create-ex

create-exスキルの概要

create-exができること

create-exスキルは、関係性に関する文脈情報とチャット履歴をもとに、再利用できるデジタル人格スキルへ落とし込むためのガイド付きワークフローです。単発の“それっぽい模倣プロンプト”で終わらせたい人向けではなく、WeChat、iMessage、貼り付けた会話ログから、口調・衝突時の振る舞い・気遣いのサイン・返信の癖を抽出し、それらをコーディングエージェントが再利用できるファイルとして書き出すのが本来の役割です。

どんな人にcreate-exスキルが向いているか

相性がいいのは、構造化した個人コンテキストやメッセージ履歴を共有することに抵抗がなく、1回限りの疑似会話ではなく、繰り返し使える人格アーティファクトを作りたいユーザーです。特に create-ex for Prompt Writing との相性が高く、このリポジトリでは intake、chat analysis、persona analysis、persona building、correction handling がそれぞれ別プロンプトとして分かれており、1つの巨大な指示文に隠されていません。

create-exならではの違い

一般的なプロンプトと比べると、create-exには段階的なパイプラインがあります。流れは intake、データ取り込み、自動分析、プレビュー、ファイル出力です。さらに、prompts/chat_analyzer.md、prompts/persona_analyzer.md、prompts/persona_builder.md のような具体的なプロンプト群に加え、exes/example_liuzhimin/ 配下に出力例もあります。この構造のおかげで、後から中身を確認し、編集し、改善していける人格を作りたい場合に手探りが減ります。

create-ex導入前に確認したいポイント

create-ex install の前に、まず3点を確認してください。機微なチャットログを処理しても問題ないか、実行環境で Python 3.9+ のツールを扱えるか、そして主なデータソースが対応範囲に入っているかです。README上では WeChat と iMessage のワークフローが明示されていますが、WeChat の抽出は README の説明どおり、法的にも運用面でも安定しません。そのため、ユーザーによってはフル自動化ではなく、テキスト貼り付け、スクリーンショット、独自エクスポートで補う前提になります。

create-exスキルの使い方

create-exのインストールとセットアップの進め方

SKILL.md には単一の標準パッケージインストールコマンドはないため、これはリポジトリベースのスキルとして扱うのが自然です。まず SKILL.md を読んでトリガーフローを確認し、その後 README_EN.md、次に docs/PRD.md を追ってください。付属ツールも使いたい場合は Python 3.9+ が必要で、tools/wechat_decryptor.py、tools/wechat_parser.py、tools/skill_writer.py は自動化を信用する前に中身を確認しておくべきです。README には OpenClaw 向けの clone ベースの導入例もあります。
git clone https://github.com/titanwings/ex-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-ex

create-exで必要になる入力

適切な create-ex usage には、2層の入力が必要です。

1. 人が短く整理して渡すコンテキスト: 名前またはコードネーム、関係の段階、年齢帯、性格特性、MBTI、愛着スタイル、わかるなら星座
2. 証拠データ: チャットログ、スクリーンショット、貼り付けた会話、抽出済みメッセージ

人格ルールの精度を左右するのは、形容詞の多さではなく入力の質です。たとえば「優しいけど回避的」は弱い情報です。より良いのは、「女性、25歳、8か月付き合って別れた。落ち着いていると返信は早いが、対立時は無言になる。防御的になると “I’m not that kind of person” と言う。批判を和らげるために ellipses や ‘haha’ をよく使う」のような具体性です。

create-exをうまくプロンプトするコツ

create-ex を効果的に使うには、ざっくりした目的と運用上の制約を最初に明示するのが重要です。強い依頼例は次のようになります。

• Goal: “Use /create-ex to build a reusable persona skill, not just sample dialogue.”
• Source: “Primary evidence is pasted WeChat text from the last 6 months.”
• Priority: “Preserve texting rhythm, conflict behavior, and affection style.”
• Constraint: “Mark low confidence if evidence is thin; quote original lines when possible.”

