Rewriting

doc-coauthoring은 AI와 함께 문서를 작성할 때 쓰는 구조화된 워크플로입니다. 맥락 수집, 반복적 개요 정리, 섹션별 집필, 독자 테스트를 거쳐 검토 가능한 spec, RFC, proposal 초안을 만드는 데 적합합니다.

editor skill은 Proofreading, copy editing, line editing, developmental editing를 가볍게 적용할 수 있는 편집 워크플로를 제공합니다. 범용 프롬프트보다 더 분명한 작업 범위가 필요할 때, 간단한 구성과 저장소의 단일 `SKILL.md` 파일에 담긴 실무형 가이드를 바탕으로 editor를 설치해 보세요.

copy-editing 스킬을 사용해 기존 마케팅 카피를 Seven Sweeps 워크플로로 다듬어 보세요. 설치 방법, 권장 파일, 활용 프롬프트를 확인하고, 브랜드 보이스는 유지하면서 문장 표현, 교정, 명확성, Proofreading을 위한 copy-editing 품질을 높이는 방법을 안내합니다.

clarify는 혼란을 주는 UI 문구, 오류 메시지, 라벨, 안내 문구를 더 나은 UX를 위해 다시 다듬는 데 도움을 줍니다. pbakaus/impeccable 워크플로에서는 /frontend-design 이후에 사용하는 것이 가장 적합하며, 대상 사용자의 수준과 당시의 사용자 심리 상태를 함께 제공하면 결과가 더 좋아집니다.

clarify는 UI/UX 팀이 불명확한 UX 카피, 오류 메시지, 라벨, 안내 문구를 더 분명하게 다듬도록 돕는 skill입니다. 언제 쓰면 좋은지, 어떤 맥락 정보가 필요한지, 그리고 특정 화면·플로우·인터페이스 텍스트에 어떻게 적용할지 확인해 보세요.

edit-article는 기사 초고를 섹션별로 나누고, 아이디어 전개 순서와 구조를 확인한 뒤, 각 섹션을 더 명확하고 읽기 흐름이 좋도록 짧은 문단 중심으로 다시 다듬는 가벼운 스킬입니다.

writing-clearly-and-concisely는 사람이 읽을 글을 다듬기 위한 재사용형 편집 스킬입니다. 장황하거나 모호하거나 AI가 쓴 듯한 초안을 더 쉽고 직접적인 영어로 고쳐 주며, docs, READMEs, commit messages, PR descriptions, error messages, UI copy, reports, explanations 같은 다양한 글에 활용할 수 있습니다. 이 repo는 Strunk식 명료한 문장 원칙과, 과장되고 부풀려진 AI 문체를 피하기 위한 실용 가이드를 함께 제공합니다.

content-refresher는 순위나 트래픽이 떨어진 오래된 글에서 콘텐츠 노후화를 진단하고, 오탐을 걸러내며, 체계적인 SEO 리프레시 계획을 세우도록 돕는 SEO 워크플로 스킬입니다.

humanizer 스킬은 AI가 쓴 듯한 문장을 의미, 톤, 글쓴이의 목소리를 유지한 채 더 자연스러운 문체로 고쳐 쓰도록 돕습니다. 초안 편집, 흔한 AI 글쓰기 패턴 식별, Claude Code에서의 Rewriting 워크플로 개선에 맞춰 설계된 humanizer입니다.