competitive-landscape

competitive-landscape 스킬 개요

competitive-landscape 스킬이 하는 일

competitive-landscape 스킬은 에이전트가 경쟁사를 느슨하게 나열하는 수준을 넘어서, 구조화된 경쟁 분석을 만들도록 돕습니다. Porter's Five Forces, Blue Ocean thinking, positioning map 같은 검증된 전략 프레임워크를 바탕으로 설계되어 있어, 단순히 “이 시장에 누가 있지?”에서 끝나지 않고 “우리가 어디서 경쟁하고, 어떻게 차별화하며, 무엇을 방어할 수 있는가?”까지 판단을 확장할 수 있습니다.

이 스킬이 잘 맞는 사용자

이 competitive-landscape 스킬은 시장 구조를 빠르면서도 체계적으로 파악해야 하는 창업자, 제품 전략가, 컨설턴트, 운영 리더, 투자자에게 가장 잘 맞습니다. 특히 스타트업 아이디어를 검토할 때, GTM 계획을 준비할 때, 포지셔닝을 검증할 때, 투자자 대상 시장 내러티브를 작성할 때 유용합니다.

사용자가 실제로 해결하려는 일

대부분의 사용자는 경쟁사 이름만 알고 싶은 것이 아닙니다. 실제로는 더 어려운 질문에 답하고 싶어 합니다.

• 이 시장은 구조적으로 매력적인가?
• 기존 강자들이 약하거나 과잉 대응한 지점은 어디인가?
• 어떤 포지션은 과밀하고, 어떤 포지션은 비어 있는가?
• 시간이 지나도 유지될 수 있는 우위는 무엇인가?
• 이미 시장이 포화된 영역이라 굳이 만들지 말아야 할 것은 무엇인가?

바로 이런 이유로 competitive-landscape는 일반적인 “내 경쟁사 분석해줘” 프롬프트보다 더 유용합니다.

competitive-landscape가 다른 점

이 스킬의 핵심 차별점은 프레임워크 우선 접근입니다. 분석을 전략 렌즈에 맞춰 진행하게 만들어, 생각의 질 자체를 끌어올립니다.

• 개별 회사 비교가 아니라 산업 압력까지 보게 함
• 기능 표 나열이 아니라 차별화 기회를 찾게 함
• 기존 카테고리 정리가 아니라 시장의 whitespace를 보게 함
• 출시 가능성만이 아니라 방어 가능성까지 따지게 함

그래서 가벼운 prospecting이나 sales battlecard보다, 전략적 의사결정에 훨씬 더 적합합니다.

이 스킬에 포함되지 않은 것

리포지토리 구조를 보면 이 스킬은 주로 단일 SKILL.md 문서로 구성되어 있고, 함께 제공되는 스크립트, 데이터셋, helper 리소스는 없습니다. 이 점은 도입 판단에 중요합니다. competitive-landscape는 에이전트에게 강한 분석 구조를 제공하지만, 시장 데이터를 자동 수집하거나, 주장 내용을 검증하거나, 실시간 경쟁사 목록을 대신 만들어 주지는 않습니다. 결과물의 품질은 사용자가 제공하는 입력과 근거 자료에 크게 좌우됩니다.

competitive-landscape 스킬 사용 방법

competitive-landscape 설치 방법

Skills 생태계를 사용 중이라면 아래 명령으로 리포지토리에서 스킬을 설치할 수 있습니다.

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill competitive-landscape

이 스킬은 plugins/startup-business-analyst/skills/competitive-landscape에 위치하므로, 범용 리서치 도구라기보다 전략 분석용 스킬로 보는 것이 맞습니다.

처음 쓰기 전에 꼭 읽어야 할 것

먼저 SKILL.md를 처음부터 끝까지 읽으세요. 이 리포지토리에서는 resources/, rules/, 스크립트 같은 보조 파일이 보이지 않기 때문에, 사실상 이것이 가장 중요한 source of truth입니다. 설명 부분만 훑어보면 에이전트가 어떤 방식으로 추론해야 하는지 충분히 지정되지 않습니다.

