用户研究

summarize-interview 會把顧客訪談逐字稿整理成結構化的發掘摘要，包含 JTBD、現有解法、滿意度訊號、關鍵洞察與待辦事項。適合用於訪談錄音、逐字稿整理，以及供產品團隊、研究人員、創辦人或 Data Analysis 工作流程快速掌握重點的精簡摘要。

brainstorm-ideas-existing 是一個產品探索 skill，會從 PM、Designer、Engineer 三種視角，協助你為既有產品發想點子。它能幫你找出機會、收斂有潛力的方向，並在 Product Management workflow 與 trio-based discovery 中優先排序概念。

user-segmentation 可將回饋、訪談、客服單、問卷與使用紀錄，轉化為依行為區分的清楚使用者分群。它專為 Data Analysis 設計，會根據 jobs-to-be-done、動機與未被滿足的需求來辨識至少 3 個可採取行動的群組，而不只看人口統計。

這個 sentiment-analysis 技能可將 user feedback 轉化為分群層級洞察、情緒分數、JTBD 與產品影響分析。當你需要的是一份實用的 sentiment-analysis 操作指南，而不是單純的正負向判定時，很適合用在評論、問卷、客服紀錄或社群聆聽的 Data Analysis 上。

recommendation-canvas 是一個結構化的 AI 產品推薦技能，適合 Product Management 團隊使用。它可協助你在決定是否投入開發某個 AI 功能或產品之前，先評估商業成果、客戶成果、問題定義、解決方案假設、定位、前提與風險。透過 recommendation-canvas 指南，你可以把粗略想法整理成一份站得住腳的推薦建議。

使用 jobs-to-be-done 技能，將客戶回饋整理成結構化的 JTBD 分析，涵蓋任務、痛點與獲益。適合產品管理、探索式訪談、定位與未被滿足需求分析，尤其當你需要的不只是一般性的提示詞時。

customer-empathy 是一個輕量級的提示詞技能，適合用在以客戶為中心的產品思考。可用來釐清你是為誰打造產品、他們需要什麼、卡在哪裡，以及如何優化導入流程、UX、功能優先順序或客戶成功決策。

seo-sxo 技能可透過檢查 SERP 頁面類型匹配度、使用者故事與人物誌落差，協助診斷 Search Experience Optimization（SXO）問題。當頁面已經做得很完整卻仍然無法排名時，特別適合用它，尤其是需要一份實用 seo-sxo 指南的 SEO Content 團隊。