線索研究

social-graph-ranker 是一個加權圖譜排名層，用於在 X 和 LinkedIn 上進行暖身介紹發掘、橋接評分與網路缺口分析。當你需要一個可重複使用的排名引擎來支援 Lead Research，而不是完整的外聯或網路維護流程時，就該使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是一套以證據為先的 ECC 現況研究工作流程。可用來搜尋最新事實、比較選項、補充個人或公司資訊，並在公開證據與在地脈絡基礎上提出建議。它可作為網路研究、引用整理與可重複決策支援的路由層。

market-research 技能可協助你產出有來源依據、可直接支持決策的市場、競品、基金與科技趨勢研究。可用於市場規模估算、競爭分析、投資盡職調查與論點驗證。它強調近期證據、清楚結論，以及將事實、推論與建議分開呈現。

lead-intelligence 是一套用於 Lead Research 的 AI 名單情報工作流程，可協助你評分潛在客戶、找出暖路徑，並撰寫外聯內容。使用 lead-intelligence 技能建立排序過的名單、評估契合度，並把研究結果轉成 email、LinkedIn 或 X 外聯訊息，減少猜測。

exa-search 是一個 Exa MCP 技能，適合做即時、以網路資料為基礎的研究、程式碼範例查找、公司情報、人物查詢與快速來源探索。當你重視最新性與證據，或需要一份實用的 exa-search 指南來處理即時搜尋、工具式回答與網頁研究流程時，就很適合使用。

deep-research 技能可將寬泛問題轉化為有來源依據的網頁研究，並搭配 firecrawl 與 exa MCP 工具使用。適合用來比較資料來源、綜整發現，並產出帶引用的報告，應用在競品分析、技術評估、盡職調查，以及其他需要證據支持的決策。

connections-optimizer 是一套工作流程型 skill，適合用來檢視並重整 X 與 LinkedIn 的人脈網絡，涵蓋 prune queue、follow 建議、warm-path 排序，以及依不同管道設計的聯繫話術。當你需要以審查為先的人脈整理、重新建立聯繫規劃，或在 Lead Research 情境中使用 connections-optimizer 時，就值得安裝。