dotnet-backend-patterns

dotnet-backend-patternsスキルの概要

dotnet-backend-patterns は、本番運用を前提にした C# バックエンドの設計・レビューを実践的に支援するスキルです。単に「バックエンドを書いて」と指示する汎用プロンプトよりも、.NET Web API、社内サービス、MCP サーバー、レイヤードなエンタープライズアプリを作る開発者向けに、より堅実な設計の土台を与えてくれます。

dotnet-backend-patternsが実際に役立つこと

このスキルの価値は、C# のコード生成そのものではありません。dotnet-backend-patterns は、プロジェクト構成、依存性注入、非同期フロー、設定管理、データアクセス、キャッシュ、耐障害性、テストといったバックエンド実装の重要ポイントで、無理のない設計パターンを選べるように導きます。結果として、断片的なコードではなく、保守しやすいアプリケーションコードに近い出力を得やすくなります。

向いているユーザーとプロジェクト

このスキルは、「.NET バックエンドで行く」ことは決まっていて、実装の形をどう整えるかで迷っているチームに向いています。

• 新しい API やサービスのひな形作成
• 散らかったサービス層のリファクタリング
• EF Core と Dapper の使い分け判断
• 読み取り負荷の高いエンドポイントの性能改善
• テストや設定まわりのパターン統一
• コードベース拡大前のアーキテクチャレビュー

通常のコーディングプロンプトではなくこれを選ぶ理由

一番の違いは、構文の生成ではなく、具体的なバックエンド課題に沿ったパターン指向のガイダンスにあります。リポジトリには Dapper と EF Core に関する専用リファレンスがあり、さらにテンプレートファイルも含まれているため、一般的なプロンプトよりも関心の分離が明確なコードをエージェントに出させやすいのが強みです。

インストール前に確認しておきたいこと

フル機能の実行可能フレームワーク、CLI、あるいはパッケージを探しているなら、これはその用途ではありません。dotnet-backend-patterns は、一般的なバックエンドパターンに基づくアーキテクチャ指針やコード生成が必要な場面で特に効果を発揮します。一方で、主目的がフロントエンド作業、深い DevOps 自動化、あるいは標準的な .NET バックエンド実装の範囲を超える強いフレームワーク依存の慣習である場合は、適合度が下がります。

dotnet-backend-patternsスキルの使い方

dotnet-backend-patternsのインストール方法

インストールは、このリポジトリで使われている skills ワークフロー経由で行います。

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill dotnet-backend-patterns

上流の SKILL.md には専用の install コマンドが書かれていないため、ディレクトリ経由で導入する場合は、上記コマンドを dotnet-backend-patterns の実用的なインストール手順として扱うのが妥当です。

最初に読むべきファイル

最短で全体像をつかむなら、次の順で確認するのがおすすめです。

1. SKILL.md
2. assets/repository-template.cs
3. assets/service-template.cs
4. references/ef-core-best-practices.md
5. references/dapper-patterns.md

この順番なら、まず中核となるアーキテクチャを押さえ、その次に具体的なコードの形を見て、最後に判断負荷の高いデータアクセスの 2 つの参考資料へ進めます。

スキルに渡すとよい入力情報

dotnet-backend-patterns は、次の情報があると精度が上がります。

• アプリ種別: API、background worker、MCP server、internal service
• 分かっていれば対象の .NET バージョン
• データ層の選択: EF Core、Dapper、または併用
• ドメインの形: entities、use cases、external dependencies
• 非機能要件: throughput、latency、caching、test depth
• 既存リポジトリの制約: layered monolith、clean architecture、legacy DB
• 必要な出力範囲: design review、file scaffold、service implementation、refactor plan

これらがないと、エージェントは一般的な clean architecture に寄りがちで、実際に重視しているトレードオフを取りこぼす可能性があります。

ざっくりした要望を良いプロンプトに変える

弱いプロンプト:

Build a .NET backend for orders.

より良いプロンプト:

Use dotnet-backend-patterns for Backend Development. Design a .NET 8 Web API for order processing with EF Core for writes, Dapper for reporting reads, Redis caching for product lookups, IOptions for configuration, xUnit tests, and clean separation between Domain, Application, and Infrastructure. Show project structure, DI registrations, one service example, one repository example, and explain where async, validation, and error handling live.

