作者 affaan-m
social-graph-ranker 是一個加權圖譜排名層,用於在 X 和 LinkedIn 上進行暖身介紹發掘、橋接評分與網路缺口分析。當你需要一個可重複使用的排名引擎來支援 Lead Research,而不是完整的外聯或網路維護流程時,就該使用 social-graph-ranker 技能。
作者 affaan-m
social-graph-ranker 是一個加權圖譜排名層,用於在 X 和 LinkedIn 上進行暖身介紹發掘、橋接評分與網路缺口分析。當你需要一個可重複使用的排名引擎來支援 Lead Research,而不是完整的外聯或網路維護流程時,就該使用 social-graph-ranker 技能。
作者 affaan-m
research-ops 是一套以證據為先的 ECC 現況研究工作流程。可用來搜尋最新事實、比較選項、補充個人或公司資訊,並在公開證據與在地脈絡基礎上提出建議。它可作為網路研究、引用整理與可重複決策支援的路由層。
作者 affaan-m
market-research 技能可協助你產出有來源依據、可直接支持決策的市場、競品、基金與科技趨勢研究。可用於市場規模估算、競爭分析、投資盡職調查與論點驗證。它強調近期證據、清楚結論,以及將事實、推論與建議分開呈現。
作者 affaan-m
lead-intelligence 是一套用於 Lead Research 的 AI 名單情報工作流程,可協助你評分潛在客戶、找出暖路徑,並撰寫外聯內容。使用 lead-intelligence 技能建立排序過的名單、評估契合度,並把研究結果轉成 email、LinkedIn 或 X 外聯訊息,減少猜測。
作者 affaan-m
exa-search 是一個 Exa MCP 技能,適合做即時、以網路資料為基礎的研究、程式碼範例查找、公司情報、人物查詢與快速來源探索。當你重視最新性與證據,或需要一份實用的 exa-search 指南來處理即時搜尋、工具式回答與網頁研究流程時,就很適合使用。
作者 affaan-m
deep-research 技能可將寬泛問題轉化為有來源依據的網頁研究,並搭配 firecrawl 與 exa MCP 工具使用。適合用來比較資料來源、綜整發現,並產出帶引用的報告,應用在競品分析、技術評估、盡職調查,以及其他需要證據支持的決策。
作者 affaan-m
connections-optimizer 是一套工作流程型 skill,適合用來檢視並重整 X 與 LinkedIn 的人脈網絡,涵蓋 prune queue、follow 建議、warm-path 排序,以及依不同管道設計的聯繫話術。當你需要以審查為先的人脈整理、重新建立聯繫規劃,或在 Lead Research 情境中使用 connections-optimizer 時,就值得安裝。
作者 phuryn
使用 market-segments 來找出 3 到 5 個明確的客群區隔,涵蓋人口統計、待完成工作(jobs-to-be-done)、痛點、期望成果與產品契合度。它支援 market-segments 的市場研究、目標受眾選擇、新市場評估,以及更清楚的區隔決策。
作者 phuryn
ideal-customer-profile 技能可將研究與問卷資料轉化為可直接用於決策的 ICP,涵蓋人口統計、行為、JTBD 與需求。可用來定義理想客戶、分析 PMF 問卷、比較客群,並優先排序產品、銷售、行銷或客戶成功的投入方向。
作者 deanpeters
company-research 可幫你從公開來源整理出一份適合高階主管使用的公司簡報,內容涵蓋主管引述、產品策略、轉型主軸與組織脈絡。適合用於訪談、競爭分析、合作夥伴評估,以及市場進入研究。
作者 Paramchoudhary
Job Description Analyzer 可幫你分析職缺內容、計算匹配分數、找出落差,並判斷該先投遞還是先客製化履歷。當你在投入時間調整前,需要做競爭分析、履歷對位與清楚的應徵策略時,這個 Job Description Analyzer 技能特別實用。
作者 K-Dense-AI
research-lookup 是一個用於從網頁與學術搜尋後端取得最新、可溯源答案的 research-lookup 技能。它會將查詢路由到 parallel-cli search、Parallel Chat API 或 Perplexity sonar-pro-search,協助查找論文、引用、技術證據與事實查核。當新鮮度與來源品質很重要時,適合使用它。
作者 mukul975
conducting-external-reconnaissance-with-osint 技能,適用於使用 DNS、crt.sh、Shodan、GitHub 與外洩資料等公開來源,進行被動式外部足跡蒐集、攻擊面盤點與 Security Audit 前置準備。專為授權的偵察情境設計,強調清楚的範圍控管、來源區隔與可落地的發現結果。
作者 mukul975
building-threat-actor-profile-from-osint 可協助威脅情資團隊將 OSINT 轉化為結構化的威脅行為者檔案。它支援針對已命名的組織或活動進行分析,並提供 ATT&CK 對應、基礎設施關聯、來源可追溯性與信心註記,讓分析更具可辯護性。
作者 Paramchoudhary
Job Description Analyzer 可協助你評估職缺內容、推估適配度、找出紅旗警訊,並把任職要求轉化為清楚的應徵策略。使用 Job Description Analyzer 技能來判斷是否該投遞、比較不同職位,並支援 Job Description Analyzer for Competitive Analysis。
作者 Eronred
keyword-research 是一個 ASO 技能,用於發掘、評估與優先排序 App Store 關鍵字。當你需要一套研究流程來擴充種子詞、分析競品關鍵字,並找出排名機會時,就很適合使用它。它能把粗略的 App 情境轉化為有優先順序的關鍵字策略,而不是只做泛泛的腦力激盪。
作者 Eronred
使用 competitor-analysis 技能,將你的 App 與真實競品比較,找出關鍵字缺口,並挖掘 App Store 策略的定位機會。它會引導 competitor-analysis 安裝、competitor-analysis 使用方式,以及一份針對 Competitive Analysis 的結構化 competitor-analysis 指南。
作者 BrianRWagner
reddit-insights 透過 reddit-insights.com MCP server,讓你不只用關鍵字,而是用「語意」來搜尋 Reddit。當你需要從最新討論中取得真實用語時,它很適合用於產品點子驗證、客戶聲音研究、情緒分析、利基發掘與內容規劃。
作者 BrianRWagner
last30days 是一個研究技能,用來在過去 30 天內,跨 Reddit、X 與整個網路找出最新趨勢、社群情緒與可執行洞見。它能幫助行銷人員、創辦人、產品團隊與研究者,更快完成 last30days 網路研究與決策。
作者 BrianRWagner
cold-outreach-sequence 可為銷售外聯建立個人化的 LinkedIn 與 email 外聯內容。可用來研究潛在客戶、撰寫邀請連結訊息、規劃後續跟進,並建立可重複使用的序列,取代制式化的冷開發範本,改以更容易獲得回覆的暖身式接觸流程。