이 스킬이 필요로 하는 입력

competitive-landscape 스킬은 아래 네 가지 입력이 있을 때 가장 잘 작동합니다.

1. 분석할 시장 또는 카테고리
2. 고객 세그먼트
3. 제품 범위
4. 내려야 할 의사결정

좋은 입력 예시:

• “AI note-taking assistant for lawyers in US mid-market firms”
• “B2B payroll software for companies with 50–500 employees in Germany”
• “Remote patient monitoring platform for cardiology clinics”

약한 입력 예시:

• “analyze competitors for my app”
• “tell me the market landscape”
• “who are our rivals?”

세그먼트, 지역, 범위가 빠지면 에이전트는 전략적으로 그럴듯하지만 실제 의사결정에는 도움이 안 되는 일반론적 분석을 내놓기 쉽습니다.

거친 목표를 강한 competitive-landscape 프롬프트로 바꾸는 법

예를 들어 이런 요청이 있다면:

Analyze the competition for my startup

다음처럼 구체화하는 편이 좋습니다.

Use the competitive-landscape skill to analyze the market for an AI customer support copilot for Shopify merchants. Focus on SMB merchants in North America. Evaluate direct competitors, adjacent substitutes, Porter's Five Forces, likely barriers to entry, key buyer switching costs, and whitespace opportunities. End with a recommended positioning angle and 3 defensible differentiation bets.

이 방식이 더 잘 작동하는 이유는 다음을 명시하기 때문입니다.

• 시장
• 구매자
• 지역
• 전략적 분석 렌즈
• 기대하는 출력 형태
• 의사결정 지향 결론

competitive-landscape 활용에 가장 좋은 워크플로

실무적으로는 아래 흐름이 가장 유용합니다.

1. 타깃 세그먼트를 좁게 정의한다
2. 이미 알고 있는 경쟁사와 대체재를 적는다
3. 고객의 pain point와 구매 기준을 제공한다
4. 에이전트에게 프레임워크 기반 분석을 수행하게 한다
5. 1차 결과에서 빠진 경쟁사나 잘못된 가정을 검토한다
6. 더 좁은 범위와 근거를 넣어 다시 실행한다
7. 단순 관찰이 아니라 포지셔닝 시사점을 뽑아낸다

이 스킬의 진짜 가치는 4–7단계에서 나옵니다. 표면적인 경쟁사 목록에서 멈추면 이 스킬의 강점을 제대로 쓰는 것이 아닙니다.

어떤 출력물을 요청해야 하나

더 좋은 competitive-landscape 활용을 위해서는 의사결정을 돕는 출력 형태를 요청해야 합니다. 예를 들면:

• 근거 기반 시사점이 포함된 Five Forces 분석
• 가격, 역량, 타깃 세그먼트 기준의 positioning map
• Blue Ocean 기회와 과잉 대응된 고객 pain point
• 직접 경쟁사와 간접 경쟁사 구분
• 지속 가능한 우위의 가능 출처
• 지금 시장에 진입할 때의 리스크
• 포지셔닝 권고 memo

이런 결과물은 막연한 “market overview”보다 훨씬 실행 가능성이 높습니다.

결과 품질을 높이는 근거 자료 제공법

이 스킬은 아래 같은 source material을 함께 주면 훨씬 좋아집니다.

• 자사 웹사이트 또는 product brief
• 경쟁사 URL
• pricing page
• feature page
• analyst note
• 고객 인터뷰 요약
• 영업 콜에서 나온 objection
• win/loss note

근거 자료 없이도 모델이 그럴듯한 competitive-landscape 분석을 만들 수는 있지만, 결과는 더 일반적이고 신뢰도도 떨어질 가능성이 큽니다.

Competitive Analysis를 위한 competitive-landscape 실전 프롬프트 패턴

다음과 같은 구조로 프롬프트를 짜면 좋습니다.