後者のほうが出力品質が上がるのは、スコープ、採用技術、アーキテクチャ、成功条件が明確になるためです。

コードだけでなく、判断を求める

dotnet-backend-patterns は、次のようにトレードオフ込みの判断を求めたときに真価を発揮します。

• “Choose EF Core vs Dapper for these workloads”
• “Refactor this service into cleaner application/infrastructure boundaries”
• “Review this endpoint for async, DI, and query performance issues”
• “Propose caching and test strategy for these read-heavy flows”

こうした聞き方をすると、表面的なコード補完ではなく、アーキテクチャや保守性に寄った提案を引き出しやすくなります。

assetsを出力の基準として使う

2 つの asset ファイルは、スタイルとレイヤー分離の基準としてかなり有用です。

• assets/repository-template.cs
• assets/service-template.cs

プロンプトでは、これらのパターンに沿うよう明示的に指示すると効果的です。アドホックな repository や service 実装へぶれにくくなります。

dotnet-backend-patternsでデータアクセス方針を決める使い方

dotnet-backend-patterns の実務上の大きな利点のひとつが、EF Core と Dapper をいつ使い分けるか判断しやすい点です。

次のような要件なら references/ef-core-best-practices.md を参照すると向いています。

• リッチなモデルと関連
• Change tracking
• LINQ ベースのクエリ
• アプリケーション CRUD における安全寄りの標準設定

次のような要件なら references/dapper-patterns.md が向いています。

• ホットパスの性能
• SQL の細かな制御
• 読み取り中心のエンドポイント
• 複雑なレポートクエリやレガシースキーマ

トランザクション性の高い書き込みと、性能に敏感な読み取りが同居するアプリなら、どちらか一方に統一するより、ハイブリッド構成をエージェントに提案させるほうが現実的です。

実案件でのおすすめ運用フロー

実プロジェクトで dotnet-backend-patterns を使うなら、次の流れが扱いやすいです。

1. サービス境界とユースケースを定義する。
2. プロジェクト構成と DI 配置をエージェントに提案させる。
3. ワークロードに応じて EF Core、Dapper、または併用を選ぶ。
4. まず 1 本の縦切り機能をエンドツーエンドで生成する。
5. async パターン、バリデーション、エラーハンドリングをレビューする。
6. キャッシュは、読み取りパターンの妥当性がある箇所にだけ入れる。
7. 契約とサービス境界が固まってから xUnit テストを追加する。

この順序なら、スキルの焦点をアーキテクチャに保ちつつ、早すぎる最適化も避けやすくなります。

このスキルが特に強そうな領域

リポジトリ内容を見る限り、次の領域では特に支援が期待できます。

• きれいなレイヤー分割
• 依存性注入
• クエリ性能の基本
• options パターンによる設定管理
• テストの進め方
• 本番向けを意識した async の使い方

一方で、次の領域は直接的な支援がやや弱めです。

• デプロイパイプライン
• コンテナオーケストレーション
• 高度なクラウドネイティブ実行時設定
• リポジトリに出てこないドメイン特化フレームワーク

実用プロンプトテンプレート

dotnet-backend-patterns をより有効に使うなら、次のテンプレートが便利です。

Apply dotnet-backend-patterns to this backend task.
Project type: [Web API / MCP server / worker]
Target: [.NET version]
Architecture constraint: [clean architecture / existing layered monolith / minimal API]
Data access: [EF Core / Dapper / both]
Requirements: [entities, endpoints, integrations]
Nonfunctional needs: [performance, caching, tests, resilience]
Output needed: [design review / scaffold / concrete code / refactor plan]
Please follow the repository and service patterns from assets/repository-template.cs and assets/service-template.cs, and explain any tradeoffs.

導入時によくあるつまずき

大きな障害になりやすいのは、インストールよりも要件の曖昧さです。

• 対象アーキテクチャが指定されていない
• EF Core と Dapper を選ぶためのワークロード情報がない
• コード文脈なしで “best practices” だけを求めている
• 曖昧な機能一覧からドメインモデルを推測してもらおうとしている

システム全体を一度に頼むより、現実的な 1 スライスを渡したほうが、ずっと良い出力につながります。

dotnet-backend-patternsスキルのFAQ

dotnet-backend-patternsは初心者にも向いていますか？

はい。基本的な C# は理解していて、バックエンドコードの構成をうまく整理したい人には向いています。ただし、言語そのものをゼロから学ぶための入門教材ではありません。一般的な .NET のプロジェクト構成や DI 登録を読めることが前提です。

通常のプロンプトではなくdotnet-backend-patternsを使うべき場面は？

構造が重要なときです。たとえば、サービス境界、repository パターン、async の振る舞い、設定管理、テスト、データアクセスのトレードオフなどです。通常のプロンプトでも動くコードは出せますが、dotnet-backend-patterns のほうが、保守しやすいバックエンドの形に収まりやすい出力を期待できます。

dotnet-backend-patternsはWeb API専用ですか？

いいえ。リポジトリの説明には MCP サーバーやエンタープライズ向けバックエンドも含まれています。.NET で application services、infrastructure concerns、永続化を伴うデータアクセスがあるなら、幅広く応用できます。

