onboard

Visão geral da skill onboard

O que a skill onboard faz

A onboard ajuda você a desenhar ou melhorar fluxos de onboarding, empty states e experiências de primeira execução para que novos usuários cheguem ao valor mais rápido. Ela foi pensada para times de produto, designers de UI/UX e fluxos de design assistidos por IA que precisam de mais estrutura do que um prompt genérico como “melhore o onboarding”.

Para quem a onboard funciona melhor

Use onboard for UI/UX Design quando estiver trabalhando em:

• fluxos de primeira utilização
• momentos de ativação e retenção inicial
• empty states que precisam ensinar, e não só decorar
• experiências de setup, importação, convite ou criação do primeiro projeto
• produtos em que os usuários travam antes de chegar ao valor principal

Ela é especialmente útil se você já sabe que os usuários estão abandonando cedo, mas precisa de um caminho mais claro entre a confusão inicial e o “aha moment” do produto.

O verdadeiro trabalho que ela resolve

O trabalho central da onboard skill não é gerar telas polidas isoladamente. Ela ajuda você a decidir:

• o que o usuário precisa aprender primeiro
• o que pode ser deixado para depois
• qual ação deve destravar valor mais rápido
• quanto de explicação já é demais
• como orientar iniciantes sem atrapalhar usuários experientes

Por isso, ela é mais orientada a decisões do que um prompt amplo de UI.

O que diferencia a onboard de um prompt genérico

O maior diferencial da onboard é que ela foi construída em torno de diagnosticar o onboarding antes de partir para a solução. Ela força você a identificar:

• o nível de experiência do usuário-alvo
• qual é o “aha moment” desejado
• onde os usuários travam hoje
• qual é o conhecimento mínimo necessário para ter sucesso

Ela também depende de contexto de design vindo de etapas anteriores. O repositório exige explicitamente o uso de /frontend-design e, se esse contexto de design ainda não existir, de /teach-impeccable antes. Essa dependência faz diferença na qualidade de instalação e uso.

O que verificar antes de adotar a onboard

Antes de colocar o onboard install no seu fluxo, vale considerar estas limitações práticas:

• A skill é um único arquivo SKILL.md, então a orientação é leve e fácil de inspecionar.
• Ela funciona melhor quando você consegue fornecer contexto do produto, tipo de usuário e metas de ativação.
• Ela é mais fraca para tarefas puramente visuais, sem um problema real de onboarding a resolver.
• Ela pressupõe um contexto mais amplo de sistema de design ou princípios de design vindo das skills relacionadas.

Se você quer um framework de raciocínio específico para onboarding, e não um sistema de design autocontido, ela é uma ótima opção.

Como usar a skill onboard

Contexto de instalação da onboard

O trecho do repositório não publica um comando de instalação específico da skill dentro de SKILL.md, então use o método de instalação compatível com o runtime de skills do seu ambiente para o repositório pbakaus/impeccable e selecione a skill onboard. Se o seu ambiente suportar sintaxe de instalação por skill, o padrão mais comum é:

npx skills add pbakaus/impeccable --skill onboard

Se o seu setup for diferente, instale o repositório e selecione onboard a partir de .agents/skills/onboard.

Leia este arquivo primeiro

Comece por:

• .agents/skills/onboard/SKILL.md

Como essa skill vem em um fluxo de trabalho de arquivo único, ler esse arquivo entrega quase toda a lógica prática rapidamente. Dê prioridade a:

• MANDATORY PREPARATION
• Assess Onboarding Needs
• Onboarding Principles
• Show, Don't Tell

Essas seções mostram como a skill quer raciocinar, não apenas qual saída produzir.

Dependência obrigatória antes de executar a onboard

Este é o detalhe mais importante para adoção: a skill diz que você precisa invocar /frontend-design antes, porque é ali que estão os princípios de design, anti-patterns e o Context Gathering Protocol. Se ainda não existir contexto de design, você precisa executar /teach-impeccable antes.

Na prática, isso significa que o onboard usage funciona melhor nesta ordem:

1. estabelecer o contexto de design
2. levantar fatos sobre produto e usuário
3. executar onboard sobre um alvo específico de onboarding
4. iterar no fluxo, na copy e nos empty states

Se você pular essa preparação, a saída provavelmente ficará genérica.

Que tipo de input a onboard precisa

Para obter uma saída útil da onboard skill, forneça:

• o produto ou recurso que será alvo do onboarding
• o segmento de usuário: iniciante, avançado, misto
• o “aha moment” desejado
• a primeira ação-chave que os usuários devem completar
• os pontos atuais de fricção ou abandono
• qualquer limitação de tempo para o onboarding
• o que os usuários já conhecem por causa de concorrentes ou ferramentas adjacentes

Essa skill funciona muito melhor quando você descreve o problema de aprendizado, e não só a interface.

