知识沉淀

knowledge-ops 是一個用來管理多層知識庫的 knowledge-ops 技能，涵蓋本機檔案、MCP 記憶體、向量儲存與 Git repo。可用來匯入、整理、同步、去重與檢索筆記、對話、文件和專案事實，並清楚區分各層儲存邊界。

meeting-notes 是一個輕量型 skill，可將原始逐字稿或零散筆記整理成結構化會議紀錄，包含 agenda、discussion points、decisions、action items、next steps 與 parking lot。

obsidian-vault 可協助你用 Title Case 檔名、[[wikilinks]] 和索引筆記來搜尋、建立並串連 Obsidian 筆記。它適合以知識庫為核心的 obsidian-vault 工作流程，特別是當連結與筆記結構比資料夾更重要時。

了解 on-call-handoff-patterns 技能，讓值班交接更可靠順暢。可用於整理事故交接內容，記錄目前進行中的問題、近期變更、升級處理狀態，以及 Reliability 團隊的下一步行動。

gws-keep 是 googleworkspace/cli 中用來建立、列出、檢視與刪除 Google Keep 記錄的技能，搭配 gws CLI 使用。適合在腳本化或代理輔助的工作流程中重複使用 gws-keep，具備清楚的命令探索、驗證與刪除限制說明。

obsidian-bases 可協助建立與編輯 Obsidian `.base` 檔案，支援篩選器、公式、摘要，以及表格、卡片、清單或地圖檢視。特別適合把筆記中繼資料轉成可實際運作的知識庫檢視，並可透過技能檔案提供的 YAML 驗證與函式參考指引，降低出錯機率。

notion-meeting-intelligence 能把 Notion 內容轉成可直接開會使用的議程與會前閱讀資料，並結合 Codex research，支援決策、狀態更新、規劃、回顧與 1:1 準備。當你需要有根據的素材、清楚的時間分配，以及針對不同與會者產出的內容時，這個 notion-meeting-intelligence for Meeting Prep 工作流程特別合適。

notion-knowledge-capture 可將對話與筆記整理成結構化、可連結的 Notion 頁面，適用於 wiki 條目、操作指南、決策記錄、FAQ 與文件。當你已經確定 Notion 就是目的地，並且需要協助選對頁面類型、保留上下文、把內容串連起來以便重複利用時，這個技能很適合 Knowledge Capture 工作流程。

summarize-meeting 可將逐字稿、筆記或會議錄音整理成結構化會議筆記，包含出席者、主題、關鍵決策、摘要重點與待辦事項。適合用來產出會議記錄、通話後摘要，以及需要可重複執行的 summarize-meeting 工作流程，特別是重視責任追蹤的整理情境。

session-handoff 可協助 agents 為跨多個 session 的工作建立並續接結構化 handoff 文件。它提供 create 與 resume 工作流程、handoff template、resume checklist，以及用來建立、驗證、列出與檢查 handoff 是否過時的 scripts，讓 Context Engineering 更穩定可靠。

create-colleague 可將同事文件、聊天紀錄、電子郵件、截圖、Feishu 與 DingTalk 資料整理成可編輯的 AI 技能，並分別產出工作與人物設定內容，也提供後續持續優化的更新流程。

start-my-day 是一套適用於結構化筆記工作區的每日規劃流程。它會先回顧昨天的內容、整理進行中的專案與收件匣項目，接著產出一份重點清楚的今日筆記草稿。

parse-knowledge 可將雜亂文字整理成適用於 OrbitOS 風格知識庫的結構化 Markdown 筆記，會把來源內容拆分為一份主要研究筆記，以及多份彼此連結的原子化 wiki 筆記，並附上 YAML frontmatter 與可直接放入 vault 的路徑。

brainstorm 是一個互動式的決策支援 skill，依據 SKILL.md 透過追問式提問、假設檢核、重點統整，以及可選的後續步驟記錄，引導使用者發想與梳理思路。

read-memories 是一個 Claude Code 技能，用來搜尋先前的 session 日誌，找回已做出的決策、常見模式、尚未完成的 TODO，以及使用者修正。當任務仰賴早前脈絡、跨越進行中的專案，或需要用於 read-memories for Workflow Automation 時，適合使用它。這個 read-memories 技能能幫助 agent 快速找到證據，而不是憑記憶猜測。

youtube-summarizer 可將 YouTube 連結轉換為結構化的逐字稿摘要，包含重點洞察、中繼資料，以及可選的章節級拆解。非常適合快速簡報、研究筆記，或把長篇影片改寫成可搜尋的重點內容。請參考 youtube-summarizer install、youtube-summarizer usage，以及 youtube-summarizer guide，了解 Summarization 工作流程。

writing-fragments 是一個聚焦的訪談型技能，用來把主張、片段小故事、犀利句子與尚未成形的想法，當成未來文章的原始素材來蒐集。它很適合 Knowledge Capture 與早期草稿階段，當你想先收集碎片，之後再決定結構時使用。當你需要的是實用的 writing-fragments 指南，而不是一般大綱提示時，就用它。

使用 notebooklm 技能，從 Claude Code 查詢 Google NotebookLM 筆記本，取得有來源依據、可引用的回答。這套技能專為以文件為核心的工作流程中的 notebooklm 使用情境而設計，具備瀏覽器自動化、持久驗證與筆記本管理能力，適合 NotebookLM 指南與工作流程自動化任務。

lesson-learned 會分析 Git diff 與近期 commits，從真實程式碼變更中萃取軟體工程經驗。它會先載入 `se-principles.md`，再把變更對應到 SRP、DRY、KISS 等原則，特別適合用於 retrospective、PR 學習筆記與 Code Review 後續追蹤。

obsidian-vault 可協助 agent 在指定的 Obsidian vault 中搜尋、建立與整理筆記，並採用 Title Case 名稱、`[[wikilinks]]`、backlinks 與 index notes，而不是以資料夾作為主要整理方式。

session-logger 是一個輕量的 Knowledge Capture 技能，可將結構化對話摘要儲存為附時間戳記的 markdown 檔案到 `sessions/`，內容涵蓋決策、行動事項、技術備註與後續追蹤。