notion-research-documentation

notion-research-documentation 技能概覽

notion-research-documentation 的用途

notion-research-documentation 技能可把零散的 Notion 頁面整理成一份有結構的研究文件。它特別適合需要先在工作區中搜尋、彙整多個來源，並且用引用註記發佈成新頁面的情境，而不是從零寫一段一次性的提示詞。

誰適合安裝

如果你經常需要在 Notion 裡做跨頁研究，並且希望成果能回存到 Notion，變成可以直接使用的文件，就很適合安裝 notion-research-documentation 技能。它特別適合產品、工程、策略、營運與知識管理等流程，工作目標就是「找出事實、整合內容，並把文件寫得清楚」。

它和一般提示詞有什麼不同

這個技能不只是「摘要一個頁面」。它預設的是先搜尋、再比對多頁內容，並且會依任務需求挑選合適的格式。當你的來源資料是零散的、過時的，或分散在不同 teamspace 時，notion-research-documentation 指南就會比一般做法更有用。

如何使用 notion-research-documentation 技能

安裝並找到工作流程檔案

請依 notion-research-documentation 的安裝流程，使用 repo 技能路徑：skills/notion/research-documentation。常見的安裝指令是 npx skills add makenotion/claude-code-notion-plugin --skill notion-research-documentation。安裝完成後，先讀 SKILL.md，再查看 evaluations/README.md、reference/format-selection-guide.md，以及 reference/ 裡的格式範本，然後再開始正式工作。

把模糊需求轉成可用提示詞

這個技能在需求有清楚標出主題、輸出內容與目的地時效果最好。比起直接說「研究 auth」，更好的寫法是：「請研究我們在 Notion 裡的 API 驗證作法，整合主要決策與風險，並在 team research 區建立一個 research summary 頁面。」如果是 notion-research-documentation for Skill Authoring，則要一併寫清楚來源範圍、希望的格式，以及輸出要是 page 還是 database entry。

依照搜尋 → 擷取 → 整合的流程執行

notion-research-documentation 的核心用法是：先搜尋相關頁面，再擷取最有用的內容，比對彼此說法，最後寫出新文件。實務上，如果主題牽涉決策、取捨或時間線，至少要要求 2–3 個相關來源。若需求提到 database，技能應先確認目標 database 與 schema，再建立頁面。

先讀這些檔案，輸出會更快

若要快速上手，建議先看：

• reference/advanced-search.md：搜尋模式與篩選想法
• reference/citations.md：來源提及應該如何呈現
• reference/comprehensive-report-template.md 與 reference/research-summary-template.md：文件結構
• examples/technical-investigation.md 或 examples/competitor-analysis.md：端到端使用範例

notion-research-documentation 技能 FAQ

這個技能只適合高度依賴 Notion 的團隊嗎？

是的，notion-research-documentation 技能在 Notion 是事實來源或主要發佈目標時最有價值。如果你的研究都放在其他地方，而且不需要輸出回 Notion，那麼更簡單的提示詞，或非 Notion 的工作流程，可能更適合。

我該提供什麼，才能得到好結果？

最有用的輸入是主題、範圍、輸出格式與目的地。一個好的 notion-research-documentation 使用提示詞可以寫成：「只使用 Engineering 和 Product 的頁面，建立 research summary，包含 citations，並存到 roadmap database。」這樣可以減少猜測，也能提升搜尋精準度。

什麼情況下不該用？

如果只是單頁改寫、快速問答，或你已經有完整原文，就不適合用這個技能。它是為研究整合與文件化設計的，所以當 agent 必須比對頁面、釐清歧義，或產出可長期保存的成果時，價值才最大。

它會取代一般的提示詞寫法嗎？

不會。它能改善流程，但你仍然要把研究問題說清楚。notion-research-documentation 技能能幫你處理結構、來源與輸出格式；但如果需求本身很模糊，它無法自行補出缺失的商業脈絡，也無法判斷哪個 database 才是正確的目的地。

如何優化 notion-research-documentation 技能

給搜尋引擎更好的限制條件

更強的輸入，通常比更長的提示詞更能提升輸出品質。請加入可能的關鍵字、teamspace 提示、日期區間，或具名專案，例如「API auth」、「SSO」、「security review」，或「自 Q3 以來建立的 pages」。這能幫助 notion-research-documentation 技能少搜到無關頁面，並整合出正確的證據。

先指定你要的格式

這個 repository 裡有多種研究格式，所以請直接說你要哪一種：quick brief、research summary、comparison，或 comprehensive report。如果你沒說，技能可能會挑到一個合理但不一定最適合你決策的格式。也建議一併指出目標讀者，例如「給 leadership」、「給 engineering」，或「用於 implementation handoff」。

降低常見失敗模式

最常見的問題是來源覆蓋太淺、引用不夠明確，以及目的地位置不清楚。要避免這些問題，請要求多個來源頁面、明確的 source mentions，以及目標存放位置。若是 notion-research-documentation for Skill Authoring，也要另外說明結果應該更重視 decisions、process，還是 action items。

先出第一版，再迭代

如果第一版內容太廣，就請它縮小主題邊界、改用不同格式，或更積極地挑選來源。如果它漏掉了重要 teamspace，就直接指出漏掉的區域，重新搜尋。如果文件有用但不完整，就要求第二輪補上 citations、缺口，或 comparison table，而不是整份重寫。