Como transformar um pedido vago em um prompt forte para onboard

Input fraco:

• “Melhore o onboarding do nosso app.”

Input melhor:

• “Use onboard para nosso app de whiteboard colaborativo. Novos líderes de equipe se cadastram, criam um workspace e devem chegar ao aha moment de ver seu primeiro board compartilhado com um colega em até 10 minutos. Hoje o abandono é alto durante a configuração do workspace e o convite. Os usuários têm familiaridade técnica moderada e frequentemente vêm do Miro. Recomende um fluxo de primeira execução, uma estratégia de empty state e os passos mínimos que devemos manter.”

A versão mais forte funciona porque entrega à skill:

• público
• contexto competitivo
• momento de sucesso
• timing
• fricção atual
• entregáveis concretos

Melhores alvos de uso para a onboard

Peça para a onboard trabalhar em uma destas frentes por vez:

• fluxo de signup até o primeiro valor
• criação do primeiro projeto ou primeiro documento
• onboarding de convite ou colaboração
• empty states de áreas ainda não usadas
• setup de importação/migração
• setup guiado de um recurso complexo

Ela é menos eficaz se você pedir um redesenho do produto inteiro de uma vez.

Fluxo de trabalho sugerido para uso prático

Um fluxo confiável é:

1. definir o alvo de onboarding
2. declarar o conhecimento inicial do usuário
3. declarar o aha moment
4. identificar os bloqueios atuais
5. pedir à onboard um fluxo passo a passo
6. revisar o que deve ser removido, adiado ou ensinado inline
7. refinar microcopy e empty states só depois de o fluxo estar sólido

Essa sequência ajuda a skill a otimizar ativação, e não apenas quantidade de telas.

Como deve ser uma boa saída da onboard

Uma boa resposta da onboard skill normalmente deve incluir:

• um diagnóstico do que novos usuários precisam aprender
• um caminho recomendado até o primeiro valor
• priorização clara entre o que é obrigatório ensinar e o que pode esperar
• orientação sobre quando usar walkthroughs, padrões predefinidos, exemplos ou empty states
• recomendações específicas para mostrar em vez de explicar

Se a saída vier mais como princípios genéricos e pouco como decisões de fluxo, seu input provavelmente faltou especificidade de produto.

Modelo de prompt que você pode reaproveitar

Use um prompt assim:

“Use onboard para melhorar o onboarding de [product/feature]. Nossos usuários-alvo são [user type]. O aha moment é [desired moment]. A primeira ação-chave é [action]. Hoje os usuários travam em [friction point]. Eles normalmente têm [time available] e frequentemente vêm de [alternative/competitor/prior knowledge]. Recomende o fluxo mínimo de onboarding, o que ensinar inline, o que deixar para depois e como os empty states devem apoiar o primeiro sucesso.”

Dicas práticas que mudam a qualidade da saída

Alguns detalhes melhoram materialmente a qualidade do onboard guide:

• Comece com um único segmento de usuário. Públicos mistos tendem a gerar recomendações vagas.
• Defina um único evento de sucesso. Múltiplos objetivos deixam o caminho difuso.
• Diga se o onboarding é obrigatório ou pode ser pulado.
• Inclua os nomes atuais das telas ou etapas, se já existirem.
• Compartilhe o que não pode mudar de jeito nenhum, como etapas de compliance ou setup técnico.

Essas restrições ajudam a skill a gerar recomendações realistas, em vez de idealizadas.

FAQ da skill onboard

A onboard é amigável para iniciantes?

Sim, mas apenas se você conseguir descrever seu produto e seus usuários de forma concreta. A onboard skill não exige expertise profunda em UX, mas pressupõe que você consiga responder perguntas básicas de produto, como para quem é o fluxo e como é o primeiro momento de valor.

Quando devo usar onboard em vez de um prompt de design normal?

Use onboard quando o problema for ativação, clareza na primeira execução ou utilidade de empty states. Um prompt de design comum pode gerar telas mais bonitas, mas a onboard skill tende mais a questionar etapas desnecessárias, identificar o que o usuário realmente precisa aprender e estruturar a experiência em torno do aha moment.

A onboard só funciona para produtos SaaS?

Não. Ela se encaixa em qualquer produto com curva de aprendizado no primeiro uso: SaaS, ferramentas internas, apps de consumo, produtos colaborativos, ferramentas criativas e recursos complexos dentro de produtos maiores. O requisito central é que novos usuários precisem de orientação para chegar ao valor.

Quais são os principais limites da onboard?

Ela não é um sistema completo de pesquisa, framework de analytics ou biblioteca de design visual. Também depende de contexto de design vindo de /frontend-design. Se você quer mockups de UI independentes, sem raciocínio de onboarding, esta skill não é o melhor ponto de partida.

A onboard é útil só para empty states?

