company-research

company-research 概觀

company-research 是一個實用的研究技能，能把公開的公司訊號整理成可直接呈報給主管的簡報。當你需要的不只是快速掃描競品，而是要掌握策略方向、產品路線、主管引言、轉型主題與組織脈絡時，它特別有幫助。company-research skill 特別適合產品經理、創辦人、招募人員、分析師、合作夥伴負責人，以及正在準備面試、競爭分析或市場進入工作的任何人。

company-research 適合用在什麼情境

當你的真正需求是理解一家公司「怎麼想」，而不只是「賣什麼」時，就該用 company-research。它特別適合競爭分析、合作夥伴盡職調查，以及面試準備這類工作，因為你需要從主管專訪、財報電話會議、部落格文章與產品公告等來源，取得可信且有脈絡的資訊。

company-research 的價值在哪裡

company-research 的核心價值在於結構化：它會逼你同時蒐集領導層、產品策略、轉型計畫與組織動態等證據，而不是只產出一段鬆散摘要。這能降低流於表面的內容，也讓最後的簡報更容易被檢驗與辯護。

什麼情況適合用 company-research

如果你想要的是一份精簡、帶有主管引言且聚焦決策相關主題的策略輪廓，就選 company-research。當你已經能明確指出目標公司與用途，且你關心的是公開來源情報，而不是內部分析或財務模型時，它會特別合適。

如何使用 company-research skill

安裝 company-research

安裝指令如下：

npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill company-research

接著打開 skills/company-research 資料夾，先讀 SKILL.md。在這個 repo 裡，template.md 和 examples/sample.md 是接下來最值得看的檔案，因為它們會示範預期的輸出結構，以及這個 skill 想達到的細節層級。

要提供給這個 skill 的內容

company-research 要產出好結果，最重要的是先給一份精準的研究簡報。請提供公司名稱、你為什麼需要這份簡報、目標受眾，以及 2 到 4 個你希望回答的問題。好的輸入像這樣：

• Company: Intercom
• Purpose: Competitive analysis before a product strategy review
• Questions: How do they position AI support? What product themes do executives repeat? What operational changes signal their roadmap priorities?

像「幫我研究這家公司」這種太弱的提示，通常只會得到很泛的輸出，因為它沒有把簡報範圍限制住。

如何閱讀 repo 檔案

先看 SKILL.md 了解整體流程，再看 template.md 對齊輸出區塊。接著閱讀 examples/sample.md，校準語氣、證據密度，以及主管引言應該如何呈現。如果你要把這個 skill 調整到其他環境，請把這些檔案當作基準，而不是逐字照抄。

讓輸出更好的實務流程

一個可靠的 company-research 工作流程是：先定義公司，再確認你要做的決策，接著蒐集公開來源，擷取引言與產品主題，最後整合成可行的推論。如果你是拿來做 Competitive Analysis，請要求它更強調產品定位、近期發布、主管措辭與轉型訊號，而不是只寫一般性的公司歷史。

company-research skill 常見問答

company-research 只能用在競爭分析嗎？

不是。company-research 用在 Competitive Analysis 是一個很強的情境，但它同樣適合面試準備、合作夥伴評估與市場進入研究。共同核心都是：從公開來源取得策略層級的理解。

這和一般提示詞有什麼不同？

一般提示詞多半只是要一個摘要，最後也只得到摘要。company-research 多了一個可重複使用的研究框架：公司概覽、主管引言、產品洞察、轉型策略與組織脈絡。這種結構能提升一致性，也更方便你橫向比較不同公司。

我需要是研究員才能用嗎？

不用。只要你能說清楚公司名稱，以及你要支援的決策，這個 skill 就算是初學者也能上手。你不需要先把研究計畫寫得很完整，但你需要一個明確目標，還有足夠的背景資訊，避免簡報過於空泛。

什麼情況下不該用 company-research？

如果你需要的是私密資料、財務盡職調查，或高度依賴專有來源的深度領域研究，就不適合用 company-research。它是為公開可得資訊與策略解讀設計的，不是為機密調查而生。

如何改進 company-research skill

提出更精準的研究問題

提升 company-research 輸出的最快方法，是把寬泛提示改成可直接對應決策的問題。不要只說「告訴我這家公司」，而是直接問你要做什麼判斷，例如這家公司是不是可信的合作夥伴、夠不夠強的競爭者，或是否適合做產品職缺的雇主。

要求證據，不只是結論

這個 skill 最好用的方式，是要求它提供引言、來源日期，以及每個判斷背後的訊號。原因在於，主管用語往往比一般公司介紹更能透露優先順序。如果第一次輸出感覺很飄，請要求它補更多有來源的觀察，少一點推測。

收窄公司範圍

如果公司有多個產品、地區或事業單位，請先界定範圍。例如，與其問整家公司，不如問「美國企業產品策略」或「消費型 AI 產品訊息」。範圍越窄，通常越能得到更有用的 company-research 指引，也會少掉許多不相關細節。

從簡報到簡報精煉

第一輪先把主題找出來，再進一步要求第二輪收斂角度：競爭差異、組織變動或路線圖影響。最好的 company-research 安裝方式，不是一次想回答所有問題，而是先看哪些訊號最強，再回頭修正簡報。