この書き方は、リポジトリ内部の設計思想とも噛み合っています。手動で与えたラベルは会話ログからの推定より優先され、サンプル量が少ない場合はその旨を明示すべきで、主張には引用メッセージという根拠が求められます。

create-exのおすすめ手順と先に読むべきファイル

読む順番は次のとおりです。

1. SKILL.md — 実行手順とトリガー挙動
2. prompts/intake.md — スキルが期待するメタデータ
3. prompts/chat_analyzer.md — 会話ログ解析で抽出すべき項目
4. prompts/persona_builder.md と prompts/correction_handler.md — 最終的な人格をどう育てるか
5. exes/example_liuzhimin/ — 完成出力のイメージ

実務上のコツとして、すでにテキストがあるなら最初からスクリーンショットを使わないほうが得策です。分析プロンプトは、メッセージ内容を長文、衝突時の発言、愛情表現、日常会話といったカテゴリに分けられる前提で設計されています。OCR頼みの画像より、整ったテキストのほうが後段の構造化精度は明らかに高くなります。

create-exスキルのFAQ

create-exは普通の模倣プロンプトより優れている？

継続利用したいなら、たいていは yes です。通常のプロンプトでも1セッション分の表面的な口調は真似できますが、create-ex は分析レイヤーと修正フローを持つ、保存可能な人格を生成する前提で作られています。毎回同じ指示を書き直すのではなく、時間をかけて振る舞いを磨いていきたい場合、この違いは大きいです。

create-exスキルは初心者向け？

中程度です。大枠の流れ自体は難しくありませんが、リポジトリにはプロンプト資産と Python ツールが混在しており、ファイルを読みながらワークフローを調整する前提があります。とはいえ初心者でも、ローカルセットアップや自動抽出が不安ならそこは無理に触らず、手動のテキスト入力とプロンプトファイル中心で create-ex を使うことは可能です。

create-exを使わないほうがいいのはどんなとき？

一度きりの軽い会話ができれば十分な場合、私的なチャットを安全に処理できない場合、あるいは乏しいメッセージから心理診断レベルの事実性を期待している場合は避けたほうがいいです。また、元データが極端に少ないケースとも相性はよくありません。リポジトリ自体も、200件未満のメッセージでは信頼度が下がると注意しています。

prompt-writingワークフローにどう組み込める？

create-ex for Prompt Writing はかなり有力な用途です。このリポジトリは、再利用しやすいプロンプト部品を表に出しています。最終成果物が厳密には “ex” の再現でなくても、intake、analysis、correction のパターンを流用して、近い人格構築プロジェクトに転用できます。

create-exスキルを改善する方法

create-exには高シグナルな証拠を入れる

create-ex の品質を最も左右するのは、形容詞を増やすことではなく証拠データの質です。穏やかな時期、愛情が強い時期、衝突している時期、距離がある時期など、状態の違う代表的なメッセージを入れてください。可能ならタイムスタンプや、おおまかな時期区分も添えると有効です。確実に正しいとわかっている特性があるなら明示してください。このスキルは不確かな推定より、手動ラベルを優先する設計です。

create-exでよくある失敗パターンを減らす

弱い出力の多くは、次の4つのどれかに当てはまります。データ量が少なすぎる、ユーザー説明がロマン化されすぎている、話者が曖昧な断片ログしかない、あるいはプレビュー後の修正工程がない、です。初稿がありきたりに感じる場合、原因は「雰囲気」しか見えておらず、反復される言い回しや衝突の流れが元データから取れていないことがよくあります。

最初の出力後に必ず反復する

prompts/correction_handler.md が入っているのには理由があります。実際に使ってください。「なんとなく違う」で終わらせず、状況別に修正を返すのが重要です。たとえば「怒っているときは説明しない。何時間も返信を止めて、戻ってくると実務的なメッセージだけ送る」のように具体化します。こうした修正は人格定義に書き込めるので、広すぎるスタイル批評よりはるかに価値があります。

テーマだけでなくワークフローごと調整する

create-ex を改善するなら、単なるテーマテンプレートではなく、人格構築フレームワークとして扱うのが効果的です。WeChat の自動化が使えないなら、intake プロンプトと手作業で整えた会話テキストを使ってください。完成した人格がかわいい言い回しに寄りすぎるなら、衝突時や日常会話のサンプルを増やしてバランスを取りましょう。別ドメインで create-ex guide の型を流用する場合でも、段階設計は崩さないのがポイントです。intake → evidence import → analysis → preview → correction → saved artifact の流れを維持してください。