code review 스킬

code-review-and-quality는 머지 전에 수행하는 구조화된 검토 스킬로, 정확성, 가독성, 아키텍처, 보안, 성능을 점검합니다. 상위 repo에서 설치한 뒤 `skills/code-review-and-quality/SKILL.md`를 읽고, diff, 작업 맥락, 테스트 결과와 함께 사용하면 더 나은 리뷰 판단을 내릴 수 있습니다.

code-review-excellence는 에이전트가 pull request, 멘토링, 팀 리뷰 기준 수립 상황에서 더 명확하고 건설적인 코드 리뷰를 작성하도록 돕습니다. 우선순위가 더 잘 정리된 지적사항, 적절한 리뷰어 톤, 바로 실행 가능한 피드백을 만드는 데 유용합니다.

receiving-code-review는 코드를 수정하기 전에 PR 피드백을 먼저 검증하도록 돕는 스킬입니다. 리뷰 코멘트를 다시 정리하고, 코드베이스와 대조해 확인하고, अस्पष्ट한 항목은 명확히 질문하고, 제안이 맞지 않을 때는 근거를 갖고 이의를 제기하는 데 활용할 수 있습니다.

flutter-dart-code-review는 아키텍처, 위젯 품질, 상태 관리, 성능, 접근성, 보안, 클린 코드까지 아우르는 라이브러리 비종속 Flutter/Dart 코드 리뷰 체크리스트입니다. BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals, 또는 커스텀 패턴 전반에서 Code Review용 구조화된 flutter-dart-code-review 가이드로 활용할 수 있습니다.

requesting-code-review는 깔끔한 git diff, 요구사항, 변경 요약을 함께 전달해 `superpowers:code-reviewer` 서브에이전트를 적절한 시점에 호출하도록 돕는 가벼운 워크플로입니다. 덕분에 병합 전에 실행 가능한, 심각도 기준이 정리된 리뷰 피드백을 받을 수 있습니다.

security-review 스킬로 인증, 사용자 입력, 비밀정보, API, 결제, 업로드 등 민감한 흐름을 점검하세요. 명확한 합격/불합격 기준, 위험 패턴 예시, 그리고 출시 전에 흔한 문제를 잡아내기 위한 집중형 프로세스를 갖춘 실용적인 보안 점검 가이드를 제공합니다.

code-reviewer는 보안, 성능, 정확성, 유지보수성 순서로 엄격하게 검토하는 AI 코드 리뷰 스킬입니다. SQL injection, XSS, N+1 queries, error handling, naming, type hints용 규칙 파일을 활용해, 일반적인 리뷰 프롬프트보다 PR 리뷰를 더 일관되게 수행할 수 있습니다.

code-reviewer 스킬은 저장소 참조와 체크리스트 스크립트를 활용해 정확성, 보안, 성능, 테스트, 유지보수성 관점에서 PR 및 diff를 구조적으로 검토하도록 안내합니다. 그 결과 Code Review를 더 일관되고 실행 가능한 형태로 진행할 수 있습니다.

code-reviewer는 코드나 diff를 보안, 성능, 베스트 프랙티스, 심각도, 영향 받은 라인 또는 섹션, 권장 수정안, 전체 품질 점수까지 담은 구조화된 보고서로 바꿔주는 가벼운 Code Review 스킬입니다.

ai-first-engineering은 AI 에이전트가 구현 작업의 상당 부분을 맡는 팀을 위한 간결한 운영 모델입니다. 계획, 아키텍처, 리뷰, 테스트에 대한 Agent Standards를 세우는 데 도움이 되며, 설치, 사용법, 그리고 이 스킬을 언제 적용하면 좋은지에 대한 가이드를 제공합니다.

shellcheck-configuration은 ShellCheck 설치, `.shellcheckrc` 조정, 그리고 bash, sh, dash, ksh 프로젝트 전반의 CI 및 Code Review용 lint 정책 적용을 돕는 스킬입니다.

dotnet-patterns는 백엔드 개발을 위한 실용적인 .NET 패턴 가이드입니다. 불변성, 명시적 의존성, async/await, 유지보수하기 쉬운 ASP.NET Core 서비스에 대해 더 나은 기본값으로 idiomatic C#를 작성하고 리뷰하는 데 도움을 줍니다. 반복 가능한 패턴이 필요하고 일반론적인 조언이 아니라면, 코드 생성·리팩터링·리뷰에 활용하세요.

