research-ops-skills

research-ops-skills skill 概覽

research-ops-skills 的用途

research-ops-skills 是一個 Research Operations 編排型 skill，用來把範圍較廣的研究需求導向正確的作業軌道：臨床研究規劃、R&D 財務、市場研究，或產品／使用者研究。對需要 AI 助手協助分類研究問題、補齊缺少的規劃輸入，並產出高階主管式摘要的團隊來說，research-ops-skills skill 特別適合；它不會把每個需求都當成一般性的研究 prompt 處理。

最適合的使用者與工作情境

當你正在規劃研究、界定研究計畫範圍、估算市場機會、設計問卷或訪談、檢視 R&D 預算邏輯，或整合多個工作流的研究發現時，可以使用 research-ops-skills skill。它特別適合研究營運負責人、產品研究員、臨床專案團隊、創新財務夥伴，以及需要結構化研究規劃、但不想在一堆彼此無關 prompt 範本之間切換的創辦人。

這個 skill 的差異化重點

它最大的差異在於「路由」。這個 skill 的設計目標，是分流脈絡並在四個 Research Operations 子領域之間做選擇，而不是把所有問題都用同一種扁平回覆處理。這很重要，因為同一句話，例如「sample size」或「research budget」，可能是在談臨床試驗設計、問卷方法論，也可能是在談財務規劃。這個 skill 也清楚區分自己與相鄰 skill 的邊界：它不是法規送件助手、企業財務關帳工具、補助案搜尋流程、行銷活動分析 prompt，也不是即時實驗規劃器。

適用性與導入注意事項

從 repository 證據來看，這個專案只有單一 SKILL.md 檔案，沒有隨附 scripts、references 或 resource folders。這讓 research-ops-skills 很容易檢查、也方便改寫適配；但也代表使用者不應期待它內建計算器、已驗證的臨床範本、統計引擎或來源資料庫。請把它視為編排與推理用的 skill；當精確度很重要時，請自行提供 protocols、assumptions、transcripts、ledgers、survey exports 或 market data。

如何使用 research-ops-skills skill

research-ops-skills 安裝與 repository path

若使用 Claude Code 風格的 skill 工作流程，請從以下 repository path 安裝或複製這個 skill：

research-ops/skills/research-ops-skills

Repository URL：

https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/research-ops/skills/research-ops-skills

如果你的 skill manager 支援 GitHub 安裝，請指向該 repo 與 skill path。如果不支援，請依照你所用工具預期的結構，將 SKILL.md 複製到本機 skills 目錄。skill frontmatter 列出與 claude-code、codex-cli、cursor、antigravity、opencode 和 gemini-cli 相容，但實際載入行為仍取決於你的本機 agent framework。

先讀這個檔案

請先從 SKILL.md 開始；它看起來是這個 skill 主要且唯一隨附的來源檔案。閱讀時請留意 trigger phrases、routing logic、signal table、workflow guidance，以及它如何區分相鄰領域。由於目前證據中沒有可見的 rules/、references/、resources/ 或 scripts/ 資料夾，你的安裝決策應該取決於這些編排指示是否足以支援你的工作流程，而不是期待外部資產。

把粗略目標改寫成可用 prompt

較弱的 prompt 是：「Help with market research.」較好的 research-ops-skills 使用 prompt，應提供足夠資訊，讓 skill 能正確分流：

“Use research-ops-skills for Research Operations. We are evaluating a new B2B analytics product for mid-market hospitals. Route this request to the right research workstream. We need TAM/SAM/SOM assumptions, a 12-question buyer survey, interview targets, and a synthesis format for leadership. Constraints: 3-week timeline, US market only, no primary clinical claims, budget under $15k.”

若是臨床工作，請包含 population、intervention、comparator、outcome、endpoints、feasibility limits 與 regulatory sensitivity。若是財務工作，請包含 program stage、budget categories、burn rate、capitalization policy questions 與 decision deadline。若是產品研究，請包含 users、product surface、research question、recruiting constraints 與 expected deliverable。

建議工作流程，讓輸出更可靠

建議分兩輪使用這個 skill。第一輪，先請它分類需求並列出缺少的輸入，不要立刻產出完整計畫。第二輪，補上缺漏細節，再要求最終產物：study outline、research budget digest、market sizing model、survey plan、interview guide 或 synthesis memo。這樣能降低分流錯誤，也能避免模型太早自行編造假設。若涉及高風險的臨床、財務或法律決策，請把輸出當成規劃草稿，並交由具資格的領域負責人驗證。

research-ops-skills skill 常見問題

research-ops-skills 只適用於臨床研究嗎？

不是。臨床研究設計只是其中一個可分流的工作流；這個 skill 也涵蓋 R&D program finance、市場研究，以及產品／使用者研究。當你的需求可能同時觸及多個研究營運領域，而你需要助手先判斷該走哪條路時，它的價值最高。

它比一般 prompt 好在哪裡？

一般 prompt 可能會直接回答表面問題。research-ops-skills skill 會加上一層路由判斷：先檢查需求比較像臨床研究、研究財務、市場規模／問卷工作，還是產品研究，再據此調整回覆。通常這會產生更乾淨的 intake questions，以及更貼近情境的交付成果。

什麼時候不該使用這個 skill？

不要把它當作法規送件、品質管理系統、會計關帳、估值、補助搜尋、行銷活動成效分析，或正式上線 A/B test operations 的主要工具。它可以協助釐清這些領域中的研究問題，但 repository 描述已明確把它與這些相鄰 skill family 區分開來。

這個 skill 適合新手嗎？

適合，只要使用者能描述研究目標與限制即可。新手應先要求它進行分流並提出 intake questions。進階使用者則可以一開始就提供 workstream、assumptions、source material 與 desired deliverable format，加快流程。

如何改善 research-ops-skills skill

先改善 research-ops-skills 輸入，再期待精準輸出

最快的改善方式是做好 intake。請提供要支援的決策、受眾、時程、地理範圍、預算、可用資料、風險層級，以及什麼狀態算是「完成」。例如，「prepare a board-ready market sizing memo」和「draft a screener for 10 usability interviews」需要的證據、結構與信心措辭都不同。

留意常見失敗模式

主要失敗模式是分流不清。「What sample size do we need?」可能指的是臨床 endpoint calculation、顧客問卷目標樣本數，或 usability test coverage。「Research budget」可能是在談 R&D accounting、recruiting incentives、tooling，或 study operations。如果第一版答案感覺很泛，請要求 skill 說明它選擇了哪個 sub-skill，以及為什麼。

用具體產物迭代，而不是只丟意見

第一版輸出後，請回饋具體材料：protocol notes、ledger categories、market assumptions、survey drafts、interview transcripts、usability findings 或 stakeholder comments。接著要求它產出修訂版摘要，並把變更整理成 assumptions、risks、open questions 與 recommended next steps。這會讓 research-ops-skills 更像是真正支援 Research Operations 工作，而不是一次性的腦力激盪。

如果你維護 fork，加入本地標準

如果你的團隊 fork 這個 skill，建議加入能反映你們作業模式的輕量 reference：study intake forms、survey quality rules、approved budget categories、synthesis memo templates 或 review checklists。請保持 routing logic 清楚，避免把不相關的法規、財務、行銷或產品實驗職責塞進同一個 skill；它的強項是聚焦在 Research Operations 編排。