Code Editing

terminal-ops는 터미널 작업을 위한 증거 우선(repo execution) 스킬입니다. 명령 실행, git 상태 점검, CI나 빌드 디버깅, 그리고 변경 사항과 검증 결과를 증거로 남기는 좁은 범위의 수정에 사용하세요. 이 terminal-ops 가이드는 Code Editing과 repo 작업에서 추측을 줄이는 데 도움을 줍니다.

rust-patterns는 관용적인 Rust 개발을 위한 실용 가이드로, ownership, error handling, traits, concurrency, module boundaries, 그리고 더 안전하고 깔끔한 코드를 위한 backend 중심 설계 선택을 다룹니다.

repo-scan은 파일을 분류하고, 내장된 서드파티 라이브러리를 찾아내며, 무엇이 핵심이고 무엇이 중복되거나 불필요한지 판단하는 데 도움을 주는 크로스스택 소스 감사 skill입니다. Code Review, 레거시 마이그레이션, 리팩터링 계획 수립에 특히 유용합니다. skill 안에서 repo-scan install 및 repo-scan usage 가이드를 확인할 수 있습니다.

pytorch-patterns는 디바이스에 구애받지 않는 패턴, 재현 가능한 실험, 명시적인 텐서 처리로 PyTorch 코드를 작성, 검토, 디버깅하도록 돕습니다. 더 깔끔한 학습 루프, 모델 리팩터링, 실용적인 PyTorch 가이드가 필요할 때 이 pytorch-patterns 스킬을 사용하세요.

python-patterns 스킬은 파이썬 코드를 관용적인 패턴, 읽기 쉬운 구조, 타입 힌트, 실용적인 예외 처리 중심으로 작성·검토·리팩터링하는 데 도움을 줍니다. 새 코드를 작성하거나, 패키지/모듈을 설계하거나, 동작은 유지하면서 더 깔끔하게 리팩터링할 때 유용합니다. 파이썬 관례를 따르면서 가독성과 유지보수성을 높이고 싶을 때 적합합니다.

plankton-code-quality는 Claude Code용 작성 시점 코드 품질 시스템입니다. 파일을 편집할 때마다 포맷, 린트, Claude 기반 수정까지 수행해 커밋이나 CI 이후가 아니라 편집 중에 문제를 잡아냅니다. plankton-code-quality skill, 가이드, Code Editing 워크플로우에 적합합니다.

perl-patterns는 idiomatic한 코드를 작성, 검토, 리팩터링하기 위한 최신 Perl 5.36+ 스킬입니다. 이 perl-patterns 가이드를 사용해 코드 생성을 안내하고, 레거시 보일러플레이트를 줄이며, 모듈·시그니처·에러 처리를 유지보수하기 쉽게 정리하세요.

nuxt4-patterns는 Nuxt 4에서 하이드레이션 안전성, route rules, 지연 로딩, SSR 안전 데이터 패칭을 다루는 스킬입니다. 이 nuxt4-patterns 스킬을 사용해 Frontend Development 의사결정을 더 잘 내리고, 불일치를 줄이며, 각 페이지나 컴포넌트에 맞는 패턴을 적용하세요.

kotlin-patterns는 null 안전성, 불변성, sealed 계층, 코루틴, 확장 함수, DSL 빌더를 활용해 관용적인 Kotlin 코드를 작성하고 검토하는 데 도움이 됩니다. 이 kotlin-patterns 스킬은 Kotlin 네이티브 코드 생성, 리팩터링, Gradle Kotlin DSL 관련 판단을 더 적은 추측으로 수행할 때 유용합니다.

dart-flutter-patterns는 프런트엔드 개발을 위한 실용적인 Dart 및 Flutter 스킬로, null safety, immutable state, async composition, widget structure, state management, GoRouter navigation, Dio networking, testing, clean architecture를 다룹니다. 새 기능을 만들거나 리팩터링할 때 production-ready 패턴을 선택하는 데 dart-flutter-patterns 가이드를 활용하세요.

cpp-coding-standards는 C++ Core Guidelines를 기반으로 한 C++ 코딩 표준 가이드입니다. 안전성, 명확성, 유지보수성, RAII, 타입 안전성, 좋은 설계를 중시하는 현대 C++ 작성, 리뷰, 리팩터링에 사용하세요. Code Review와 실무적인 팀 의사결정에 적합한 cpp-coding-standards입니다.

investigate skill은 깨지거나, 불안정하거나, 예상 밖으로 동작하는 문제를 체계적으로 디버깅하고 근본 원인을 분석하도록 안내합니다. 코드 리뷰, 인시던트 트리아지, 버그 수정, 그리고 "어제는 됐는데" 같은 상황에서, 코드를 바꾸기 전에 근거를 먼저 확보해야 할 때 사용하세요. 이 skill은 investigate, analyze, hypothesize, implement의 4단계 워크플로를 따릅니다.