coding-standards 스킬은 프레임워크별 규칙을 적용하기 전에, 프로젝트 전반의 네이밍, 가독성, 불변성, 일관성, 코드 리뷰에 대한 기본 기준을 제공합니다.

gemini skill은 에이전트가 Gemini CLI로 코드 리뷰, 계획 검토, 대규모 컨텍스트 분석을 수행할 수 있도록 돕습니다. 이 skill을 언제 설치하면 좋은지, 어떤 모델을 고르면 되는지, 비대화형 승인 대기로 작업이 멈추는 상황을 어떻게 피할지, 그리고 여러 파일을 검토할 때 더 안전하게 Gemini 워크플로를 운영하는 방법을 안내합니다.

python-code-style은 Python 포매팅, 린팅, 네이밍, 타입 힌트, docstring 작성 기준을 정리하는 데 도움을 줍니다. pull request 리뷰, 팀 컨벤션 표준화, 그리고 `pyproject.toml`에서 ruff, mypy, pyright 관련 가이드를 설정할 때 유용합니다.

multi-reviewer-patterns는 보안, 성능, 아키텍처, 테스트, 접근성 관점의 코드 리뷰를 병렬로 진행하고, 중복 이슈를 정리한 뒤 심각도를 보정해 하나의 통합 보고서로 정리할 수 있도록 돕습니다. 설치 판단에 필요한 맥락, 핵심 파일, 실무적인 사용 가이드도 함께 제공합니다.

python-patterns 스킬은 파이썬 코드를 관용적인 패턴, 읽기 쉬운 구조, 타입 힌트, 실용적인 예외 처리 중심으로 작성·검토·리팩터링하는 데 도움을 줍니다. 새 코드를 작성하거나, 패키지/모듈을 설계하거나, 동작은 유지하면서 더 깔끔하게 리팩터링할 때 유용합니다. 파이썬 관례를 따르면서 가독성과 유지보수성을 높이고 싶을 때 적합합니다.

naming-analyzer는 변수, 함수, 클래스, 파일, 데이터베이스 필드, API 이름을 검토해 모호하거나 오해를 부를 수 있는 식별자를 찾아내고, 코드 리뷰와 리팩터링에 맞는 더 명확하고 규약을 반영한 대안을 제안하는 skill입니다.

apple-appstore-reviewer는 제출 전에 iOS 앱의 App Store 심사 거절 위험, 개인정보 보호 공백, 권한 설정, 구독 구성, 심사 진행을 막는 사용자 흐름을 점검할 수 있도록 돕습니다.

pytorch-patterns는 디바이스에 구애받지 않는 패턴, 재현 가능한 실험, 명시적인 텐서 처리로 PyTorch 코드를 작성, 검토, 디버깅하도록 돕습니다. 더 깔끔한 학습 루프, 모델 리팩터링, 실용적인 PyTorch 가이드가 필요할 때 이 pytorch-patterns 스킬을 사용하세요.

customs-trade-compliance는 통관 서류, HS/HTS 분류, 관세 계획, 제한당사자 스크리닝, Compliance Review를 위한 무역 컴플라이언스 스킬입니다. 범용 프롬프트보다 덜 추측에 의존하면서, 배송 사실을 근거 있는 수입/수출 결정으로 바꾸는 데 도움을 줍니다.

python-testing은 pytest 우선 워크플로로 Python 테스트를 설계, 작성, 검토하는 데 도움을 줍니다. TDD, fixture, mocking, parametrization, coverage 점검, 그리고 Skill Testing과 실제 프로젝트 모두에서 신뢰할 수 있는 테스트 스위트를 유지하는 데 활용하세요.

golang-patterns는 관용적인 Go 패턴, 코드 리뷰, 리팩터링을 위한 실용 가이드입니다. 백엔드 개발 팀이 명확한 API, 안전한 오류 처리, 유용한 zero value, 유지보수하기 쉬운 패키지 경계를 선택하는 데 도움을 줍니다. 더 적은 추측과 더 일관된 Go 설계 결정을 원할 때 golang-patterns를 설치하세요.

cpp-coding-standards는 C++ Core Guidelines를 기반으로 한 C++ 코딩 표준 가이드입니다. 안전성, 명확성, 유지보수성, RAII, 타입 안전성, 좋은 설계를 중시하는 현대 C++ 작성, 리뷰, 리팩터링에 사용하세요. Code Review와 실무적인 팀 의사결정에 적합한 cpp-coding-standards입니다.