Sim. Empty states estão explicitamente no escopo. Se um recurso começa vazio até que o usuário aja, o onboard usage pode ajudar a transformar esse momento em branco em progresso guiado por meio de exemplos, próximos passos e ensino contextual.

Quando a onboard não é uma boa escolha?

Evite a onboard se:

• sua tarefa for principalmente polimento visual
• o problema estiver na retenção de estágio avançado, e não na ativação inicial
• você não conseguir definir o usuário, a ação ou o aha moment
• o fluxo estiver totalmente engessado por regras externas e tiver pouca flexibilidade de design

Nesses casos, outra skill de design ou produto pode ser mais adequada.

Como melhorar a skill onboard

Comece pelo aha moment, não pelas telas

A forma mais rápida de melhorar os resultados da onboard é definir o momento exato em que os usuários entendem o valor do produto. Sem isso, a skill pode otimizar a conclusão de etapas de setup em vez de focar em ativação real.

Bom exemplo:

• “Aha moment: o usuário vê seus dados importados virarem um dashboard ao vivo.”

Menos útil:

• “Aha moment: o usuário termina o onboarding.”

Informe explicitamente o nível de experiência do usuário

O repositório destaca o nível de experiência do usuário como um input-chave. Isso importa porque o onboarding para iniciantes, especialistas e públicos mistos deve variar em:

• profundidade da explicação
• configurações padrão
• intensidade da orientação
• ritmo

Se você não especificar isso, a saída muitas vezes cai em um meio-termo desconfortável.

Foque cada execução da onboard em um único ponto de fricção

Não peça para a onboard skill corrigir signup, criação de workspace, convite de equipe, empty states e educação sobre recursos tudo ao mesmo tempo, a menos que você realmente precise de um redesenho completo da primeira execução. Os melhores resultados vêm de recortes mais estreitos, como:

• “Corrija a criação do primeiro projeto”
• “Melhore o empty state após o signup”
• “Reduza a fricção no onboarding de importação”

Traga evidências do estado atual

Mesmo evidências leves já melhoram a qualidade da saída:

• “60% abandonam após a criação da conta”
• “Usuários perguntam o que fazer em seguida no dashboard vazio”
• “A maior parte dos tickets de suporte vem de confusão no setup”

Isso permite que o onboard for UI/UX Design priorize bloqueios reais, em vez de problemas hipotéticos.

Pergunte o que remover, não só o que adicionar

Um modo comum de falha é o excesso de onboarding. Prompts fortes pedem que a skill identifique:

• etapas que podem ser puladas
• campos que podem ser deixados para depois
• explicações que podem ser substituídas por exemplos
• decisões que podem usar padrões inteligentes

Isso se alinha bem com a orientação da skill de “mostrar, não explicar”.

Melhore as saídas com entregáveis concretos

Se o primeiro resultado vier vago, execute a onboard novamente com um pedido de saída mais específico:

• “Me dê um fluxo de primeira execução em 5 etapas”
• “Reescreva o empty state e o CTA”
• “Liste os conceitos que precisam ser ensinados agora vs. os que podem esperar”
• “Proponha um caminho guiado para iniciantes e um caminho rápido para especialistas”

Entregáveis específicos transformam estratégia em trabalho de design utilizável.

Compare a recomendação com suas restrições reais

Após a primeira rodada, teste a recomendação contra:

• etapas legais ou de compliance
• requisitos de setup técnico
• limitações de preço ou conta
• restrições de dispositivo
• arquitetura de navegação existente

É aqui que muitas ideias de onboarding falham na implementação, então essa iteração deve acontecer antes de você tratar o fluxo como final.

Use prompts de iteração que deixem as decisões mais nítidas

Prompts de acompanhamento úteis:

• “Encurte este fluxo sem reduzir a conclusão do primeiro valor.”
• “Qual etapa tem mais chance de causar abandono?”
• “O que deve ser mostrado no produto em vez de explicado em um modal?”
• “Como esse onboarding deve mudar para usuários que estão migrando de um concorrente?”

Esses prompts melhoram mais a saída do que pedir uma reescrita genérica.

Fique atento a estes modos de falha comuns

Os problemas mais comuns ao usar a onboard skill são:

• ausência de um aha moment claro
• usuários demais de tipos diferentes ao mesmo tempo
• dependência excessiva de tours e explicações em modal
• falta de distinção entre setup obrigatório e opcional
• otimizar conclusão em vez de valor

Se você identificar isso na resposta, ajuste o input antes de julgar a skill.

Melhor forma de avaliar se a onboard ajudou

Avalie a onboard skill por ela ter entregado:

• um caminho mais claro até o primeiro valor
• melhor priorização do que o usuário precisa aprender
• menos etapas desnecessárias no onboarding
• empty states mais úteis
• tradeoffs de design mais realistas do que um prompt padrão

Se ela produzir apenas princípios genéricos de onboarding, provavelmente faltou contexto na preparação ou as skills de dependência obrigatória foram ignoradas.