Clarity

distill は、ノイズ、弱い情報階層、重複した選択肢を取り除き、画面上の主目的を明確にすることで、煩雑な UI デザインを整理しやすくするスキルです。画面を引き算で見直したいとき、優先順位をより明快にしたいとき、焦点を絞ったシンプル化レビューを行いたいときに適しています。

Clarifyは、わかりにくいUXコピー、エラーメッセージ、ラベル、オンボーディングの手順、各種案内文を改善し、ユーザーが迷わず行動できるようにするスキルです。Technical Writing、サポート向けコンテンツ、UIテキストをより明確にしたいプロダクトチームに適しています。書き換えに入る前に、文脈、対象ユーザー、ユーザーの状態を確認するため、より直接的で具体的かつ使いやすい表現に整えやすいのが特長です。

writing-clearly-and-concisely は、人が読む文章を書き直すための再利用しやすい編集スキルです。冗長で曖昧だったり、AI っぽさが残る下書きを、平明で率直な英語へ整えるのに向いています。docs、README、commit messages、PR descriptions、error messages、UI copy、reports、各種 explanations まで幅広く使えます。リポジトリでは Strunk 系の明快さの原則と、膨らませた AI ライクな表現を避けるための実践的な指針が組み合わされています。

requirements-clarityは、曖昧な機能要望を実装可能な要件へ整理するための構造化ワークフローです。スコープ不足、制約、受け入れ条件、エッジケース、技術的コンテキストの抜けを見つけ、ラウンド形式で焦点を絞った質問を重ねながら、コーディング開始前により明確なPRD風のアウトプットへ導きます。

naming-analyzer は、変数、関数、クラス、ファイル、データベース項目、API 名をレビューし、曖昧さや誤解を招く識別子を検出します。コードレビューやリファクタリングに向けて、規約を踏まえた、より明確な代替案を提案できるスキルです。