OpenAI

cost-aware-llm-pipeline 協助你建立可控 API 支出的 LLM 工作流程，透過模型路由、不可變成本追蹤、重試處理與提示快取來管理成本。特別適合批次作業、文件處理管線與 Workflow Automation，當輸出量與品質取捨需要明確規則時尤其實用。

embedding-strategies 協助你為語意搜尋與 RAG 工作流程選擇並最佳化 embedding 模型，並提供實用指引，涵蓋 chunking、模型取捨、多語內容，以及檢索評估。

develop-ai-functions-example 可協助你在 vercel/ai 的 `examples/ai-functions/src/` 下建立或修改可執行的 AI SDK 範例。適合用來判斷正確的範例類別、對齊 repo 慣例，並建立精簡範例，以供 provider 驗證、展示或測試 fixtures 使用。

transcribe 可將音訊或影片轉成文字，並支援選用的聲紋分群與已知說話者提示。它特別適合技術寫作、會議紀錄、訪談、講座與內容營運；當你需要可重複使用、輸出格式清楚、且比通用提示詞更少猜測的 transcribe 技能時，這是一個相當合適的選擇。

context-engineering 技能可協助你整理專案上下文，讓代理遵循慣例、降低幻覺，並保持聚焦。當你剛開始一個工作階段、切換任務，或要為程式碼庫建立 context-engineering 指南時，都很適合使用。

chatgpt-apps 是用來建置或修復 ChatGPT Apps SDK 專案的技能，適用於搭配 MCP server 與 widget UI 的情境。可用於依照文件進行設定、工具設計、bridge wiring、resource registration、metadata、CSP，以及 repo validation。當後端與 UI 必須一起設計時，它也支援用於 Backend Development 的 chatgpt-apps。

context-optimization 是一項實用的 Context Engineering 技能，可幫助減少 token 浪費、保留決策狀態，並管理長流程。可用來處理 context 限制、縮減工具輸出膨脹、改善更利於快取的 prompt 結構、套用 observation masking 與 compaction，並在需要時切分 context。它是為真實使用情境而設計，不只是理論示範。

baoyu-imagine 是一個支援多家供應商的圖像生成 skill，提供具型別的 CLI、必要的 EXTEND.md 設定、參考圖片支援、長寬比控制，以及可在 OpenAI、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、MiniMax、Jimeng、Seedream 與 Replicate 間執行批次產圖。

huggingface-local-models 協助你找出可搭配 llama.cpp 與 GGUF 在本機執行的 Hugging Face 模型，挑選實用的量化版本，並在 CPU、Apple Metal、CUDA 或 ROCm 上啟動。內容涵蓋模型搜尋、精確的 GGUF 檔案查找、server 與 CLI 設定，以及適合後端開發與私有本機推論的快速路徑。

neat-freak 是一個用於階段結束交接的知識整理技能。它會校對專案文件、代理記憶與程式碼漂移，讓 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 docs/ 保持正確一致。很適合技術寫作者、開發者，以及需要更乾淨、更可靠專案知識庫的代理操作人員。

aihot 是一個用於網路研究的技能，專門蒐集來自 aihot.virxact.com 的最新 AI 新聞、每日精選、模型發布與趨勢摘要。當你需要中文或英文的即時 AI 更新時，建議使用 aihot 技能，包括今日頭條、近期發表，以及不依賴過時訓練資料的精簡簡報式摘要。

azure-ai-openai-dotnet 可協助 .NET 開發者整合 Azure OpenAI，提供設定、驗證、用戶端選擇，以及聊天、嵌入、圖片、音訊與助理等使用情境的實用指引。當你需要一個可直接動手的 Azure.AI.OpenAI 起點，而不只是概念性摘要時，這份內容特別適合 API 開發。

podcast-generation 可透過 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 搭配 WebSocket，將文字轉成 AI 生成的 podcast 風格音訊。它特別適合 Full-Stack Development 情境，提供 React、Python FastAPI、PCM 串流、逐字稿擷取與 WAV 轉換的實作指引。當你需要的是能直接用在真實應用整合的 podcast-generation 實務指南，而不是泛用提示詞時，這個技能就很合適。

mcp-builder 是一份實用的 MCP Server 開發指南，協助你設計高品質的伺服器，讓 LLM 能透過清楚、可靠的工具使用外部服務。內容涵蓋架構選擇、工具邊界、schema 品質、評估思維，以及何時該改用 Microsoft MCP services，而不是自行客製開發。

codex 是一個給 Claude Code 使用的 skill，將 Codex CLI 封裝成更好用的程式碼分析、重構與自動編輯流程。它能協助你以較合適的 model、sandbox、resume 流程與較安靜的預設輸出來執行 `codex exec` 和 `codex resume`。使用前仍需先在本機正確安裝並可正常執行 Codex CLI。

tree-of-thoughts 是一種推理工作流程技能，能協助代理探索多種做法、修剪較弱的分支，並整合出更好的答案。它適合困難的除錯、規劃、架構取捨，以及用於 Agent Orchestration 的 tree-of-thoughts。

do-in-parallel 是一個用於 Agent Orchestration 的工作流程技能，可在多個檔案或目標上平行啟動多個 sub-agents，智慧地分組可重複的工作，並透過 meta-judges 與 LLM-as-a-judge 審查驗證結果。當你需要批次執行、又希望比通用提示更少猜測時，就適合使用 do-in-parallel 技能。

model-hierarchy 技能可協助代理將工作路由給能處理它的最低成本模型，在不犧牲日常品質的前提下提升成本控管。這份 model-hierarchy 指南適用於 Workflow Automation、sub-agent spawning 與簡單任務分類。若你想要的是可重複套用的 model-hierarchy 使用模式，而不是臨時決定模型，這套安裝最合適。

create-boss 可將老闆的對話、筆記、電子郵件與專案資料整理成可重複使用的 skill，用於判斷輔助、向上管理與人物模型建立。你可以把它安裝到 Claude Code 或 OpenClaw，中建立真實主管檔案或創業者原型，再透過修正流程與可重用、適用於 Playbooks 的老闆指引持續優化輸出。

netlify-ai-gateway 的 Netlify AI Gateway 技能指南。了解安裝與使用基礎、支援的模型、SDK 設定，以及適用於 Netlify 應用程式的後端開發模式。

voltagent-best-practices 是一份精簡的 VoltAgent 指南，協助你判斷 agents 與 workflows 的取捨、整理專案結構，並串接 memory、servers 與 observability。它能幫助團隊更快做出架構決策，並在撰寫 skill 時減少摸索與猜測。

transform-generate-image-with-transloadit 是一個一次性圖片生成技能，可透過 Transloadit 搭配 transloadit CLI，根據文字提示詞或提示詞加參考圖片，建立本機圖片檔案。適合需要快速、以提示詞驅動的圖片生成，同時又想明確控制輸出路徑，並可視需要選擇模型的情境。

codex-collab 是一個 Claude Code 技能，可透過 codex app-server 的 JSON-RPC 協定把工作交給 Codex。你可以用 codex-collab 技能來端到端執行任務、審查程式碼、平行進行研究，並以可續接的 thread 與可重用輸出支援工作流程自動化。

full-output-enforcement 是一種用於完整、不截斷輸出的寫作與執行護欄技能。它禁止使用占位符、部分交付與跳過中段內容，因此在重視完整性的程式碼生成、文件撰寫、遷移與 Skill Authoring 情境中特別有用。