ai-social-media-content

概觀

什麼是 ai-social-media-content？

ai-social-media-content 是專為 inference.sh CLI 設計的社群內容工作流程套件。它能協助你生成適用 TikTok、Instagram、YouTube 與 Twitter/X 的 AI 影片、reels、shorts、圖片、縮圖、文案與 hashtags。

此技能透過 infsh 指令列工具呼叫託管在 inference.sh 上的 AI 模型，例如：

• Google Veo：用於產生 TikTok 與 Reels 風格的影片
• FLUX、Seedance、Wan：用於創意視覺與影像
• Kokoro TTS：用於 AI 配音與音訊內容
• Claude：用於文案撰寫（hooks、文案、說明文字、hashtag 建議）

你可以直接在終端機中作業，將 prompts 和參數送到 inference.sh 的 apps，快速測試並產出可立即上架的社群素材，而不需要自己架設模型基礎架構。

適合哪些人使用？

ai-social-media-content 適合：

• 內容創作者與網紅：需要快速發想點子，並用 AI 生成 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 的素材
• 社群小編與行銷人員：同時維運多個平台，希望統一內容格式與長寬比
• 品牌與代理商：需要可重複、可腳本化的 UGC 風格內容、活動素材與 A/B 測試流程
• 開發者與成長團隊：偏好以 CLI 為主的環境，並想把 AI 內容生成整合到腳本或自動化流程

如果你熟悉執行 Bash 指令，或已經在使用 inference.sh，這個技能會提供一套整理好的、對各平台友善的社群內容生成環境。

ai-social-media-content 解決哪些問題？

此技能聚焦在實際的社群內容製作需求：

• 各平台格式規格難以掌握：提供 TikTok、Instagram Reels/貼文、YouTube Shorts/縮圖 的建議長寬比、長度與解析度參考
• 製作素材很花時間：可從一段 prompt 快速生成短影音、縮圖與圖片
• 開頭 hook 與文案風格不一致：透過 inference.sh 的 AI 文案功能，快速寫出針對各平台優化的文案與 hashtag 組合
• 流程零散、不易重複：讓你從零散使用線上工具，轉向可版本控管、可排程、可自動化的 CLI 命令

當你想用 inference.sh 建立、探索並標準化 AI 協助的社群內容產線，尤其是短直式影片時，這個技能會非常適合。

什麼情況下不太適合？

以下情況 ai-social-media-content 可能不是最佳選擇：

• 你需要 完全免寫程式的圖形介面（GUI）：此技能是圍繞 infsh CLI 與 Bash 使用情境設計，而不是拖拉式的網頁編輯器。
• 你需要 進階影片剪輯、時間軸或合成：本技能著重於模型生成，不是完整的剪輯軟體（NLE）功能。
• 你無法或不想使用 inference.sh：整個工作流程的命令都依賴 inference.sh 環境。

如果你只想要簡單的文案建議，又不想碰終端機，改用瀏覽器版的社群排版或設計工具可能更合適。

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使用方式

1. 安裝與環境需求

ai-social-media-content 以技能（skill）的形式隨 inferen-sh/skills repository 發佈，並假設你已安裝 inference.sh CLI。

步驟一 – 安裝 inference.sh CLI

依照技能需求，你必須先設定好 infsh CLI。請依照 repository 中的官方安裝說明：

# 從 skills repo 查看 CLI 安裝說明
curl -s https://raw.githubusercontent.com/inference-sh/skills/refs/heads/main/cli-install.md | less

依照文件指示安裝並設定 infsh（包含必要的驗證與 API keys 等）。

步驟二 – 登入 inference.sh

安裝完成後，在終端機中登入：

infsh login

這會將本機 CLI 連結到 inference.sh，讓你可以執行像 google/veo-3-1-fast 這類影片生成的 app。

步驟三 – 新增 ai-social-media-content 技能

在 Agent 或已啟用 skills 的環境中，從共用 repository 新增此技能：

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill ai-social-media-content

安裝完成後，開啟技能中的 SKILL.md 及相關 guide 檔案，查看更完整的使用模式與指令範例。

2. 第一次執行：產生 TikTok 風格影片

技能的 Quick Start 示範如何使用 infsh 搭配 Google Veo 生成直式 TikTok 風格影片：

infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "POV walking through a neon-lit Tokyo street at night, vertical format 9:16, cinematic"
}'

重點說明：

• google/veo-3-1-fast 是透過 inference.sh 呼叫的 app 名稱。
• --input 接受一段字串形式的 JSON payload。至少要提供描述畫面的 prompt。
• prompt 中加入風格與畫面格式提示（例如 "vertical format 9:16, cinematic"），有助於為短影音平台產出更合適的內容。

你可以依自己的內容類型調整 prompt，例如：

• 商品展示
• 日常 Vlog / KOL 生活視角
• 活動回顧或旅遊精華片段

3. 善用各平台格式建議

技能的文件中列出常見平台規格，例如：

• TikTok – 9:16 直式，約 15–60 秒，1080x1920
• Instagram Reels – 9:16 直式，約 15–90 秒，1080x1920
• Instagram Feed – 1:1 或 4:5，1080x1080 或類似比例
• YouTube Shorts – 9:16 直式，小於 60 秒，1080x1920
• YouTube thumbnails – 16:9 橫式