• business: 무엇을 파는지
• customer: 누가 사는지
• geography: 어디서 경쟁하는지
• alternatives: 현재 경쟁사와 대체재
• evaluation lens: Five Forces, positioning, whitespace
• decision goal: pricing, GTM, feature focus, fundraising narrative
• output format: table, memo, map, ranked list

예시:

Use the competitive-landscape skill for Competitive Analysis of a vertical SaaS product for dental clinics in the UK. Compare direct software competitors and non-software substitutes. Analyze threat of entrants, supplier power, buyer power, substitutes, and rivalry. Then propose a positioning strategy that avoids feature parity competition.

competitive-landscape가 가장 강한 상황

competitive-landscape 스킬은 다음이 필요할 때 특히 강합니다.

• 시장 진입 전 전략 프레이밍
• 투자자나 이사회 대상의 구조화된 논의
• 경쟁 환경에 근거한 차별화 아이디어
• 자유형 프롬프팅보다 더 disciplined한 접근

반면 실시간 시장 인텔리전스, 정확한 시장 규모 산정, 경쟁사 전수 발견에는 상대적으로 강하지 않습니다.

도입 전에 알아야 할 흔한 장애 요인

설치 전에 아래 같은 제약을 알고 들어가는 것이 좋습니다.

• 실시간 데이터 수집 기능이 내장되어 있지 않음
• 리포지토리 측 스크립트나 자동화가 없음
• 입력이 약한데도 프레임워크가 그럴듯한 확신을 만들어낼 수 있음
• 시장 범위가 넓으면 출력도 모호해짐
• 사용자가 “competitive analysis”를 단순 기능 비교로 오해하기 쉬움

주된 필요가 자동 스크래핑이나 모니터링이라면, 이 스킬만으로는 충분하지 않습니다.

competitive-landscape 스킬 FAQ

competitive-landscape는 일반 프롬프트보다 더 좋은가?

대체로 그렇습니다. 특히 가벼운 요청이 아니라 전략적 과제를 다룰 때 유리합니다. 일반 프롬프트도 경쟁사 목록은 만들 수 있지만, competitive-landscape 스킬은 산업 힘, 포지셔닝, 대체재, 차별화 같은 분석 경로를 더 명확하게 제공합니다. 그 구조 덕분에 추측이 줄고, 실제 계획에 쓰기 쉬운 결과가 나옵니다.

이 competitive-landscape 스킬은 초보자도 쓸 수 있나?

네, 다만 시장을 분명하게 설명할 수 있어야 합니다. 사용하려고 MBA가 필요하진 않지만, 고객, 제품 범위, 경쟁사를 정의할 정도의 맥락은 필요합니다. 초보자가 약한 결과를 받는 이유는 대개 스킬이 너무 어려워서가 아니라 프롬프트가 너무 넓기 때문입니다.

언제 competitive-landscape를 쓰지 말아야 하나?

다음이 주된 목적이라면 competitive-landscape를 메인 도구로 쓰지 않는 편이 좋습니다.

• 실시간 경쟁 모니터링
• 웹 스케일 경쟁사 발굴
• 법률 또는 규제 실사
• 깊이 있는 재무 벤치마킹
• 정확한 TAM 모델링

이 스킬은 구조화된 전략 분석용이지, 시장 조사 시스템을 대체하는 도구는 아닙니다.

경쟁사 분석만 도와주나, 포지셔닝에도 도움이 되나?

도움이 됩니다. competitive-landscape의 실질적인 장점 중 하나는 단순 경쟁사 나열을 넘어서 포지셔닝과 방어 가능성까지 밀고 들어간다는 점입니다. 그래서 메시징, 카테고리 프레이밍, 정면 승부를 피해야 할 지점 식별에도 유용합니다.

투자자 준비용으로도 쓸 수 있나?

