security-requirement-extraction

security-requirement-extraction 技能總覽

security-requirement-extraction 技能的作用

security-requirement-extraction 技能可協助把威脅分析與業務情境，轉成可實際採用的安全需求。它的核心工作不是泛泛的「安全建議」，而是有結構地進行轉譯：將風險、濫用案例與合規驅動因素，轉成需求、使用者故事、驗收標準，以及可測試的安全期望。

誰適合使用

這個技能最適合安全工程師、架構師、產品安全團隊、商業分析師，以及負責 Requirements Planning 的交付團隊。特別是在你已經知道威脅或業務目標，但需要把它們表達成產品與工程團隊能夠實作並驗證的形式時，這個技能尤其實用。

最適合處理的工作

當你需要回答以下這類問題時，適合使用 security-requirement-extraction：

• 「根據這些威脅，產品應該具備哪些安全需求？」
• 「要怎麼把 threat model 轉成驗收標準？」
• 「有哪些安全使用者故事應該放進 backlog？」
• 「要怎麼把業務保護目標映射成技術上的具體期望？」

它和一般 prompt 有什麼不同

security-requirement-extraction skill 的主要價值在於它的框架方式。它聚焦於需求類別、需求類型，以及需求品質屬性，例如可追溯性與可測試性。這點很重要，因為很多一般 prompt 會直接跳到控制措施，但這個技能會引導模型先產出可審查、可排序、可驗證的需求，再進入控制措施的選型階段。

安裝前要先知道什麼

這個技能相當輕量：從 repository 可見，只有一個 SKILL.md 檔案，沒有輔助腳本、參考資料或規則檔。這讓導入門檻很低，但也表示輸出品質會高度依賴你提供的輸入情境。如果你給的是模糊的威脅描述，得到的需求也會同樣模糊。

什麼情況下不適合用這個技能

如果你真正需要的是以下內容，就不建議選擇 security-requirement-extraction：

• 從零開始的完整 threat modeling 方法
• 細到實作層級的控制措施落地步驟
• 合規條文的法律解釋
• 自動化掃描或政策強制執行

它最強的定位是在流程中段：風險已被識別之後、控制措施尚未完整設計與實作之前。

如何使用 security-requirement-extraction 技能

security-requirement-extraction 的安裝資訊

如果你使用 Skills 生態系，可以從包含此技能的 repository 安裝：

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill security-requirement-extraction

Repository 的訊號顯示，這個技能位於 plugins/security-scanning/skills/security-requirement-extraction，而最值得優先閱讀的實際來源是：

• SKILL.md

先讀這個檔案

在做任何事之前，先從 SKILL.md 開始。對這個技能來說，該檔案就是實際的操作指南：包括何時使用、需求類別、需求類型，以及需求屬性。由於沒有其他支援資源或腳本，大部分可用的邏輯都集中在這一個檔案裡。

這個技能需要哪些輸入

若想讓 security-requirement-extraction 用得好，至少應提供：

• 系統或功能描述
• 業務目標
• 需要保護的資產
• 已知威脅或濫用案例
• 使用者角色與信任邊界
• 適用的合規或政策限制
• 部署情境
• 希望輸出的格式

少了這些資訊，這個技能仍然可以產生需求，但內容通常會偏泛、也更難回溯到實際風險。

最低可用 prompt

一個可行的 prompt 通常包含：

1. 功能或系統範圍
2. 你要它轉譯的威脅
3. 你需要的輸出成果形式

例如：

「Use the security-requirement-extraction skill for Requirements Planning. We are building a customer billing portal. Threats include credential stuffing, privilege escalation, and PII exposure in logs. Derive security requirements grouped by functional, non-functional, and constraint types. Include traceability to each threat and draft acceptance criteria.”