呼叫 infsh 模型時，可把這些規格寫進 prompt 或參數提示，例如：

• 針對 TikTok/Reels/Shorts 在 prompt 中明確提到 9:16 vertical
• 針對靜態圖像縮圖提到 16:9 thumbnail 或 "YouTube thumbnail"

這能幫助 AI 生成更符合目標平台需求的素材。

4. 延伸到圖片、縮圖與文案

雖然 Quick Start 聚焦在 TikTok 風格影片，本技能實際上支援更完整的內容工作流，可搭配 inference.sh 託管的 FLUX、Seedance、Wan、Kokoro TTS、Claude 等模型。

常見延伸使用方式包括：

• 產生圖片與縮圖：透過 infsh app run ... 呼叫影像生成 app，在 prompt 中標註 "YouTube thumbnail" 或 "Instagram post" 等細節。
• 配音與音訊：透過 infsh 呼叫 Kokoro TTS 等 TTS app 產生旁白，後續可疊加在 AI 影片上。
• 文案、hooks 與 hashtags：將文字 prompt 丟給文案模型（例如透過 inference.sh 呼叫 Claude）來生成：
  • Reels 或 Shorts 前 2 秒的吸睛 hooks
  • 各平台最佳化的貼文文案與說明文字
  • 針對 TikTok、Instagram 或 YouTube 調整過的 hashtag 組合

這些步驟都遵循同一套 CLI 使用模式：選擇 app、傳入結構化 input，然後反覆微調 prompt。

5. 在 repository 中該看哪些檔案？

安裝技能後，可以透過檔案結構更深入了解整體工作流程：

• SKILL.md – ai-social-media-content 的主要說明與預期用途
• guides/social/ai-social-media-content（若在你的 checkout 中存在）– 相關社群工作流的補充指南、規則或範例

你可以將這些內容當作參考範本，用來撰寫自己的 Bash 腳本，或整合進既有的內容產製工具鏈。

6. 依你的環境調整工作流程

此 repository 的定位是「起始範本」，而不是開箱即用的完整成品。在實際上線或團隊使用時，你可以：

• 將常用的 infsh 指令包成 Bash scripts，搭配你自己的命名規則與內容排程。
• 建立不同平台與內容類型的 prompt 模板（例如產品發表、教學、幕後花絮）。
• 串接你的 檔案儲存或 CI，讓生成的素材能自動上傳或整理歸檔。

建議以此技能提供的指引與範例為基礎，再依照你自己的流程（團隊協作、審核機制、品牌安全）調整，而不是完全照抄。

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常見問題（FAQ）

我要如何安裝 ai-social-media-content？

1. 依照 inferen-sh/skills repository 中 cli-install.md 的說明安裝並設定 inference.sh CLI。
2. 在終端機中登入：

infsh login

3. 將技能加到你的 Agent 環境：

npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill ai-social-media-content

4. 進入技能目錄，開啟 SKILL.md 以取得最新的使用說明與注意事項。

使用這個技能一定要有 inference.sh CLI 嗎？

是的。ai-social-media-content 的設計完全圍繞 infsh CLI。Quick Start 與所有範例都假設你已安裝 inference.sh，並能在終端機中執行 infsh app run ...。

ai-social-media-content 主要對應哪些社群平台？

此技能主要針對：

• TikTok 的短直式影音
• Instagram Reels 與貼文
• YouTube Shorts 與影片縮圖
• Twitter/X 的貼文與相關內容

文件中的平台格式建議，能協助你生成更符合這些平台特性的素材。

我可以用 ai-social-media-content 生成哪些類型的內容？

透過技能引用的 inference.sh 模型，你可以生成：

• 短版 影片（例如 TikTok、Reels、Shorts）
• 圖片 與 縮圖（適用 YouTube 或 Instagram）
• 文案、hooks 與 hashtags（透過 AI 文案模型生成）
• 音訊／聲音（使用 TTS 模型產生旁白或配音）

實際能力會依你透過 infsh app run 呼叫的 app 而定（例如用 Veo 產生影片、其他模型負責影像或文字）。

ai-social-media-content 適合非技術背景的使用者嗎？

此技能以終端機為主，預設你能執行 Bash 指令。非技術使用者仍然可以受惠，但可能需要同事或開發者先幫忙設定好腳本與簡化指令。如果你希望全程在圖形介面操作、拖拉編輯，或以視覺設計為主，專門的社群設計工具會更符合需求。

我可以把 ai-social-media-content 納入自動化流程嗎？

可以。由於所有流程都透過 infsh 與 Bash 執行，你可以：

• 透過 cron 或 CI 排程固定生成內容
• 串接多個指令，一次生成影片、縮圖與文案
• 將常用的 prompt 與參數預設提交到版本控制系統

repository 提供的是設計範式，而你可以決定要在自動化系統中整合到什麼程度。

我在哪裡可以看到更多範例與更新資訊？

前往 inferen-sh/skills repository 中的 ai-social-media-content 區域：

• 查看 SKILL.md 以取得正式說明與 Quick Start
• 若有的話，可瀏覽 guides/social/ai-social-media-content 底下的額外指南與範例

若有新模型、更新 app 或延伸的社群工作流，可以在 GitHub 關注上游的 inferen-sh/skills repository。