patent

patent skill 概覽

patent skill 的用途

patent skill 是為 Claude 風格代理環境設計的專利前案檢索與技術版圖情報工作流程。它適合用來做結構化的專利搜尋，而不是廣泛的法律問答。它的核心任務，是把一項發明、產品、目標公司或有爭議的專利，轉換成有路徑規劃的搜尋方案；從專利來源蒐集證據、去除同一專利家族的重複結果，並產出以決策為導向的 .docx 報告，內容包含引用來源、排序後的結果、策略備註與稽核軌跡。

最適合的使用者與法律相關情境

這個 patent skill 最適合創辦人、研發團隊、產品法務、智財營運團隊、競爭情報分析師，以及需要在律師審閱前先整理出可辯護第一輪檢索資料包的法律周邊研究人員。它支援五種明確的工作模式：新穎性檢索、自由實施檢索、競爭技術版圖、併購盡職調查，以及訴訟前案檢索。這種路由判斷很重要，因為每一種模式要回答的法律或商業問題都不同。

與一般提示詞的差異

一般專利提示詞常會混用搜尋策略，產出看似合理但範圍不精準的結果。這個 skill 會先要求確認子使用情境，再依照情境調整查詢、排序與報告重點。它也包含 CPC/IPC 分類後續追查、法律免責聲明規範、子使用情境路由的參考資料，並提供輔助腳本，用於引用追蹤、專利家族解析與可重現的路由判斷。

安裝前應理解的界線

這個 skill 產出的是搜尋訊號，不是法律意見。它不應被視為專利性意見、侵權意見、有效性意見或可實施清查意見。它也不是為商標、著作權、營業秘密、契約或一般法律研究而設計。對 Legal 團隊而言，它的價值在於專業審閱前改善需求收斂與證據整理，而不是取代律師。

如何使用 patent skill

patent 安裝與環境需求

從 repository path 安裝：

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill patent

這個 skill 位於 research/patent/skills/patent。在正式依賴它之前，請先檢查 SKILL.md，再閱讀 references/sub_use_case_routing.md、references/cpc_classification_canon.md 與 references/legal_disclaimer_discipline.md。此工作流程預期可存取 Google Patents、Espacenet、USPTO，以及選用的 Lens.org。若要產出最後的 Word 報告，Node.js 搭配 docx package 會很有幫助；如果想使用引用圖譜訊號，Lens.org 需要你自己的 API key。

patent skill 需要哪些輸入

請提供足夠資訊，讓代理能選擇正確路徑，並避免產生籠統的搜尋結果。實用輸入包括：

• 以清楚技術語言描述的發明或產品
• 預期使用情境：novelty、FTO、landscape、diligence 或 litigation
• 目標司法管轄區，例如 US、EP、CN、JP 或全球
• 已知專利、產品、申請人／受讓人、發明人或競爭者
• 優先權日、上市日期、申請目標或併購背景
• 風險設定：嚴格審查或初步訊號蒐集
• 輸出偏好：短 memo、完整 .docx、表格密集型報告，或供律師接手的資料包

較弱的提示：「幫我的 AI 醫療裝置做專利搜尋。」

較好的提示：「Use the patent skill for a novelty search. The invention is a wearable ECG patch that uses an on-device transformer model to detect atrial fibrillation and transmit only abnormal segments. Focus on US and EP publications. Known competitors: iRhythm, AliveCor, Philips. I need closest prior art ranked by claim similarity, CPC class follow-up, and a .docx report for attorney review.」

建議的 patent 使用流程

一開始先說明子使用情境。如果不確定，請先要求代理在搜尋前概念性地執行 router。若是新穎性檢索，請強調接近請求項表述的發明要素。若是 FTO，請描述已銷售或規劃中的產品，包括司法管轄區與上市時間。若是技術版圖，請提供技術領域與競爭者名單。若是盡職調查，請提供目標公司與資產。若是訴訟前案檢索，請提供被挑戰的專利與相關優先權日。

完成需求收斂後，工作流程應會搜尋多個來源、記錄結果數量、識別 CPC/IPC 分類、解析專利家族、排序最接近的前案，並產生稽核軌跡。在依據結論採取行動前，請務必人工檢視排序後的命中結果。

建議優先閱讀的 repository 檔案

閱讀 SKILL.md 以了解端到端工作流程。使用 references/sub_use_case_routing.md 來理解為什麼 novelty、FTO、landscape、diligence 與 litigation 搜尋不能互換。使用 references/cpc_classification_canon.md 了解為什麼以分類為基礎的搜尋能補足術語落差。查看 scripts/sub_use_case_router.py 了解路由邏輯、scripts/family_resolver.py 了解去重行為，以及 scripts/citation_tracker.py 了解稽核期待。

patent skill 常見問題

patent skill 適合法務團隊使用嗎？

適合，但應作為研究與初步分流工具使用。用於 Legal 工作流程時，patent skill 最有價值的地方，是建立有條理的證據包：最接近的前案、專利家族分組、司法管轄區涵蓋範圍、相關 FTO 旗標，以及可供審閱的稽核紀錄。它應該支援律師分析，而不是取代律師分析。

什麼時候不該使用 patent？

不要用它處理非專利的智財問題，例如商標、著作權、營業秘密、授權條款或契約解釋。若你需要正式法律意見、訴訟提起用的 claim chart、申請審查策略，或在沒有合格律師參與下作成最終 clearance 決策，也應避免使用。

這比手動搜尋 Google Patents 好在哪裡？

如果只是快速查找，手動搜尋可能更快；但它常會漏掉相鄰術語、分類導向結果、專利家族重複，以及特定模式下應採用的排序重點。這個 skill 加入了有紀律的需求收斂、CPC/IPC 後續追查、來源追蹤、專利家族解析與報告結構，當輸出需要被審閱或分享時特別有用。

適合新手嗎？

如果新手能描述發明並選擇目標，就可以使用。不過，使用者應預期會遇到專利術語，例如 claims、priority date、assignee、CPC、IPC、patent family 與 FTO。新手若能提供具體產品細節，並要求代理在搜尋前說明假設，通常會得到更好的結果。

如何改進 patent skill

用更好的發明框架改善 patent 結果

最重要的改進，是把寬泛想法轉換成可搜尋的技術要素。請包含元件、資料流、材料、步驟、限制條件，以及相較於已知系統的新穎之處。對軟體發明，請描述輸入、模型行為、輸出、部署情境與效能限制。對硬體，請包含結構、配置、材料與操作條件。

避免常見失敗模式

常見失敗包括把 FTO 當成新穎性檢索處理、忽略司法管轄區與專利狀態、重複計算同一專利家族、只依賴關鍵字，以及在訴訟前案中漏掉優先權日截止點。repository 中的路由參考與 family resolver 是為了降低這些錯誤，但使用者仍必須提供正確的商業問題。

第一版輸出後持續迭代

拿到第一份報告後，不要只停在 executive verdict。可以接著要求：「expand the top five claim comparisons」、「rerun with broader CPC classes」、「separate active from expired patents」、「show family members by jurisdiction」或「identify search terms that produced no useful hits」。這些追問能提高信心，也能揭露盲點。

為你的團隊加入在地審閱標準

若要用於正式的 Legal 或 IP 工作流程，請加入內部要求：偏好的司法管轄區、律師免責聲明用語、必要資料庫、引用格式、風險門檻與報告章節。如果你的組織使用 Lens.org、私人 docket data 或付費專利工具，請記錄這些來源應如何補充 Google Patents、Espacenet 與 USPTO 的結果。