B2b

lead-intelligence는 Lead Research를 위한 AI 리드 인텔리전스 워크플로입니다. 잠재고객을 점수화하고, 따뜻한 연결 경로를 찾고, 아웃리치 초안을 작성합니다. lead-intelligence 스킬을 사용하면 우선순위가 매겨진 리드 목록을 만들고, 적합성을 평가하며, 리서치를 이메일, LinkedIn, 또는 X 아웃리치로 덜 추측에 의존해 전환할 수 있습니다.

investor-outreach 스킬은 콜드 이메일, 따뜻한 소개 요청, 후속 메일, 업데이트용으로 짧고 구체적인 투자자 메시지를 작성하는 데 도움을 줍니다. 엔젤, VC, 전략적 투자자, 액셀러레이터를 대상으로 한 펀드레이징 아웃리치에 적합하며, 개인화된 근거 중심 메시지와 명확한 요청이 필요할 때 사용하세요.

lead-research-assistant는 ICP, 시장, 영업 목표를 바탕으로 에이전트가 타깃 기업을 검증하고, 리드 적합도를 순위화하며, 아웃리치 관점을 제안하도록 돕습니다. 구조화된 Lead Research가 필요할 때 이 단일 파일 skill을 사용한 뒤, 기업 및 연락처 데이터는 반드시 수동으로 확인하세요.

zoominfo-automation은 에이전트가 Rube MCP로 ZoomInfo 리드 리서치를 수행할 수 있도록 돕습니다. 연결 상태를 확인하고, RUBE_SEARCH_TOOLS로 실시간 tool schemas를 탐색하며, 하드코딩된 가정 없이 지원되는 워크플로를 실행하게 해 줍니다.

tomba-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Tomba 리드 리서치를 실행하는 Claude 스킬입니다. 에이전트가 Rube MCP를 설치하고, Tomba 연결을 확인하며, 먼저 현재 도구 스키마를 탐색한 뒤 이메일 찾기 또는 검증 워크플로를 안전하게 실행하도록 안내합니다.

Lemlist Automation은 AI 어시스턴트가 Composio MCP를 통해 Lemlist outreach 워크플로를 실행하도록 돕습니다. 캠페인 목록 조회, 설정 점검, 리드 등록, 변수 관리, 데이터 내보내기, 수신 거부 처리까지 지원합니다.

Hunter Automation은 Hunter.io 이메일 인텔리전스를 위한 Composio MCP 스킬입니다. 에이전트가 리드 리서치를 위해 도메인 검색, 연락처 찾기, 이메일 전달 가능성 검증, 리드 관리, 사용량 모니터링을 수행하도록 돕습니다.

dropcontact-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Dropcontact 워크플로를 실행하기 위한 Claude skill입니다. 설정, 연결 확인, RUBE_SEARCH_TOOLS를 통한 실시간 도구 탐색을 안내하며, Lead Research와 연락처 보강 작업을 더 안전하게 사용할 수 있도록 돕습니다.

Apollo Automation은 Apollo.io 리드 리서치를 위한 Composio MCP skill입니다. 자연어 프롬프트로 조직을 검색하고, 연락처를 찾고, 잠재고객 데이터를 보강하며, 단계를 관리하고, 아웃리치 리스트를 만들 수 있습니다.

aeroleads-automation은 agents가 Composio Rube MCP를 통해 Aeroleads 리드 리서치를 실행하도록 돕습니다. 먼저 현재 tool schemas를 확인하고, Aeroleads connection 상태를 점검한 뒤, 검증된 입력값으로 workflows를 실행하는 방식입니다.

market-sizing-analysis 스킬을 사용해 top-down, bottom-up, value-theory 방식으로 구조화된 TAM, SAM, SOM 추정을 만들 수 있습니다. 설치 맥락, 핵심 파일, 입력값, 워크플로, 그리고 스타트업 시장 규모 산정과 Data Analysis에 활용하는 실전 방법까지 다룹니다.

competitive-landscape는 Porter의 Five Forces, Blue Ocean 사고방식, 포지셔닝 맵을 활용해 구조화된 경쟁 분석을 수행하도록 돕는 스킬입니다. 시장 구조, 차별화 요소, 방어 가능한 포지셔닝을 평가할 수 있어 스타트업 전략 수립, GTM 계획, 투자자 대응 준비에 유용합니다.

