線索研究

social-graph-ranker 是一個加權圖譜排名層，用於在 X 和 LinkedIn 上進行暖身介紹發掘、橋接評分與網路缺口分析。當你需要一個可重複使用的排名引擎來支援 Lead Research，而不是完整的外聯或網路維護流程時，就該使用 social-graph-ranker 技能。

research-ops 是一套以證據為先的 ECC 現況研究工作流程。可用來搜尋最新事實、比較選項、補充個人或公司資訊，並在公開證據與在地脈絡基礎上提出建議。它可作為網路研究、引用整理與可重複決策支援的路由層。

market-research 技能可協助你產出有來源依據、可直接支持決策的市場、競品、基金與科技趨勢研究。可用於市場規模估算、競爭分析、投資盡職調查與論點驗證。它強調近期證據、清楚結論，以及將事實、推論與建議分開呈現。

lead-intelligence 是一套用於 Lead Research 的 AI 名單情報工作流程，可協助你評分潛在客戶、找出暖路徑，並撰寫外聯內容。使用 lead-intelligence 技能建立排序過的名單、評估契合度，並把研究結果轉成 email、LinkedIn 或 X 外聯訊息，減少猜測。

exa-search 是一個 Exa MCP 技能，適合做即時、以網路資料為基礎的研究、程式碼範例查找、公司情報、人物查詢與快速來源探索。當你重視最新性與證據，或需要一份實用的 exa-search 指南來處理即時搜尋、工具式回答與網頁研究流程時，就很適合使用。

deep-research 技能可將寬泛問題轉化為有來源依據的網頁研究，並搭配 firecrawl 與 exa MCP 工具使用。適合用來比較資料來源、綜整發現，並產出帶引用的報告，應用在競品分析、技術評估、盡職調查，以及其他需要證據支持的決策。

connections-optimizer 是一套工作流程型 skill，適合用來檢視並重整 X 與 LinkedIn 的人脈網絡，涵蓋 prune queue、follow 建議、warm-path 排序，以及依不同管道設計的聯繫話術。當你需要以審查為先的人脈整理、重新建立聯繫規劃，或在 Lead Research 情境中使用 connections-optimizer 時，就值得安裝。

lead-research-assistant 可協助代理根據你的 ICP、市場與銷售目標，評估目標公司資格、排序潛在客戶契合度，並建議聯繫切入角度。這個單檔技能適合用於結構化的 Lead Research；完成後仍應手動查核公司與聯絡人資料。

zoominfo-automation 可協助代理使用 Rube MCP 進行 ZoomInfo 潛在客戶研究：先驗證連線、透過 RUBE_SEARCH_TOOLS 探索即時工具 schema，並在不依賴硬編碼假設的情況下執行受支援的工作流程。

tomba-automation 是一個 Claude skill，可透過 Composio Rube MCP 執行 Tomba 潛在客戶研究。它會引導代理安裝 Rube MCP、確認 Tomba 連線、先探索目前的工具 schema，並安全地執行電子郵件查找或驗證流程。

PhantomBuster Automation 可協助 Claude 透過 Composio MCP 操作 PhantomBuster，用於列出 agents 與 scripts、監控配額、檢查執行紀錄，並支援受控的網頁資料擷取或潛在客戶開發流程。

peopledatalabs-automation 可協助代理透過 Composio Rube MCP 執行 People Data Labs 工作流程，並以 schema-first 的工具探索方式支援潛在客戶研究、資料補全與公司查詢。

leadfeeder-automation 可協助 CRM Operations 團隊透過 Composio Rube MCP 自動化 Leadfeeder 工作流程。執行動作前，可先了解必要條件、連線檢查、使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 進行工具探索，以及安全的使用模式。

icypeas-automation 協助 Claude 透過 Composio Rube MCP 執行 Icypeas 潛在客戶研究，支援工具 schema 探索、連線檢查，以及安全的工作流程執行。

Hunter Automation 是用於 Hunter.io email intelligence 的 Composio MCP skill，可協助代理搜尋網域、尋找聯絡人、驗證送達能力、管理 leads，並監控用量，支援 lead research 工作。

findymail-automation 可協助 agent 透過 Composio Rube MCP 執行 Findymail 潛在客戶研究：探索目前可用的工具 schema、檢查啟用中的連線，並避免產生臆測的 email 結果。

dropcontact-automation 是一個 Claude skill，可透過 Composio Rube MCP 執行 Dropcontact workflow。它會引導設定、連線檢查、使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 進行即時工具探索，並協助以更安全的方式用於 Lead Research 與聯絡人資料補全。

datagma-automation 可協助 Claude 透過 Composio Rube MCP 執行 Datagma 的潛在客戶研究與資料補強。了解設定需求、連線檢查、工具探索，以及安全的使用模式。

crustdata-automation 可協助 Claude 透過 Composio 的 Rube MCP 執行 Crustdata 工作流程：先探索目前的工具 schemas、檢查 Crustdata 連線，再執行符合 schema 的呼叫。

Apollo Automation 是一個用於 Apollo.io 潛在客戶研究的 Composio MCP 技能：可透過自然語言提示搜尋組織、找出聯絡人、補全潛在客戶資料、管理階段，並建立外展名單。

aeroleads-automation 可協助 agent 透過 Composio Rube MCP 執行 Aeroleads 潛在客戶研究：先探索目前可用的工具 schemas，確認 Aeroleads 連線狀態，再以已驗證的輸入執行工作流程。

使用 market-segments 來找出 3 到 5 個明確的客群區隔，涵蓋人口統計、待完成工作（jobs-to-be-done）、痛點、期望成果與產品契合度。它支援 market-segments 的市場研究、目標受眾選擇、新市場評估，以及更清楚的區隔決策。

ideal-customer-profile 技能可將研究與問卷資料轉化為可直接用於決策的 ICP，涵蓋人口統計、行為、JTBD 與需求。可用來定義理想客戶、分析 PMF 問卷、比較客群，並優先排序產品、銷售、行銷或客戶成功的投入方向。

company-research 可幫你從公開來源整理出一份適合高階主管使用的公司簡報，內容涵蓋主管引述、產品策略、轉型主軸與組織脈絡。適合用於訪談、競爭分析、合作夥伴評估，以及市場進入研究。