Clarity

writing-clearly-and-concisely は、人が読む文章を書き直すための再利用しやすい編集スキルです。冗長で曖昧だったり、AI っぽさが残る下書きを、平明で率直な英語へ整えるのに向いています。docs、README、commit messages、PR descriptions、error messages、UI copy、reports、各種 explanations まで幅広く使えます。リポジトリでは Strunk 系の明快さの原則と、膨らませた AI ライクな表現を避けるための実践的な指針が組み合わされています。

requirements-clarityは、曖昧な機能要望を実装可能な要件へ整理するための構造化ワークフローです。スコープ不足、制約、受け入れ条件、エッジケース、技術的コンテキストの抜けを見つけ、ラウンド形式で焦点を絞った質問を重ねながら、コーディング開始前により明確なPRD風のアウトプットへ導きます。

naming-analyzer は、変数、関数、クラス、ファイル、データベース項目、API 名をレビューし、曖昧さや誤解を招く識別子を検出します。コードレビューやリファクタリングに向けて、規約を踏まえた、より明確な代替案を提案できるスキルです。