このスキルはclean architectureを強制しますか？

かなりその方向に寄っていますが、すべてのレイヤーを厳密に採用しなければならないわけではありません。よりシンプルな layered API や制約の多い monolith なら、教科書どおりの構造を再現させるのではなく、既存コードベースに合わせてパターンを調整するよう依頼するのが現実的です。

dotnet-backend-patternsはEF CoreとDapperの選定にも使えますか？

はい。そこはこのリポジトリの特に分かりやすい強みのひとつです。両者それぞれに独立した参考資料があるためです。クエリ特性や性能要件を説明すれば、汎用的なプロンプトよりも地に足のついた提案を得やすくなります。

dotnet-backend-patternsはレガシーシステムにも向いていますか？

多くの場合は有効です。特に、サービス境界の見直しや、データアクセス実装の段階的な改善には向いています。ただし、現代的な .NET バックエンド慣習とかけ離れた、大きくカスタマイズされたレガシーフレームワークに対して、ぴったりの指針を求める用途にはあまり向きません。

このdotnet-backend-patternsガイドの主な限界は何ですか？

このリポジトリは、ガイダンスの比重が高く、自動化は軽めです。パターン、参考資料、テンプレートは提供しますが、すぐ使えるジェネレーターやエンドツーエンドのサンプルアプリではありません。リポジトリの文脈を渡し、アーキテクチャ上の判断は自分でも行う必要があります。

dotnet-backend-patternsスキルを改善する方法

実際のバックエンド制約をエージェントに渡す

dotnet-backend-patterns の結果を最も早く改善する方法は、“best practice” を抽象的に求めるのをやめることです。たとえば次を含めてください。

• 現在のプロジェクト構成
• 維持しなければならない既存 abstraction
• DB の種類とスキーマの現実
• 性能ボトルネック
• テスト要件
• レイヤー追加が可能か、現行フォルダ内でのリファクタに限られるか

制約が豊富なプロンプトほど、実際に採用しやすい提案になりやすいです。

代表的なコードパスを1本だけ見せる

10 ファイルまとめて貼るより、現実的な縦切り 1 本を渡すほうが効果的です。

• Controller または endpoint
• Service
• Repository または query layer
• 関連する entity/DTO
• 問題設定

これだけでも、ノイズに埋もれずに async、DI、境界設計、データアクセスの問題をかなり見つけてもらえます。

トレードオフを明示的に聞く

dotnet-backend-patterns の出力を改善したいなら、次のような比較や制約を明示しましょう。

• “Keep current design but reduce coupling”
• “Refactor with minimal file churn”
• “Optimize read path without rewriting writes”
• “Use Dapper only where EF Core becomes a bottleneck”

こうすると、過剰設計に流れにくくなります。

よくある失敗パターンを防ぐ

典型的な失敗例は次のとおりです。

• 小規模 API に対してレイヤーが多すぎる
• 直接クエリのほうが明快なのに generic repository を入れてしまう
• 無効化戦略なしにキャッシュを追加してしまう
• cancellation や実際の I/O 境界を考えずに何でも async 化してしまう
• projection や tracking コストを無視した EF Core の助言になっている

こうした失敗は、導入する各パターンの理由を説明するようエージェントに求めることで抑えやすくなります。

受け入れ条件を具体化して出力を良くする

次のような成功条件を加えると、出力の質が安定しやすくなります。

• “Must be testable with xUnit”
• “Must support cancellation tokens”
• “Read endpoints should be no-tracking”
• “Use DTO projection, not entity overfetching”
• “Keep external API calls behind an interface”

これらは、リポジトリが比較的強い領域とよく噛み合っています。

初稿のあとに絞って改善する

最初の回答のあとで、単に「もっと詳しく」ではなく、1 点に絞って改善依頼を出してください。

• アーキテクチャを簡素化する
• 1 つのクエリを Dapper に置き換える
• IOptions の設定バインディングを追加する
• テストしやすい継ぎ目を改善する
• 性能ホットスポットを洗い出す
• 特定の読み取りにだけキャッシュを入れる

dotnet-backend-patterns は、広く再生成させるより、こうしたピンポイントの反復のほうが結果が良くなりやすいです。

リポジトリの参考資料を使って汎用回答を是正する

出力がありきたりに見える場合は、次を使って修正するよう指示してください。

• references/ef-core-best-practices.md でクエリ形状や tracking 判断を見直す
• references/dapper-patterns.md で接続処理や SQL 主体のパスを見直す
• assets/service-template.cs で service の構成を寄せる
• assets/repository-template.cs で repository の形を寄せる

これは、プロンプト全体を書き直さずにスキルの出力品質を上げる、最も手軽な方法のひとつです。