research-ops

research-ops 스킬 개요

research-ops가 하는 일

research-ops 스킬은 ECC에서 최신 상태를 조사할 때 쓰는 증거 우선 워크플로입니다. 막연한 “이거 좀 찾아봐” 요청을, 최신 사실을 찾고 옵션을 비교하고 사람이나 회사를 보강하며, 사용자가 제공한 로컬 맥락과 최신 공개 증거를 바탕으로 추천안을 만드는 구조화된 과정으로 바꿔 줍니다.

누가 설치해야 하나요

Web Research를 위해 research-ops가 자주 필요한 경우 research-ops 스킬을 설치하세요. 빠른 탐색, 여러 출처를 엮는 종합, 최신 정보에 의존하는 의사결정 지원에 적합합니다. 분석가, 운영 담당자, 세일즈/리서치 팀, 그리고 오래된 기억이 아니라 출처가 있는 사실과 추론을 분리해야 하는 어시스턴트에 잘 맞습니다.

무엇이 다른가요

이 스킬은 독립형 리서치 엔진이 아닙니다. exa-search, deep-research, market-research 같은 ECC 리서치 스킬 위에 얹는 운영용 래퍼이며, 필요하면 lead-intelligence와 knowledge-ops로도 넘길 수 있습니다. 그래서 워크플로 선택, 인용 원칙 준수, 반복 리서치를 모니터링 가능한 프로세스로 바꾸는 데 특히 유용합니다.

research-ops 스킬 사용법

설치하고 워크플로에 연결하기

리포지토리 컨텍스트에서 research-ops 설치 명령을 실행한 뒤, 다른 ECC 스킬과 함께 이 스킬을 사용할 수 있는지 확인하세요. 이 저장소는 스킬 전용이므로, 핵심 가치는 라우팅 레이어로 쓸 때 나옵니다. 즉, 에이전트에게 어떤 리서치 도구를 먼저 쓸지, 언제 탐색에서 종합으로, 종합에서 추천으로 넘어갈지를 알려 주는 역할입니다.

주제가 아니라 리서치 브리프를 주기

약한 프롬프트는 “Acme를 조사해 줘”입니다. 더 좋은 research-ops 사용 프롬프트는 이런 식입니다. “Acme의 현재 제품 포지셔닝, 가격 변경, 최근 고객 신호를 조사해 주세요. 최신 공개 소스만 사용하고, 사실과 추론을 구분해서 인용하며, 엔터프라이즈 아웃리치 대상인지에 대한 간결한 추천도 함께 주세요.” 이 스킬은 다음 요소를 분명히 줄수록 성능이 좋습니다.

• 어떤 결정을 내리려는지
• 시간 민감도가 어느 정도인지
• 어떤 출처 제약이 있는지
• 원하는 출력 형식이 무엇인지

먼저 확인해야 할 파일 읽기

실무 설정은 SKILL.md부터 시작하고, 이후 워크플로가 참조하는 보조 ECC 스킬 문서, 특히 README.md나 리포 전체의 관련 스킬 지침을 살펴보세요. 이 저장소에서는 핵심 정보가 मुख्य 스킬 파일에 집중되어 있으므로, 프롬프트를 넣기 전에 스택, “When to Use” 안내, 가드레일을 먼저 읽는 것이 가장 빠릅니다.

두 단계 워크플로로 사용하기

더 좋은 research-ops 사용 결과를 원한다면 다음 두 단계를 요청하세요.

1. 현재 가장 좋은 출처와 아직 불확실한 부분을 찾는 탐색 단계
2. 그 출처를 바탕으로 비교, 보강, 추천으로 정리하는 종합 단계

이렇게 하면 추측을 줄이고, 최종 답이 확정되기 전에 빈틈을 더 쉽게 발견할 수 있습니다.

research-ops 스킬 FAQ

research-ops는 일반 프롬프트를 대체하나요?

아니요. 일반 프롬프트만으로도 리서치를 요청할 수 있지만, research-ops 스킬은 프로세스를 추가합니다. 적절한 ECC 리서치 도구를 고르고, 최신 소스 원칙을 강제하며, 사실·증거·추천을 분리해 줍니다.

언제 쓰지 않는 게 좋나요?

답이 안정적이거나, 순수하게 내부적이거나, 최신 공개 증거가 큰 의미가 없을 때는 research-ops를 쓰지 마세요. 인용 없는 빠른 의견만 원할 때도 적합하지 않고, 이미 전용 검색 워크플로가 있는 작업이라면 중복될 수 있습니다.

초보자도 쓰기 쉬운가요?

목표를 분명히 설명할 수 있다면 그렇습니다. 가장 큰 학습 곡선은 스킬 자체가 아니라, 충분한 브리프를 주는 데 있습니다. 결정 대상, 대상 독자, 날짜 민감도, 원하는 출력물을 명확히 적으면 사용이 어렵지 않습니다.

ECC 생태계에서는 어떤 역할을 하나요?

이 스킬은 ECC 네이티브 리서치 스킬과 경쟁하기보다 조율하도록 설계되었습니다. research-ops로 경로를 정한 뒤, 실제 검색·종합·추천 단계는 전용 스킬이 맡게 하세요.

research-ops 스킬 개선하기

필요한 결과부터 먼저 정하기

research-ops 결과를 가장 빠르게 개선하는 방법은 원하는 최종 상태를 처음부터 명시하는 것입니다. 예를 들어 “쇼트리스트”, “비교표”, “리스크 메모”, “리드 프로필”, “현재 상태 요약”처럼요. 이렇게 하면 워크플로가 적절한 깊이를 선택하기 쉬워지고, 일반적인 웹 리서치가 엉뚱한 방향으로 흐르는 것도 막을 수 있습니다.

답을 바꾸는 제약 조건을 추가하기

더 나은 입력에는 지역, 기간, 대상 독자, 예산, 출처 품질, 반드시 제외할 항목이 포함됩니다. 예를 들어 “최근 90일 이내 출처만 사용”, “1차 출처 우선”, “포럼 게시물은 제외”처럼요. 이런 제약은 research-ops의 동작을 실제로 개선하고, 잡음이 많은 출력을 줄여 줍니다.

출처 처리 방식을 명확히 요청하기

흔한 실패 모드는 사실, 가정, 추천이 섞이는 것입니다. 다음처럼 구조를 요청하면 결과가 더 좋아집니다.

• 출처가 있는 사실
• 사용자가 제공한 증거
• 추론
• 추천

이 형식은 리서치를 더 신뢰하기 쉽게 만들고, 재사용도 쉬워집니다.

첫 결과 뒤에는 반드시 반복하기

첫 결과가 너무 넓으면 질문을 하나의 의사결정 변수로 좁혀 다시 실행하세요. 너무 얕다면 더 다양한 출처, 더 강한 비교 기준, 또는 모니터링 후속 워크플로를 요청하세요. research-ops 스킬은 추상적으로 “더 많이 해 달라”고 하기보다, 범위를 좁힐 때 가장 잘 개선됩니다.