opportunity-solution-tree

Visão geral da skill opportunity-solution-tree

O que a opportunity-solution-tree faz

A skill opportunity-solution-tree ajuda product managers a transformar um pedido vago de stakeholders em uma Opportunity Solution Tree: uma cadeia clara que vai de outcome, para opportunities, para solutions, até experiments. Ela é mais útil quando você precisa desacelerar pedidos do tipo “construa esta feature” e reposicionar o trabalho em torno do problema real.

Para quem ela funciona melhor

A skill opportunity-solution-tree é uma ótima opção para fluxos de Product Management, especialmente times guiados por discovery, product ops e agentes de IA que apoiam PMs. Use quando precisar de estrutura para pedidos ambíguos, problemas de retenção, gaps de ativação ou discussões de priorização em que o pensamento voltado primeiro à solução está gerando ruído.

Por que as pessoas instalam

O principal valor de opportunity-solution-tree install é melhorar a qualidade da decisão: ela ajuda a evitar convergência prematura, comparar várias oportunidades antes de escolher uma solução e manter os experimentos conectados a um outcome mensurável. Ela não é um gerador de roadmap; é uma ferramenta de framing para discovery.

Como usar a skill opportunity-solution-tree

Instale e inspecione a skill

Instale a skill com npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill opportunity-solution-tree. Depois, abra primeiro SKILL.md, em seguida template.md e examples/sample.md para entender o formato esperado da saída antes de adaptá-lo ao seu próprio contexto de produto.

Transforme um pedido cru em um prompt útil

Para um melhor opportunity-solution-tree usage, não cole apenas uma solicitação de feature em uma linha e pare por aí. Inclua: o segmento de usuário alvo, a métrica de negócio ou outcome, o problema observado, quaisquer restrições e quais evidências você já tem. Um prompt mais forte seria: “Reduzir a churn de 3 meses de usuários trial self-service de 18% para 12%; identificar oportunidades prováveis, propor 2 a 3 solutions por oportunidade e recomendar um POC que possa ser testado, com justificativa.”

Siga o workflow na ordem certa

Um opportunity-solution-tree guide prático é: definir o outcome, listar oportunidades candidatas, mapear solutions para cada oportunidade e então escolher o melhor proof-of-concept com base em viabilidade, impacto e market fit. Se a entrada pular o outcome, a árvore tende a virar um brainstorm de features em vez de uma ferramenta de discovery.

Leia os arquivos do repositório que importam

Comece por SKILL.md para entender o processo, depois template.md para ver a estrutura de saída e examples/sample.md para observar como a árvore é preenchida a partir de linguagem real de produto. Como o repositório é propositalmente compacto e não tem rules/, resources/ nem scripts auxiliares extras, esses três arquivos são a verdadeira superfície de instalação.

FAQ da skill opportunity-solution-tree

Isso é só para Product Management?

Sim, a skill opportunity-solution-tree é voltada principalmente para Product Management e trabalhos adjacentes de discovery. Ela é menos útil para planejamento de implementação, organização de sprint ou escrita puramente de UX, porque foca em framing do problema e na escolha de uma solução testável.

Em que ela é diferente de um prompt normal?

Um prompt normal muitas vezes pula direto do pedido para a resposta. Esta skill adiciona uma sequência disciplinada: primeiro o outcome, depois as opportunities, depois as solutions e, por fim, a seleção do experiment. Essa estrutura torna opportunity-solution-tree usage melhor quando existem vários problemas plausíveis e você precisa priorizar com base em evidências.

Ela é amigável para iniciantes?

Sim, se você consegue descrever um problema de produto em linguagem simples. Em geral, iniciantes extraem mais valor do template e do arquivo de exemplo, porque eles mostram como converter a linguagem confusa dos stakeholders em uma árvore útil sem complicar demais a primeira passada.

Quando eu não devo usar?

Não use opportunity-solution-tree quando o objetivo já estiver claro e a tarefa for detalhe de execução, não discovery. Se você só precisa de uma especificação de feature, um checklist de release ou uma descrição de solução sem incerteza de outcome, esta skill vai adicionar cerimônia sem muito ganho.

Como melhorar a skill opportunity-solution-tree

Dê um outcome real para a skill

A principal alavanca de qualidade em opportunity-solution-tree é a declaração de outcome. Inclua métrica, período e público, se possível: “Aumentar a conversão de trial para pago de 9% para 13% para admins de SMB no terceiro trimestre” é muito mais forte do que “melhorar onboarding”.

Adicione evidências, não opiniões

A skill funciona melhor quando você fornece sinais como motivos de churn, queda no funil, temas de suporte ou falas de stakeholders. Isso ajuda a gerar opportunities melhores e reduz listas genéricas de solutions que parecem plausíveis, mas não refletem o problema real.

Force trade-offs na saída

Se você quer um resultado melhor da opportunity-solution-tree skill, peça de 2 a 3 opportunities, um conjunto enxuto de solutions por opportunity e um POC recomendado com justificativa explícita. Isso mantém a árvore legível e torna a recomendação acionável, em vez de enciclopédica.

Itere depois da primeira árvore

Use a primeira versão para expor hipóteses frágeis e, depois, refine o prompt com restrições como limites técnicos, timing de release, descobertas de pesquisa ou diferenças entre segmentos de mercado. O opportunity-solution-tree guide fica muito mais útil na segunda iteração, quando você consegue estreitar para as opportunities mais críveis e deixar o desenho do experiment mais preciso.