-skills で、スタイル参照、プロンプト例、補助スクリプトを活用しながら、ロゴ、アイコン、favicon、ブランドマーク制作に対応します。

pexoai-agent は、Pexo のホスト型 AI 動画サービスで短尺動画を作成するための shell ベースのスキルです。`~/.pexo/config` を使った設定、`pexo-doctor.sh` による依存関係チェック、プロジェクト作成、非同期送信、ポーリング、アップロード、アセット取得までをカバーし、再現性のある動画制作ワークフローを支えます。

baoyu-infographicは、21種類のレイアウトと20種類のスタイルに対応した、構造化インフォグラフィック作成用のプロンプトフレームワークです。元になる内容を分析し、適切なレイアウトやスタイルを選び、UIデザイン、比較、ワークフロー、そのほか情報量の多い解説向けに、わかりやすいビジュアル要約を生成するのに役立ちます。

marp-slide は、7種類のテーマ、再利用しやすいテンプレート、Marp の構文・画像・CSS の参考資料を備え、整った Marp スライドデッキ作成を支援するスキルです。ラフなメモからでも、構成を整えたプレゼン向けの markdown に仕上げやすく、テーマ選びを素早く進めながら、より安定したスライド作成フローを実現できます。

signup-flow-croは、サインアップや登録、アカウント作成、トライアル開始フローの課題を診断・改善するスキルです。signup-flow-croを活用することで、障害や離脱ポイントを特定し、優先順位付けや改善策の提案を通じてコンバージョン率向上を目指せます。サインアップ離脱や完了率の低下に悩むグロース、プロダクト、マーケティングチームに最適です。サインアップ後のオンボーディングにはonboarding-cro、リード獲得フォームにはform-croをご利用ください。

ecc-tools-cost-audit は、ECC Tools のコスト急増、PR の暴走生成、クォータ回避、プレミアムモデルの漏れ利用、重複ジョブを証拠ベースで監査するためのスキルです。Webhook から worker、さらに課金判断までリクエストをたどり、どこでコストが発生しているのかを裏づけたい Backend Development の調査に使えます。

huashu-nuwa は、人物・トピック・曖昧な要望を、再利用しやすい視点スキルへ落とし込む Skill Authoring スキルです。導入や使い方は `SKILL.md`、`references/extraction-framework.md`、`references/skill-template.md`、および distillation・routing・品質レビュー向けのサンプルスキルを通じて案内されています。

rules-distillは、Skill Authorsやprompt libraryのキュレーター向けの保守系skillです。インストール済みのskillsをスキャンし、繰り返し現れるパターンを再利用可能なrulesに落とし込み、一般的なレビュー用promptよりも迷いの少ない形でrule filesの追加・修正・作成を支援します。

context-budget スキルは、Claude Code のコンテキスト使用量を agents、skills、rules、MCP servers を横断して監査します。肥大化した内容、重複コンテンツ、コストの高い要素を特定し、優先度付きの整理アクションを返します。実用的な context-budget の使い方や、大規模構成での Skill Testing にこのガイドを活用してください。

write-a-skill は、Skill Authoring チームが新しい agent skill を作る際に、明確な SKILL.md、整理されたファイル構成、ルーティングしやすいトリガー表現を整えられるよう支援するスキルです。

skill-judge は、AI skill パッケージと SKILL.md ファイルを監査するためのレビュー・採点用 skill です。知識差分、起動条件の明確さ、ワークフロー品質、公開準備の整い具合を評価し、改善に直結する具体的なフィードバックを提供します。

skill-creator は、新規スキル作成、既存の SKILL.md 改訂、eval 実行、バリアント比較、トリガー説明の改善を支援する Skill Authoring 向けメタスキルです。リポジトリ内のスクリプトやレビュー補助を使った実務的な運用に向いています。

agent-sort は、証拠に基づく ECC インストール計画を作成するための、リポジトリ対応の skill です。skills、commands、rules、hooks、extras を DAILY と LIBRARY に仕分け、プロジェクトで実際に使うものだけをインストールできるようにします。インストール判断、agent-sort の使い方、Skill Authoring ワークフロー向けの実践的な agent-sort ガイドとして活用してください。

