market-research

market-research 技能概覽

market-research skill 是用來做能支撐決策的研究，不是隨意腦力激盪。它能幫你把市場、競品集合、基金或技術問題，整理成有來源依據、且結論清楚的答案。如果你需要可重複的 market-research 工作流程，用在 Competitive Analysis、投資盡職調查、產業規模估算，或是在投入時間與資本前先壓測你的假設，那麼安裝 market-research install 很值得。

這個 market-research skill 的用途

當真正要解的是一個決策題時，就用 market-research：要不要進場、要怎麼比產品、要如何評估一檔基金，或要怎麼理解一個趨勢。它的設計目標是產出精煉的發現，而不是一串連結，或一段空泛的總結。

這個 market-research skill 的不同之處

它最主要的差異在於研究紀律：每個重要主張都要有來源、優先採用較新的證據、納入不利情境，並清楚區分事實與推論。這會讓輸出更適合拿來寫 memo、做規劃，以及給利害關係人審閱。

最適合的使用者與情境

這個 skill 很適合需要結構化 market-research 輸出的創辦人、產品團隊、分析師、營運人員與投資人。當 prompt 很廣、證據分散，或答案需要支撐決策而不只是提供資訊時，它尤其有用。

如何使用 market-research skill

在你的工作流程中安裝並啟用 market-research

先依照目錄的標準安裝流程完成設定，接著把 skill 套用到一個目標明確、且有決策脈絡的研究任務上。實用的 market-research install 只有在你會提供聚焦的簡報，而不是丟一句模糊的「幫我研究這個」時，才真正有價值。

給它正確的輸入格式

更強的 prompt 會包含：目標市場或公司、要支援的決策、地理範圍、時間跨度、競品集合，以及你要的輸出格式。例子像是：「使用 market-research skill 比較英國三家 B2B payroll 新創，做一份擴張 memo；請優先看定價、定位、募資，以及成長動能的證據。」

先讀這些檔案

先從 SKILL.md 開始，了解工作流程與標準。如果你的本機版本還有更多 repo 脈絡，也請查看任何 README.md、AGENTS.md、metadata.json，或像 rules/、resources/、references/、scripts/ 這類支援資料夾。在這個 repository 裡，SKILL.md 是主要的準據來源。

能明顯提升輸出的工作流程建議

一次只要求一個主要決策，不要同時丟五個互不相干的問題。請明確指定你要的是簡報、比較表、盡職調查 memo，還是規模估算模型。如果你要把 market-research 用在 Competitive Analysis，請要求 skill 比較產品現況、定價、通路與定位缺口，而不只是功能清單。

market-research skill 常見問題

這比一般 prompt 更好嗎？

通常是，如果你要的是可靠的結構與證據紀律。一般 prompt 也能產出摘要；但 market-research skill 的設計，是透過強制來源、檢查新近程度，以及明確下結論，讓答案更能直接拿來做決策。

什麼情況下不該用 market-research？

如果任務需要很深的第一手研究，而你又無法用現有來源支撐，或問題太寬，根本不適合框成一個決策題，就不要用。若你只需要一個快速定義，或一段式概覽，那這個流程的成本可能不划算。

對新手友善嗎？

是，只要你能說清楚目標與決策。新手只要提供範圍明確的簡報、地區或分眾，以及清楚的輸出型態，而不是要求「這個市場的一切」，通常會得到更好的結果。

它怎麼搭配 Competitive Analysis？

market-research skill 很適合拿來做 Competitive Analysis，因為它不會停留在行銷說法。它能幫你比較公開證據、定價訊號、募資歷史、成長線索與定位缺口，讓你能用實質內容來判斷競爭者。

如何改善 market-research skill

先講清楚你要做的決策

提升 market-research 輸出的最好方法，就是先把決策說在前面：「我們該進入這個區隔嗎？」、「哪個競爭者最強？」或「這檔基金適合去接洽嗎？」決策越清楚，來源就越精準，廢話也越少。

提供限制條件與證據目標

告訴 skill 你要優先看什麼：近期來源、公開申報文件、客戶佐證、定價、地理區域，或特定時間窗。如果你希望 market-research 的使用效果更好，請明確指定你需要的確定程度，以及哪些算是可接受的證據。

要求明確的取捨與缺口

請它加入反方證據、已知弱點，以及什麼情況會改變結論。這能降低研究偏向單一立場的風險，也讓輸出更適合內部審閱或投資人對話。

第一輪之後再迭代

如果第一次結果太廣，就用分眾、區域或競品集合來縮小範圍。如果太淺，就要求更強的來源、更乾淨的比較，或更銳利的建議格式。若是把 market-research 用在 Competitive Analysis，下一輪通常應該比較更小的競品集合，並更著重定位與定價。