更強的 prompt 寫法

更好的 prompt 會提供足夠結構，讓模型產出可審查的需求：

• Business context: 誰會使用這個系統，以及哪些商業因素最重要
• Threat source: STRIDE 輸出、濫用案例、事件紀錄、pentest findings，或 architecture review notes
• System boundaries: 服務、資料儲存、整合點、管理者路徑
• Requirement style: user stories、shall statements、backlog items，或 test cases
• Quality bar: 可測試、可追溯、可排序，且不重複

例如：

「Use security-requirement-extraction to convert the following threat model into backlog-ready requirements. System: multi-tenant SaaS admin console. Assets: tenant configs, audit logs, API tokens. Threats: broken access control on admin APIs, token leakage in frontend logs, insecure session handling, missing auditability for privileged changes. Constraints: must align with SOC 2 controls and existing SSO platform. Output:

1. security requirements by type,
2. linked threat IDs,
3. rationale,
4. measurable acceptance criteria,
5. suggested security test cases.”

如何把模糊目標改寫成更好的 prompt

差的提問會是：「Give me security requirements for this app.」

更好的提問會明確說出：

• 是什麼 app
• 有哪些風險
• 涉及哪些資料
• 有哪些限制
• 需要什麼輸出格式

好的轉換範例如下：

Weak:
“Generate security requirements for a healthcare app.”

Better:
“Use the security-requirement-extraction skill for a patient portal handling PHI. Threats include unauthorized record access, weak session expiration, insecure file upload, and audit log tampering. Produce functional, non-functional, and constraint requirements with traceability, testability, and acceptance criteria.”

實務上建議的工作流程

一個實際可用的 security-requirement-extraction guide 流程如下：

1. 蒐集業務情境與功能範圍。
2. 從 model、事件檢討或架構筆記中整理威脅。
3. 請技能依需求類型產出需求候選項。
4. 檢查是否有重複、缺漏的假設，以及不可測試的措辭。
5. 將核可的項目轉成 backlog stories、architecture requirements 或 test cases。
6. 補上回連到 threat IDs 與合規來源的 trace links。

這正是這個技能最能發揮價值的地方：它能縮短安全分析與可交付成果之間的距離。

哪些輸出格式效果最好

這個技能特別擅長產出：

• 需求清單
• 安全使用者故事
• 安全驗收標準
• 安全測試案例
• 需求到威脅的對應關係
• 架構文件輸入內容

如果你的團隊使用特定格式，請直接在 prompt 中說明。這個技能的結構支援多種需求表達方式，但若你明確指定想要的成果形式，預設輸出通常會更有用。

提升輸出品質的實用技巧

若想提升 security-requirement-extraction 的使用效果：

• 提供 threat IDs 或標籤，讓可追溯性更明確。
• 要求使用可衡量的措辭，而不是寬泛目標。
• 將業務需求與技術控制措施分開。
• 在情境不完整時，要求列出假設與待確認問題。
• 請模型標示哪些需求不可測試。

這些技巧之所以重要，是因為此技能強調的是需求品質，而不只是點子生成。

Repository 常見限制，使用時要先考量

由於這個 repository 除了 SKILL.md 之外沒有其他輔助資產，它內建的約束力會比功能更完整的技能少一些。因此你應該預期至少要做一輪人工審查，檢查：

• 是否過度跨到控制措施層級
• 是否有重複需求
• 是否出現像「secure」、「appropriate」或「robust」這類模糊字眼
• 是否把政策、設計與實作混在同一條需求裡

security-requirement-extraction 技能 FAQ

security-requirement-extraction 適合用於 Requirements Planning 嗎？

適合。security-requirement-extraction for Requirements Planning 很契合這類工作，因為它能把安全顧慮轉成可直接進 backlog 的需求、故事與驗收標準。相較之下，它在規劃階段通常比在實作已經開始之後更有價值。

我一定要先有正式的 threat model 嗎？

不一定，但你需要某種風險輸入。正式的 threat model 當然最好，但事件模式、濫用案例、安全審查筆記或架構風險也都可以。威脅輸入越好，產出的需求通常就越好。

這和直接要求 LLM 產出安全需求有什麼不同？

一般 prompt 往往只會得到一份鬆散的 checklist。security-requirement-extraction skill 對需求類別、需求類型，以及像可追溯性、可測試性這類需求屬性有更明確的約束。這種結構通常更容易產出團隊可審查、可落地的成果。

