Analysis

social-graph-ranker는 X와 LinkedIn 전반에서 따뜻한 소개 경로 탐색, 브리지 스코어링, 네트워크 갭 분석을 위한 가중 그래프 랭킹 계층입니다. Lead Research에서 재사용 가능한 랭킹 엔진이 필요할 때 social-graph-ranker 스킬을 사용하세요. 전체 아웃바운드나 네트워크 유지보수 워크플로까지 대체하는 용도는 아닙니다.

research-ops는 ECC에서 현재 상태 리서치를 위한 증거 우선 워크플로입니다. 최신 사실을 찾고, 대안을 비교하고, 사람이나 회사를 보강하고, 공개 증거와 로컬 컨텍스트를 바탕으로 한 추천을 만들 때 사용하세요. 웹 리서치, 인용, 반복 가능한 의사결정 지원을 위한 라우팅 레이어처럼 작동합니다.

repo-scan은 파일을 분류하고, 내장된 서드파티 라이브러리를 찾아내며, 무엇이 핵심이고 무엇이 중복되거나 불필요한지 판단하는 데 도움을 주는 크로스스택 소스 감사 skill입니다. Code Review, 레거시 마이그레이션, 리팩터링 계획 수립에 특히 유용합니다. skill 안에서 repo-scan install 및 repo-scan usage 가이드를 확인할 수 있습니다.

product-lens는 만들기 전에 ‘왜’부터 검증하고, 제품 방향을 압박 테스트하며, 막연한 요청을 더 선명한 브리프로 바꾸는 의사결정 지원 스킬입니다. 빠른 제품 진단이 필요하지만 전체 명세서는 필요 없고, 엔지니어링 계획에 들어가기 전에 go/no-go 판단을 더 분명하게 내리고 싶을 때 사용하세요.

dhdna-profiler는 텍스트나 음성에서 인지 패턴과 사고의 지문을 추출합니다. 누군가가 어떻게 추론하고, 결정하고, 무엇을 중요하게 여기며, 어떻게 소통하는지 프로파일링할 때, 사고 스타일을 비교할 때, 또는 “내 사고 스타일은 어떤가요?” 같은 질문에 답할 때 유용합니다. 특히 구조화된 분석, 반복 비교, 그리고 한 문단 뒤에 숨은 사고방식을 더 깊이 들여다볼 때 효과적입니다.

user-personas 스킬은 조사 데이터로부터 JTBD, 고충, 기대효과, 예상 밖 인사이트를 담은 정교한 페르소나 3개를 생성합니다. 설문, 인터뷰, 기타 원천 자료가 있을 때 UX 리서치, 세분화, 온보딩 전략, 제품 의사결정을 위한 user-personas 작업에 활용하세요.

market-sizing는 상향식과 하향식 방법으로 TAM, SAM, SOM을 추정하는 데 도움을 줍니다. 검증 가능한 논리 흐름, 확인해야 할 가정, 그리고 실무에 바로 쓸 수 있는 1차 시장 규모 추정이 필요할 때, Market Research 워크플로, 시장 진입 의사결정, 투자자 자료, 출시 계획에 활용하세요.

market-segments를 사용해 인구통계, 수행하려는 일(JTBD), 페인 포인트, 원하는 결과, 제품 적합도를 포함한 3~5개의 뚜렷한 고객 세그먼트를 식별하세요. Market Research, 타깃 고객 선정, 신규 시장 평가, 더 명확한 세분화 의사결정에 market-segments를 지원합니다.

구조화된 SWOT 분석과 실행 가능한 권고를 제공하는 swot-analysis 스킬입니다. 내부 요인과 외부 요인을 명확히 나눠 봐야 할 때, 전략적 평가, 경쟁 분석, 제품 또는 비즈니스 포지셔닝에 활용하기 좋습니다.

porters-five-forces 스킬은 경쟁 구도, 공급자 교섭력, 구매자 교섭력, 대체재, 신규 진입자를 체계적으로 평가하는 데 도움이 됩니다. 시장 매력도, 가격 압박, 수익 장벽을 구조적으로 파악해야 할 때 경쟁 분석용 porters-five-forces에 활용하세요.

시장, 제품 또는 비즈니스 의사결정을 둘러싼 정치, 경제, 사회, 기술, 법률, 환경 요인을 평가하는 pestle-analysis 스킬입니다. 전략 기획, 시장 진입 검토, 외부 리스크 점검처럼 구조화된 의사결정용 분석이 필요할 때 활용하세요.

