Validation

test-scenarios 스킬은 사용자 스토리를 실행 가능한 테스트 시나리오로 바꿔 줍니다. 목표, 시작 조건, 사용자 역할, 단계, 기대 결과, 엣지 케이스까지 구조화해 정리할 수 있어 QA 테스트 케이스, 수용 테스트, 기능 검증, 그리고 더 명확한 테스트 설계가 필요할 때 유용합니다. 구조화된 test-scenarios 가이드가 필요할 때 활용하기 좋습니다.

fuzzing-obstacles는 대상 프로그램을 패치해 fuzzer가 체크섬, 전역 상태, 검증 게이트, 기타 방해 요소를 우회할 수 있게 도와줍니다. 이 fuzzing-obstacles skill을 사용하면 프로덕션 동작은 그대로 유지하면서 System Under Test를 더 fuzz하기 쉬운 상태로 만들 수 있습니다. Security Audit 워크플로와 더 깊은 커버리지를 위한 실용적인 가이드입니다.

semgrep-rule-variant-creator는 적용 가능성 분석, 테스트 우선 검증, 그리고 규칙/테스트 분리 출력 방식으로 기존 Semgrep 규칙을 대상 언어로 이식하는 데 도움을 줍니다. 다언어 코드베이스 전반에서 Semgrep 규칙을 확장할 때, 새 규칙을 처음부터 만드는 것이 아니라 믿을 수 있는 가이드가 필요하다면 semgrep-rule-variant-creator 스킬을 사용하세요.

semgrep-rule-creator는 보안 취약점, 버그 패턴, taint-flow 탐지, 코딩 표준에 대한 프로덕션 품질의 Semgrep 규칙을 만듭니다. 정교한 규칙, 테스트 케이스, 검증이 필요하고 일반적인 초안이 아닌 결과물이 중요할 때 Security Audit 작업에서 semgrep-rule-creator 스킬을 사용하세요.

pol-probe는 실제 제품을 만들기 전에 위험한 가설을 저비용으로 검증할 수 있도록 Proof of Life(생존 증명) 프로브를 정의하는 데 도움을 줍니다. pol-probe 스킬을 사용하면 프로토타입 쇼를 줄이고, 엄격한 성공 기준을 세우고, 적절한 프로브 유형을 고르며, 학습 후 폐기 계획까지 세울 수 있습니다.

pydantic-models-py는 Base, Create, Update, Response, InDB 변형으로 구성된 Pydantic v2 멀티 모델 세트를 만들 때 도움을 줍니다. 백엔드 개발, API 요청 및 응답 스키마, PATCH 친화적 업데이트, camelCase 별칭, 데이터베이스에 바로 쓸 수 있는 Python 모델에 활용하세요.

asc-submission-health는 App Store 제출 준비 상태를 검증하고, 빌드 및 버전 상태를 확인하며, 최신 asc 명령으로 심사 진행 상황을 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 릴리스 관리자, 모바일 엔지니어, QA 팀이 asc-submission-health 사용법을 활용해 제출 과정에서의 예기치 않은 문제를 줄일 수 있도록 돕는 워크플로 중심 가이드입니다.

skill-authoring-workflow는 대략적인 메모, 워크숍 결과물, 초안 프롬프트를 규격에 맞는 `skills/<skill-name>/SKILL.md`로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 이 skill-authoring-workflow 스킬을 사용하면 PM 스킬을 더 적은 시행착오로 만들거나 업데이트하고, 저장소 표준을 따르며, 커밋 전에 검증할 수 있습니다.

epic-hypothesis는 에픽을 목표 사용자, 기대 성과, 실험, 검증 기준이 있는 테스트 가능한 가설로 정리하도록 돕습니다. 로드맵, 디스커버리, 전달 작업에 앞서 큰 과제를 더 명확한 제품 의사결정으로 바꾸는 데 이 스킬을 활용하세요.

wycheproof 스킬은 Wycheproof 테스트 벡터를 사용해 암호 구현을 검증하는 데 도움을 줍니다. Security Audit 워크플로에서 알려진 공격, 엣지 케이스, 그리고 통과/실패 판정을 중심으로 살펴볼 수 있습니다. AES-GCM, ECDSA, ECDH, RSA 및 관련 프리미티브를 점검할 때, 일반적인 암호 프롬프트보다 훨씬 덜 추측에 의존하게 해 줍니다.