scaffold-exercises は、`exercises/` リポジトリ内で番号付きの演習ディレクトリを雛形化するためのスキルです。problem・solution・explainer の各バリアント、空でない `readme.md`、そして lint 済みの training-content 規約に沿う命名を前提に構成できます。

continuous-learning-v2 は、Claude Code のセッションを hooks、observer agents、confidence scoring、そして繰り返しパターンを skills・commands・agents に昇格させる仕組みによって、プロジェクト単位の学習へ変えるスキルです。

pua-ja は、日本語で使えるエスカレーション向けスキルです。行き詰まったエージェントに対して、すぐにユーザーへ聞き返す前にまずツールで調べること、失敗が続いた後は検証を強めること、安易に諦めず原因を深掘りすることを促します。デバッグ、調査、執筆、そして Context Engineering において、トリガー起動型の行動レイヤーを導入したいチームに適しています。

zhangxuefeng-perspectiveは、進学・就職・人生の選択に関する悩みを、張雪峰の公開発言に見られる思考スタイルで、率直かつ実務的な助言に変えるスキルです。専攻選び、学校選び、就職の見通し、家庭の事情、考研の判断軸が欲しいときに向いています。中立的な解説よりも、はっきりしたおすすめや結論がほしい場面で特に有効です。

ship-learn-next は、文字起こし、記事、チュートリアルを小さな Ship → Learn → Next の行動サイクルに変換するスキルです。元の教材から、まず出せる最初の実践版、振り返り用の問い、次の改善イテレーションまで整理でき、Playbooks workflows にも対応します。

writing-skills は、エージェントスキルの作成・編集・検証をテスト駆動のワークフローで進めるための Skill Authoring ガイドです。主要ファイル、前提条件、プレッシャーシナリオ、ベースラインテスト、簡潔な SKILL.md を反復改善する実践手順を把握できます。

hookify-rules は、`.claude/hookify.{rule-name}.local.md` 向けの YAML frontmatter 付き Hookify ルールファイル作成を支援します。警告やブロックのための適切な event、pattern、action を定義し、粗いポリシーを Skill Authoring 用の実用的な hookify-rules ガイドへ整えるのに役立ちます。

create-parentsは、チャット履歴、記憶、写真、音声メモを、Claude Codeで再利用できる親ペルソナスキルへ整理・変換するためのスキルです。ガイド付きの情報整理、WeChat解析、記憶・ペルソナ生成、そして `./parents/{slug}/` 配下で更新可能なファイル管理に対応します。

darwin-skillは、SKILL.mdファイルを「評価→改善→テスト→採用または差し戻し」の反復ループで改善できるスキルです。Skill Authoring向けに作られており、ルーブリック採点とプロンプトベースの検証を組み合わせ、repoのテンプレートやアセットから視覚的な結果出力にも対応します。

prompt-optimizer は、ラフなプロンプトを分析して不足している文脈を洗い出し、より明確でそのまま貼り付けられる形に書き直す prompt-optimizer スキルです。prompt-optimizer のガイド作成、プロンプトレビュー、Prompt Writing における prompt-optimizer に最適で、特に Claude Code や ECC ワークフローでよりよい構成が必要な場合に役立ちます。基盤となるタスクの実行は行いません。

eval-harness は、Claude Code セッションと eval 主導開発のための正式な評価フレームワークです。合格/不合格の基準を定義し、機能評価や回帰評価を構築し、プロンプトやワークフローの変更を公開する前にエージェントの信頼性を測定するのに役立ちます。

shot は tanweai/pua に含まれる単一ファイル構成のスキルで、フルコンテキストのペルソナ注入、ロールベースのプロンプト設計、強力なサブエージェント活用に対応します。Context Engineering の実験や、P7/P8/P9/P10 のロール設計、`skills/shot/SKILL.md` を通じた自己完結型のプロンプト読み込みに適しています。

steve-jobs-perspective は、Steve Jobs風の評価軸、リサーチファイル、実例を使って、プロダクト判断・メッセージ設計・戦略検討を研ぎ澄ますロール駆動型のプロダクト批評スキルです。