這個技能對新手友善嗎？

算是中等。安裝很簡單，但若要得到好的結果，你仍需要提供有用的情境資訊。新手一樣可以使用，只是要預期需要多迭代幾次，而且可能需要有人協助區分「需求」與「控制措施」。

它可以直接產出技術控制措施嗎？

可以提出建議，但那不是這個技能的主軸。這個技能的設計重點，是先從業務需求與威脅推導出安全需求。當你希望保留解法彈性，或需要在選定實作方式前先讓利害關係人審查，這種區分會特別有價值。

什麼時候不該使用 security-requirement-extraction？

如果你眼前的需求是以下這些，建議跳過：

• 程式碼修補指引
• scanner 設定
• 控制驗證工具
• 法律等級的合規解釋
• 完整的安全架構設計套件

在這些情境下，這個技能可以提供輸入，但不應該作為主要方法。

如何改進 security-requirement-extraction 技能的使用效果

提供更好的威脅輸入，而不只是更多文字

要提升 security-requirement-extraction 輸出，最快的方法是提供更清楚的威脅描述。「Data breach risk」很弱；「Unauthorized tenant-to-tenant data access via missing authorization checks in reporting endpoints」就很強。具體的威脅會產生更可測試、也更不泛泛的需求。

把需求和控制措施分開

常見失敗模式之一，是你要求的是需求，結果卻太早得到實作決策。要改善結果，可以要求輸出：

• requirement statement
• rationale
• acceptance criteria
• possible controls 作為獨立的選填欄位

這樣即使你的技術堆疊改變，需求本身仍然可沿用。

明確要求可追溯性

如果可追溯性很重要，就要在 prompt 裡直接說清楚。例如：

• 將每項需求對應到 threat ID
• 對應到 business objective
• 在適用時對應到 compliance source

這會讓 security-requirement-extraction skill 在稽核、架構審查與 backlog grooming 中更有用。

強制使用可測試語言

很多第一版輸出都會使用偏軟、偏模糊的措辭。你可以要求模型重寫每一條需求，讓它都能被驗證。有效的補充要求包括：

• 可衡量門檻
• 事件涵蓋範圍期望
• 行為主體與資料範圍
• pass/fail 驗收標準

可測試的措辭會大幅提升後續工程落地的實用性。

當 backlog 壓力很大時，要求做優先排序

如果你需要支援決策，就請這個技能依下列方式分類需求：

• must-have vs should-have
• pre-launch vs post-launch
• threat severity
• compliance criticality

這有助於團隊避免產出一長串看似完整、實際上卻無法使用的清單。

用一輪迭代先去除歧義

拿到第一版草稿後，可以追問：

• 哪些需求是重複的？
• 哪些描述太模糊，無法測試？
• 哪些依賴尚未定案的架構決策？
• 哪些其實是控制措施，而不是需求？

這種審查型 prompt，往往比要求它整份重寫一次更能提升品質。

補上系統邊界與前提假設

當你明確給出以下邊界條件時，這個技能的表現通常會更好：

• 僅限內部使用 vs 對外網路開放
• single-tenant vs multi-tenant
• managed identity vs local auth
• 敏感資料類別
• 管理員能力範圍

這些細節會實質影響最後產出的需求，尤其是在 access control、logging 與 data handling 方面。

依成果類型提出更具體的要求

如果你已經知道最終交付物是什麼，就直接說明。例如：

• “write security user stories”
• “produce acceptance criteria”
• “derive security test cases”
• “draft architecture security requirements”

這個技能都能涵蓋，但當目標成果形式越明確，輸出通常就越強。

正式採用前，先驗證最終需求集合

在把結果視為完成版之前，請確認每一條需求都符合以下條件：

• 有對應到真實風險或業務需求
• 非安全背景的利害關係人也看得懂
• 不需要猜測意圖就能測試
• 不只是直接複製控制措施敘述
• 範圍確實符合實際系統邊界

這最後一步驗證，正是 security-requirement-extraction install 在實務上真正值得的原因：它能把一個簡單技能，變成可重複使用的規劃輔助工具，而不是一次性的 prompt。