프리랜딩 PR 리뷰용 review 스킬입니다. base branch와의 diff를 기준으로 SQL 안전성, 신뢰 경계 문제, 쉘 인젝션, enum 완성도, 기타 구조적 위험을 점검할 때 사용하세요. 일반적인 프롬프트보다 추측을 줄이면서, 에이전트가 실제 결함을 빠르게 잡아내도록 돕는 리뷰 가이드에 적합합니다.

migrate-to-shoehorn은 TypeScript 테스트에서 `as` 캐스트를 더 안전한 부분 픽스처를 위해 @total-typescript/shoehorn으로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 캐스트가 많은 테스트 데이터를 정리해야 하거나, migrate-to-shoehorn 가이드를 따라야 하거나, Test Automation에 맞게 migrate-to-shoehorn을 표준화해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

zoom-out 스킬은 에이전트가 좁은 코드 질문에서 한 걸음 물러나, 관련 모듈, 호출자, 프로젝트 용어까지 포함한 더 넓은 시스템 맥락을 파악하도록 돕습니다. Code Editing 워크플로에서 변경을 가하기 전에 충분한 컨텍스트가 필요할 때 특히 유용하며, 익숙하지 않은 저장소나 하위 시스템에서 가장 효과적입니다.

request-refactor-plan은 막연한 리팩터링 요청을 작은 커밋, 저장소 검증, 범위 경계 설정, 테스트 커버리지 검토, GitHub 이슈까지 포함한 구체적인 계획으로 정리해 줍니다. 리팩터링 RFC, 점진적 변경 계획, 더 안전한 구현 준비에 쓰기 좋습니다.

python-type-safety는 실제 코드와 코드 생성 워크플로에서 더 안전한 Python type hints, generics, protocols, 그리고 mypy 또는 pyright에 잘 맞는 패턴을 적용할 수 있도록 돕는 집중형 스킬입니다.

dependency-upgrade는 semver 검토, 호환성 분석, 단계별 배포, 테스트를 바탕으로 대규모 의존성 업그레이드를 계획하는 스킬입니다. Code Editing 워크플로에서 npm 또는 yarn 패키지를 감사하고, 의존성 트리를 점검하며, 충돌을 해결하고, 프레임워크나 라이브러리 업그레이드를 더 안전하게 진행할 때 유용합니다.

add-educational-comments 스킬은 지정한 코드 파일의 구조와 동작을 유지하면서 학습용 주석을 추가합니다. 대상 파일이 없으면 파일 지정을 요청할 수 있고, 읽는 사람의 수준에 맞춰 설명 밀도를 조정하며, 교육용 코드 편집에 맞는 명확한 라인 증가 제한을 따릅니다.

vercel-react-native-skills는 성능을 중시하는 프런트엔드 개발을 위한 React Native 및 Expo 스킬입니다. 리스트 렌더링, 애니메이션, 네비게이션, UI 패턴, 상태 관리, 네이티브 모듈 설정을 개선하는 데 활용할 수 있습니다. 모바일 앱의 병목을 더 적은 시행착오로 다루도록 실용적인 규칙, 설치 가이드, 사용 패턴을 제공합니다.

zero-hallucination-coder는 저장소 변경을 더 안전하게 진행하기 위한 Code Generation skill입니다. agent가 Discuss, Map, Decompose, Execute, Verify 단계를 따라가며 존재하지 않는 API, imports, paths, placeholder code를 만들어내지 않도록 돕습니다. 인증, 데이터베이스, 마이그레이션, API, 다중 파일 작업처럼 위험도가 높은 작업에 적합하며, 단순한 수정에는 사용하지 않는 편이 좋습니다.

focused-fix는 기능이나 모듈을 깊이 있게 복구하기 위한 Claude skill입니다. 특정 영역이 처음부터 끝까지 망가져 있고, 코드 수정 전에 범위 파악, 의존성 추적, 테스트, 로그, 복구 계획이 필요한 경우에 적합합니다. 빠른 한 줄짜리 버그 수정용은 아닙니다.

karpathy-coder는 AI 코딩 에이전트가 가정을 드러내고, 과도한 추상화를 피하며, diff를 작고 정밀하게 유지하고, 검증 가능한 목표를 정의하도록 돕습니다. SKILL.md, references, expected JSON outputs와 함께 assumptions, complexity, diff noise, goal verification을 점검하는 Python checks가 포함되어 있습니다.

optimize 스킬은 로딩 속도, 렌더링, 애니메이션, 이미지, 번들 크기 전반의 UI 성능 문제를 진단하고 개선합니다. 느리거나 버벅이거나 끊기는 웹 경험을 측정부터 체계적으로 점검해야 할 때, 성능 최적화를 위한 구조화된 optimize 가이드로 활용하기 좋습니다.