create-colleague は、同僚に関するドキュメント、チャット、メール、スクリーンショット、Feishu、DingTalk のデータをもとに、編集可能な AI スキルを生成します。業務面と人物像を分けて出力でき、継続的に磨き込むための更新フローにも対応しています。

verification-before-completionは、裏付けのない完了報告を防ぐための最終確認スキルです。どんな場面で使うべきか、obra/superpowersからの導入方法、そして修正完了・テスト通過・レビュー可能といった各ステータスの主張を最新の検証結果にどう対応づけるかを確認できます。

configure-ecc スキルは、Everything Claude Code（ECC）向けの対話型インストーラーです。スキルとルールの選択的インストールを案内し、ユーザーレベルかプロジェクトレベルかの配置先選びを支援し、対象パスを検証し、セットアップ後にはインストール済みファイルの最適化も行えます。信頼性の高い configure-ecc ガイドとして最適です。

create-bossは、上司とのチャット、メモ、メール、プロジェクト成果物をもとに、判断支援・上方向のマネジメント・ペルソナモデリングに使える再利用可能なスキルへ整理します。Claude CodeやOpenClawに導入すれば、実在のマネージャープロフィールや起業家アーキタイプを構築し、修正ワークフローや再利用しやすいPlaybooks-readyの上司ガイダンスで出力を磨けます。

create-senpaiは、チャットのエクスポート、会議メモ、スクリーンショット、写真をもとに、グループ記憶・修正フロー・継続的な更新に対応した再利用可能なsenpai personaを作成できるClaude Code用スキルです。

immortal-skill は、チャット、文書、各種プラットフォームのエクスポートデータを、根拠を踏まえたデジタル人格パッケージへ整理するための Skill Authoring ワークフローです。役割の選定、ソース収集、倫理チェック、矛盾処理、再利用可能なエージェントスキル向け出力生成までを段階的に導きます。

using-superpowers は obra/superpowers のセッション開始用スキルで、返答前に必ずスキルを確認するよう促し、エージェントが最初に適切なワークフローを見つけて有効化しやすくします。

documentation-lookup は、記憶に頼らず最新の docs をもとに、ライブラリ、フレームワーク、API に関する質問へ答えるのを助ける skill です。セットアップ、設定、リファレンス、コード例のタスク、とくに最新の構文が重要な場面に最適です。リクエストが live documentation とバージョン正確な案内に依存する場合は、Skill Docs 用の documentation-lookup skill を使ってください。

create-crush は、チャットログ、写真、SNS投稿を再利用可能なペルソナと Relationship Memory に変換できる Claude Code スキルです。オプションのパーサー、修正フロー、Skill Authoring 向けに更新可能なスキル出力にも対応しています。

product-marketing-context は、他のマーケティング系スキルで再利用できる製品情報、対象顧客、ポジショニング、想定される反論、根拠、メッセージングの文脈をまとめた `.agents/product-marketing-context.md` の作成・維持を支援します。既存ファイルの有無を確認し、自動ドラフトまたはゼロからのセットアップに対応し、変更があったセクションだけを更新できます。

ai-first-engineering は、AIエージェントが実装作業の多くを担うチーム向けの簡潔な運用モデルです。計画、アーキテクチャ、レビュー、テストにおける Agent Standards を整えるのに役立ち、導入方法、使い方、適用すべき場面までガイドします。

crafting-effective-readmes は、プロジェクト種別ごとの template、section checklist、style guidance、repo-aware prompts を使って README の作成・更新・レビューを支援し、インストール手順や使い方をより分かりやすく整理できる skill です。

csharp-testing は、C# と .NET のテスト自動化に役立つ実践ガイドです。xUnit、FluentAssertions、モック、統合テスト、保守しやすいカバレッジのための読みやすいテスト構成まで幅広くカバーします。

golang-testing スキルは、テーブル駆動のケース、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、カバレッジを意識した TDD を使って Go のテストを作成・改善するのに役立ちます。実際の Go コードを扱う開発者向けに設計されており、一般論ではなく、実践的で Go らしいガイダンスを求める場合に向いています。

