Performance

postgres-patterns 是一個實用的 PostgreSQL 快速參考技能，涵蓋查詢最佳化、資料庫結構設計、索引、Row Level Security 與連線池管理。它協助 Database Engineering 工作流程以精簡的最佳實務做出更快、更可靠的決策，而不是依賴泛用提示詞。

nuxt4-patterns 是一個用於 Nuxt 4 的技能，聚焦於 hydration 安全、路由規則、延遲載入，以及 SSR 安全的資料擷取。使用 nuxt4-patterns 技能，能幫助你做出更好的 Frontend Development 決策、減少不一致，並為每個頁面或元件套用最合適的模式。

frontend-patterns 是一個實用的 React 與 Next.js 前端開發技能，能幫助你為元件、狀態、表單、路由、無障礙與效能挑選可維護的模式。當你需要清楚的實作指引與模式選擇，而不只是泛泛的最佳實務時，適合使用 frontend-patterns 指南。

flutter-dart-code-review 是一套與函式庫無關的 Flutter 與 Dart 程式碼審查清單，涵蓋架構、Widget 品質、狀態管理、效能、無障礙、安全性與乾淨程式碼。可將它作為結構化的 flutter-dart-code-review Code Review 指南，適用於 BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals 或自訂模式。

compose-multiplatform-patterns 是一份實用指南，適用於 KMP 應用中的 Compose Multiplatform 與 Jetpack Compose。內容涵蓋狀態管理、導覽、主題設計、效能，以及可重用的 UI 模式，支援 Android、iOS、Desktop 與 Web，幫助前端團隊打造可維護的共享畫面。

使用 benchmark 技能來量測效能基準、在 PR 前後偵測回歸，並比較頁面、API 與建置之間的技術棧替代方案，協助進行 Performance Optimization。

python-expert 是一個用於 Python 程式碼生成、審查、除錯與重構的 GitHub skill。它以清楚的優先順序引導代理：先求正確性，再來是型別安全、效能，最後才是風格，並引導使用者查看 SKILL.md、AGENTS.md 與規則檔，以便在實務中落地採用。

code-reviewer 是一款輕量級的 Code Review 技能，可將程式碼或 diff 轉為結構化審查報告，涵蓋安全性、效能、最佳實務、嚴重程度、受影響的行數或區段、建議修正方式，以及整體品質分數。

debugger skill 以「先看證據」的流程協助代理診斷軟體故障並進行根因分析。適合用在 stack traces、crash、測試失敗、regression、logs 與間歇性 bug。它會引導你釐清預期與實際行為、排序假設、設計針對性測試、提出修復方向，並完成驗證步驟。

code-reviewer 是一個 AI 程式碼審查技能，採用嚴格的審查順序：先看 security，再看 performance、correctness，最後是 maintainability。它透過規則檔涵蓋 SQL injection、XSS、N+1 queries、error handling、naming 與 type hints，讓 PR 審查比一般通用提示詞更一致、更有依據。

benchmark 技能可協助偵測網站與應用程式工作流程中的效能退化。你可以用它建立基準值、比較變更前後差異，並追蹤某個 PR 是否讓頁面變慢、變重，或穩定性下降。這是一份實用的 benchmark 指南，適用於效能最佳化、Core Web Vitals、Lighthouse 檢查、bundle 大小，以及載入時間趨勢分析。

canary 是一個部署後監控技能，會持續查看正式環境中的應用是否出現 console 錯誤、頁面失敗與效能回退。它會把目前行為和部署前基準做比較，讓你能驗證版本是否正常、及早發現壞掉的頁面，並比一般提示更少靠猜測地找出可見異常。

qa 技能會以分階段工作流程系統化測試 Web 應用、找出 bug，並驗證修正是否生效。當你需要回歸測試、上線準備檢查，或想要一套結構化 QA 指南，而不是泛用的找 bug 提示詞時，這個技能特別適合；它提供證據、嚴重度評分，以及原子化的修正與重測循環。

design-review 是一個以 UX 為導向的設計 QA 技能，用來稽核線上介面，找出間距、層級、視覺一致性與互動問題，再透過驗證反覆修正。它支援在實作前先進行 plan-mode 檢視，適合你需要一份能對應具體原始碼變更的 design-review 指南，而不是空泛建議的情境。

rust-async-patterns 是一項實用的 Tokio 非同步 Rust 技能，涵蓋 tasks、channels、streams、timeouts、cancellation、tracing 與 error handling，適合後端開發使用。

python-performance-optimization 以 profiling 優先的方式，協助診斷執行緩慢或記憶體占用偏高的 Python 程式碼，涵蓋 CPU、記憶體、I/O 瓶頸、快取、向量化、async 與 benchmarking 等實務流程。

vector-index-tuning 可協助調校向量搜尋索引，在延遲、召回率與記憶體使用之間取得平衡。可用來選擇索引類型、調整 HNSW 設定，並比較 RAG 工作流程中的量化選項。

使用 distributed-tracing 技能，搭配 Jaeger 與 Tempo 設計並說明微服務之間的請求追蹤。內容涵蓋安裝基礎、trace 與 span 概念、Kubernetes 部署模式、context propagation，以及用於可觀測性與延遲除錯的實務用法。

sql-optimization-patterns 可協助資料庫工程團隊診斷慢 SQL，涵蓋 EXPLAIN 分析、索引策略、join 調校、分頁修正，以及實用的查詢改寫建議。

spark-optimization 是一份實用指南，協助診斷執行緩慢的 Apache Spark 工作，重點涵蓋 partitioning、shuffle、skew、caching 與記憶體調校。你可以用它從 wshobson/agents 安裝此技能、閱讀 SKILL.md，並根據 Spark UI 徵兆、叢集設定與查詢模式，採取有憑有據的最佳化修正。

postgresql-table-design 可協助代理設計或審查 PostgreSQL schema，提供實務導向的規則，涵蓋鍵值、正規化、資料型別、約束、外鍵索引，以及 PostgreSQL 特有的常見陷阱。

debugging-strategies skill 提供一套有結構的除錯作戰手冊，協助你重現問題、驗證假設、隔離成因，並釐清 bug、當機、記憶體洩漏與效能退化等情況的根本原因。

projection-patterns 協助團隊設計 CQRS 讀取模型與 event-stream projections，提供關於 projection 類型、replay、checkpointing 與在後端開發中的實務使用建議。

godot-gdscript-patterns 可協助 Godot 4 使用者產生與檢視更完善的 GDScript，涵蓋場景結構、signals、state machines、autoloads 與 async loading 等常見模式。適合用來把經驗驗證過的 Godot 架構導入遊戲系統、UI 流程與較易維護的專案程式碼。