네. 투자자는 시장 구조, 진입 장벽, 대체재, 그리고 당신의 wedge가 왜 유지될 수 있는지를 자주 묻기 때문에, investor memo나 pitch 준비에 잘 맞습니다. 다만 외부에 제시하기 전에 시장 관련 사실은 반드시 검증해야 합니다.

리포지토리에 데이터 소스나 자동화도 포함되어 있나?

여기서 제공된 리포지토리 구조 기준으로 보면, SKILL.md 외에 의미 있는 보조 파일은 드러나지 않습니다. 즉, 이 스킬의 가치는 패키징된 리서치 자산이나 자동화 워크플로가 아니라 분석 프레임워크 자체에 있습니다.

competitive-landscape 스킬을 더 잘 활용하는 방법

시장 정의를 더 좁게 하세요

competitive-landscape 출력 품질을 가장 빠르게 높이는 방법은 시장 정의를 좁히는 것입니다. “Project management software”는 너무 넓습니다. “Project management software for architecture firms with 20–200 employees in the US” 정도는 되어야 훨씬 낫습니다. 범위가 좁아질수록 경쟁사 집합이 더 정확해지고, Five Forces 추론이 강해지며, whitespace도 더 설득력 있게 나옵니다.

직접 경쟁사만 말고 대체재도 포함하세요

약한 분석은 종종 같은 카테고리 플레이어만 적고 진짜 경쟁을 놓칩니다. 스프레드시트, 대행사, 내부 팀, 레거시 도구, 인접 플랫폼 같은 대체재를 함께 적으면 결과가 훨씬 좋아집니다. 많은 시장에서는 직접적인 스타트업 경쟁사보다 대체재가 더 중요합니다.

근거 태그가 있는 추론을 요청하세요

유용한 개선 방법은 에이전트에게 다음을 구분해서 쓰게 하는 것입니다.

• observations
• assumptions
• missing evidence
• recommendations

이렇게 하면 competitive-landscape 스킬이 불확실한 주장을 사실처럼 제시하는 것을 막을 수 있고, 무엇을 추가 검증해야 하는지도 더 선명하게 보입니다.

기능 비교를 넘어서게 하세요

첫 결과가 feature matrix로 흘러가면, 다음 항목을 중심으로 다시 분석해 달라고 요청하세요.

• switching costs
• buyer decision criteria
• channel access
• regulatory friction
• network effects
• data advantages
• brand trust
• implementation difficulty

이 요소들은 단순 기능 개수보다 더 중요한 경우가 많습니다.

첫 초안을 강하게 수정하세요

첫 실행 결과는 초안으로 취급하세요. 아래 항목을 직접 고쳐서 다시 돌리는 편이 훨씬 낫습니다.

• 잘못된 경쟁사 집합
• 잘못된 구매자 세그먼트
• 지나치게 넓은 카테고리 정의
• 빠진 대체재
• 비현실적인 우위 주장

그 후 다시 실행하세요. 이 스킬은 one-shot보다 반복 개선 과정에서 훨씬 더 큰 가치를 냅니다.

마지막에는 전략 권고를 꼭 요청하세요

흔한 실패 패턴은 분석에서 멈추는 것입니다. competitive-landscape 활용도를 높이려면 마지막에 이런 요청을 붙이세요.

Based on this competitive-landscape analysis, recommend the best market position for a new entrant, what to deprioritize, and what evidence we should gather next before committing.

이렇게 해야 프레임워크 출력이 실제 의사결정으로 이어집니다.

자사 자료와 함께 쓰세요

Competitive Analysis 목적의 competitive-landscape 품질을 높이는 가장 좋은 방법은 실제 운영 맥락을 넣어 주는 것입니다.

• CRM note
• lost deal reason
• 고객 인터뷰 인용
• pricing objection
• analyst call note
• implementation pain point

이렇게 하면 일반적인 전략 프레임워크가 회사 맥락에 맞는 분석으로 바뀌며, 단순 프롬프트만으로는 얻기 어려운 결과를 만들 수 있습니다.