teach-impeccable は一度だけ設定すればよいスキルです。リポジトリをスキャンし、UX やブランドに関して不足している点だけを質問し、今後の AI セッションで再利用できる継続的なデザイン指針を保存します。

kotlin-testing は、Kotest、MockK、コルーチンテスト、プロパティベーステスト、Kover によるカバレッジを使った Kotlin のテスト自動化を実践的に学べるガイドです。TDD に沿ったワークフローで、より分かりやすいユニットテストやコンポーネントテストを書き、依存関係のモック化やサスペンド関数のテストで迷いを減らすために、この kotlin-testing skill を活用できます。

prompt-engineering-patterns は、本番運用を見据えたプロンプト設計に役立つ実践的なスキルです。導入時の前提整理、再利用しやすいテンプレート、few-shot examples、structured outputs、さらに Context Engineering のためのプロンプト最適化ワークフローまで幅広くカバーします。

team-communication-protocols は、agent チーム向けのメッセージ運用ルールを定義するスキルです。direct と broadcast の使い分け、plan approval、shutdown 手順、再利用しやすいテンプレートを通じて、連携の取れた Agent Orchestration を支援します。

context-driven-development は、`product.md`、`tech-stack.md`、`workflow.md`、`tracks.md` などの Conductor プロジェクト用コンテキスト成果物の作成・保守を支援し、AI支援開発をセッションやコードベースをまたいでも一貫した形で進めやすくします。

skills-cliは、最新の`bunx skills`や`npx skills`コマンドを使って、Agent Skillsの検索・導入・管理を進めるためのガイドです。`--skill`、`skills-lock.json`、更新、削除、復元、同期といった運用フローまで確認できます。

self-improving-agent は Agent Orchestration 向けのメタスキルで、タスク結果を記録し、再利用できるパターンを抽出し、更新を memory・templates・hooks・任意の PR review に流せるように設計されています。

llm-evaluation スキルを使うと、LLMアプリ、プロンプト、RAGシステム、モデル変更に対して、指標設計、人手レビュー、ベンチマーク、リグレッションチェックを組み合わせた再現性のある評価計画を設計できます。

slack-gif-creatorは、Slackで使いやすいアニメーションGIFを作るためのコード中心スキルです。Pythonヘルパーでフレーム生成、最適化、検証を行い、GIFBuilderでループを組み立て、Slackの容量・再生速度・色数制約に収まる絵文字用やメッセージ用GIFを書き出せます。

baoyu-comic は、元テキストを教育漫画や伝記風コミックへ段階的に変換するためのスキルです。ストーリーボード設計、キャラクターの一貫性維持、コマ割り、画像生成を含む制作フローに対応し、CLI として導入して使えます。スタイルやレイアウトの指定に加え、`--storyboard-only`、`--prompts-only`、`--regenerate` などの部分実行にも対応しており、工程をコントロールしながらコミック制作を進められます。

rust-testing は、Rust のテストパターンを実践的にまとめたガイドです。単体テスト、統合テスト、非同期テスト、プロパティベーステスト、モック、カバレッジまで幅広く扱い、適切なテストの形を選びながら、迷いを減らして TDD ワークフローを進められるようにします。

agentic-eval は、reflection、rubric ベースの批評、evaluator-optimizer パターンを使って、AI 出力の評価ループをどう構築するかを示す GitHub Copilot スキルです。

ralph-planは、曖昧なエンジニアリング要求を、コンテキスト、セットアップ、タスク、テスト、反復的な確認を含む構造化されたralph-loopコマンドに落とし込むための計画スキルです。

find-skillsは、インストール可能なスキルの発見、検索条件の絞り込み、Skills CLIでの適切な導入方法の判断を支援します。

cpp-testing skill は、GoogleTest、GoogleMock、CMake、CTest を使った C++ テストの作成・実行・デバッグを支援します。カバレッジ確認、フレイキーなテストの修正、サニタイザーによる診断、そして現代的な C++ プロジェクトでの実践的な cpp-testing の活用に役立ちます。