signup-flow-cro는 AI 에이전트가 회원가입, 등록, 계정 생성, 무료 체험 플로를 점검하도록 돕습니다. 이탈 지점, 필수 입력 항목, 신뢰 신호, 인증 단계, CRO 테스트를 평가할 때 사용할 수 있으며, 참고 플레이북과 선택적으로 활용 가능한 funnel_drop_analyzer.py 스크립트가 함께 제공됩니다.

marketing-demand-acquisition은 Growth 팀이 B2B 수요 창출, 유료 획득, SEO, attribution, HubSpot workflow, 글로벌 캠페인, CAC 분석을 설계하도록 돕습니다. Series A+ SaaS의 파이프라인 성장을 위해 캠페인 템플릿, attribution 및 HubSpot 가이드, 지역별 플레이북, CAC 계산기를 제공합니다.

content-production은 주제, 키워드, 독자 브리프를 게시 가능한 기사, 블로그 글, 가이드, 튜토리얼 또는 비교 콘텐츠로 바꿔 주는 Content Marketing 스킬입니다. 브리프 작성, 템플릿 선택, 초안 작성, SEO 최적화, AI 인용 준비도, 브랜드 보이스 점검, 게시 전 품질 게이트까지 지원합니다.

channel-economics는 RevOps 및 영업 조직 리더가 직접 판매, 파트너, marketplace, reseller, OEM 채널을 fully loaded cost-to-serve, ROI 관점, 제약 조건을 반영한 channel-mix 추천으로 비교할 수 있게 돕습니다. Python scripts, data templates, channel-economics 사용 가이드가 포함되어 있습니다.

cro-advisor는 B2B SaaS 매출 리더십, RevOps, ARR forecasting, NRR 및 churn 분석, pricing strategy, sales process design, 이사회 보고에 적합한 CRO 권고안을 지원하는 Claude skill입니다. 포함된 playbook과 Python script를 활용해 SaaS 매출 전략을 더 체계적으로 검토할 수 있습니다.

chief-customer-officer-advisor는 B2B SaaS의 retention, segmentation, CS coverage, 조직 설계를 다루는 Customer Success 리더십 skill입니다. 포함된 references와 Python scripts를 활용해 GRR vs NRR을 분석하고, 고객 tier를 나누며, CSM headcount를 산정하고, CS 채용 계획을 세울 수 있습니다.

sales-engineer는 Sales Engineering 팀이 repository 템플릿, references, Python scripts를 활용해 RFP/RFI 커버리지를 분석하고, 경쟁 기능 매트릭스를 만들며, 기술 제안서를 작성하고, POC를 계획하도록 돕습니다.

sales-enablement 스킬은 팀이 B2B 세일즈 덱, one-pager, objection 문서, demo script, 제안 지원 자료를 만들 수 있도록 돕습니다. repo 기반 프레임워크를 활용하고 먼저 product-marketing 맥락을 확인하며, buyer, proof, differentiators, deal stage 정보를 함께 제공할 때 가장 효과적으로 작동합니다.

referral-program 스킬을 사용해 추천 프로그램과 affiliate 프로그램을 설계하거나 개선할 수 있습니다. Product Marketing 팀을 위해 설치 옵션, 필요한 입력값, 워크플로, 참고 자료, 실제 활용 방식까지 한눈에 확인하세요.

product-marketing-context는 팀이 `.agents/product-marketing-context.md`를 만들고 유지하도록 도와, 다른 마케팅 스킬이 제품 정보, 타깃 고객, 포지셔닝, 예상 반론, 신뢰 근거, 메시지 맥락을 재사용할 수 있게 합니다. 기존 파일 존재 여부를 확인하고, 자동 초안 생성이나 처음부터 작성하는 방식 모두를 지원하며, 변경된 섹션만 업데이트합니다.

pricing-strategy는 SaaS 가격 책정, 패키징, 수익화 의사결정을 돕는 스킬입니다. 가격 지표 선택, 티어 구조 설계, freemium과 free trial 비교, 가격 인상 계획, Van Westendorp 같은 리서치 방법 적용까지 더 탄탄한 비즈니스 맥락에서 검토할 때 유용합니다.

paid-ads 스킬은 Google Ads, Meta, LinkedIn, X 등 주요 광고 플랫폼 전반에서 에이전트가 유료 광고를 기획, 점검, 최적화할 수 있도록 돕습니다. 플랫폼 선택, 예산 배분, 오디언스 타기팅, 캠페인 구조 설계, 추적 설정 점검, 성과 진단이 필요할 때 유용합니다. 설정 체크리스트, 타기팅, 광고 카피 작성을 위한 저장소 레퍼런스도 함께 제공합니다.