Product Management용 prioritize-features skill은 영향도, 노력, 리스크, 전략적 적합도를 기준으로 기능 백로그를 설득력 있는 상위 5개로 정렬하는 데 도움을 줍니다. 기능 아이디어를 비교하고, 범위 결정을 내리고, 왜 어떤 항목을 먼저 다뤄야 하는지 설명해야 할 때 사용하세요.

analyze-feature-requests 스킬로 기능 요청을 주제, 전략 적합도, 영향도, 노력, 리스크 기준으로 분석하고 우선순위를 정하세요. 고객 피드백을 검토하고, 백로그를 분류하며, 근거 있는 제품 결정을 내릴 때 유용합니다. 경쟁사별 수요를 비교하는 Competitive Analysis에도 analyze-feature-requests를 활용할 수 있습니다.

user-segmentation은 피드백, 인터뷰, 티켓, 설문, 사용 로그를 행동 기반의 명확한 사용자 세그먼트로 바꾸는 데 도움을 줍니다. Data Analysis용으로 설계되어, 인구통계만이 아니라 Jobs to be Done, 동기, 미충족 니즈를 바탕으로 최소 3개의 실행 가능한 그룹을 식별합니다.

sentiment-analysis 스킬은 사용자 피드백을 세그먼트 수준 인사이트, 감성 점수, JTBD, 제품 영향 분석으로 전환합니다. 리뷰, 설문, 지원 메모, 소셜 리스닝 데이터에 대해 범용적인 극성 판정이 아니라 실무에 바로 쓰는 sentiment-analysis 가이드가 필요할 때 사용하세요.

competitor-analysis는 시장을 파악하고, 직접 경쟁사 5곳을 식별한 뒤, 포지셔닝·가격·기능·강점·약점·차별화 기회를 비교하는 데 도움을 줍니다. 경쟁 조사, 경쟁 브리프, 출시 준비, 또는 의사결정에 바로 쓸 수 있는 인사이트가 필요할 때 Competitive Analysis를 위한 competitor-analysis에 사용하세요.

ab-test-analysis는 표본 수 검증, 신뢰 구간, 유의성 검정, 그리고 배포/연장/중단 권고를 포함해 A/B 테스트 결과를 통계적으로 엄밀하게 평가하도록 도와줍니다. 실험 검토, 스플릿 테스트 해석, Data Analysis 워크플로의 의사결정에 활용하세요.

hv-analysis는 제품, 회사, 개념, 기술, 인물을 구조화된 분석 보고서로 바꾸는 수평-수직 리서치 스킬입니다. 심층 조사, 경쟁 비교, 보고서용 결과물이 필요할 때 hv-analysis를 사용하세요. 특히 Data Analysis나 세련된 PDF 워크플로우를 위한 hv-analysis가 필요할 때 유용합니다.

Workspace Data Analyst는 워크스페이스에서 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 가벼운 스킬입니다. CSV 파일을 분석하고, 헤더를 확인하며, 합계·평균·이상치를 요약한 뒤, 다음 단계에 바로 쓸 수 있는 간결한 인사이트를 제공합니다. Workspace Data Analyst 스킬은 더 깊은 모델링 전에 파일을 빠르게 점검하는 용도에 적합합니다.

seo-content는 신뢰성, 유용성, AI 인용 적합성을 판단하기 위한 실용적인 콘텐츠 품질 및 E-E-A-T 분석 스킬입니다. SEO 콘텐츠 감사, 얇은 콘텐츠(thin-content) 점검, 신호 신뢰도 검토, 초안이나 공개 URL 전반의 페이지 유형 커버리지 확인에 seo-content 스킬을 사용하세요.

seo-backlinks는 추천 도메인, 앵커 텍스트 분포, 유해 링크 탐지, 경쟁사 격차 분석을 위한 백링크 프로필 분석 기술입니다. Common Crawl 같은 무료 소스는 물론 Moz, Bing Webmaster, DataForSEO 같은 선택적 데이터 소스도 지원해, SEO 콘텐츠와 링크 빌딩 의사결정에 유용합니다.

analyzing-campaign-attribution-evidence는 분석가가 인프라 중복, ATT&CK 일관성, 멀웨어 유사성, 시점, 언어적 흔적을 함께 검토해 방어 가능한 캠페인 귀속 판단을 내리도록 돕습니다. CTI, 인시던트 분석, Security Audit 검토에 이 analyzing-campaign-attribution-evidence 가이드를 활용하세요.

think는 코딩 전에 거친 아이디어를 승인된, 의사결정이 끝난 계획으로 다듬는 의사결정 지원 스킬입니다. 기능 설계, 아키텍처 선택, 트레이드오프 분석, 그리고 ‘이걸 해야 하나?’ 같은 질문에 적합하며, 구현보다 판단이 중요한 상황에서 쓰기 좋습니다. repo 우선 워크플로에서 Decision Support, think guide, think usage 수요에 잘 맞습니다.

coverage-analysis는 퍼징 중 어떤 코드가 실행됐는지 측정하고, magic value checks 같은 막힘 요인을 찾아내며, 하니스 변경 사항을 비교하는 데 도움을 줍니다. Security Audit 워크플로에서 coverage-analysis 사용법, 설치 안내, 반복 가능한 coverage-analysis 가이드 판단이 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.