cpo-advisor

cpo-advisor skill 概覽

cpo-advisor 適合用來做什麼

cpo-advisor 是一項面向產品領導層的 skill，適合處理策略型 Product Management 工作：產品願景、產品組合策略、product-market fit、產品組織設計，以及董事會層級的產品敘事。當問題是「公司應該打造什麼、投資什麼、停止什麼，或圍繞什麼重新組織？」而不是「這個功能應該怎麼運作？」時，cpo-advisor 最能發揮價值。

最適合的使用者與決策情境

cpo-advisor skill 適合創辦人、CPO、VP Product、product ops 團隊，以及準備策略檢討的資深 PM。對正在擴張、且同時面臨多條產品線、PMF 訊號不清、roadmap 承諾過多，或產品組織已不再符合公司階段的公司特別有幫助。

它和一般 prompt 有什麼不同

這個 repository 不只是角色 prompt，還包含實用參考資料與兩個輔助腳本。references/pmf_playbook.md 涵蓋分眾、留存曲線、Sean Ellis 風格的 PMF 訊號，以及客戶研究。references/product_strategy.md 涵蓋 JTBD、定位、產品組合管理與董事會報告。references/product_org_design.md 則把團隊拓撲對應到產品組織設計。腳本部分則為 PMF 與產品組合分析提供結構化評分。

哪些情況不適合使用 cpo-advisor

如果你的主要需求是 UI 文案、sprint ticket 撰寫、功能驗收標準，或戰術型 backlog grooming，就不建議安裝 cpo-advisor。它可以協助 roadmap 策略，但設計上刻意聚焦在功能執行層級之上。

如何使用 cpo-advisor skill

cpo-advisor 安裝方式與 repository 路徑

從 GitHub skill repository 安裝：

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill cpo-advisor

原始碼路徑是：

c-level-advisor/skills/cpo-advisor

安裝後，先從 SKILL.md 開始，再依序閱讀支援檔案：references/product_strategy.md、references/pmf_playbook.md、references/product_org_design.md。如果你想使用數值輸入，再檢視 scripts/pmf_scorer.py 和 scripts/portfolio_analyzer.py。

能讓 cpo-advisor 發揮更好的輸入資訊

好的 prompt 會提供足夠的商業脈絡，讓 skill 能選擇合適的產品領導框架。建議包含：

• 公司階段、商業模式與市場
• 主要產品線或客群分眾
• 目前產品目標：成長、留存、擴張、聚焦、轉型、組織設計
• 可用指標：retention、DAU/MAU、NPS、revenue、market share、churn、referral rate
• 目前限制：engineering capacity、sales commitments、runway、enterprise contracts
• 需要做出的決策：invest、maintain、kill、reposition、reorganize，或 report to board

較弱的 prompt：

Help with product strategy.

較強的 prompt：

Use cpo-advisor for Product Management. We are a B2B SaaS company at $12M ARR with three product lines. Core product has 42% D30 retention, add-on product has high sales demand but low activation, and a new AI workflow has no clear buyer yet. Engineering capacity is split 55/30/15. Recommend a portfolio strategy, what to fund or stop, and how to explain it in a board update.

PMF 與產品組合工作的實務流程

做 PMF 分析時，先閱讀 references/pmf_playbook.md，再要求建議。如果你有真實指標，可以執行：

python scripts/pmf_scorer.py --input data.json

把腳本輸出當作證據，再請 skill 解讀這個分數對分眾、roadmap 聚焦與 GTM 風險代表什麼。

做產品組合決策時，為每個產品或 business line 準備一筆 JSON entry，然後執行：

python scripts/portfolio_analyzer.py --input data.json

analyzer 會用類 BCG 的邏輯與投資建議來分類產品。請把結果視為起點，而不是自動決策；還需要加入質性脈絡，例如策略選擇權價值、客戶集中度、平台相依性，或法規承諾。

產出董事會可用內容的 prompt 模式

一個可靠的 cpo-advisor 引導 prompt 是：

Act as cpo-advisor. Context: [company, stage, model]. Decision: [what must be decided]. Evidence: [metrics, customer signals, revenue, retention, capacity]. Constraints: [time, people, commitments]. Produce: 1) diagnosis, 2) strategic options, 3) recommended choice, 4) risks and counterarguments, 5) board-ready summary.

這個結構能幫助 skill 避免泛泛而談的策略語言，產出可以直接用於決策的內容。

cpo-advisor skill 常見問題

cpo-advisor 適合 Product Management 新手嗎？

可以，只要使用者正在處理策略型 Product Management 問題，並且能提供商業脈絡。新手可能需要先閱讀參考檔案，因為這個 skill 預設你理解 PMF、留存曲線、JTBD、產品組合配置，以及產品團隊拓撲等概念。

cpo-advisor 和直接問 Claude 有什麼不同？

直接下 prompt 也能得到有用建議，但 cpo-advisor 會讓 agent 採用一致的產品高階主管視角，並搭配 repository 中的參考資料與腳本。當你需要在 PMF scoring、portfolio prioritization、product org design 和董事會溝通之間進行可重複的分析時，這點很重要。

cpo-advisor 會取代產品分析工具嗎？

不會。這些腳本是輕量的決策輔助工具，不是 Amplitude、Mixpanel、Looker、warehouse analysis 或客戶研究的替代品。它的價值在於把產品證據轉換成領導層決策。你仍然需要準確的來源資料與判斷力。

什麼時候不應該使用 cpo-advisor？

如果是範圍很窄的交付工作，例如撰寫 Jira tickets、設計單一 onboarding 畫面、估算工程任務，或在缺乏策略脈絡下建立 feature spec，就應避免使用。當問題影響產品方向、投資配置、PMF 信心、組織結構或高階主管報告時，才適合使用。

如何改進 cpo-advisor skill

用更精準的證據改善 cpo-advisor 結果

影響品質最大的因素是證據的具體程度。不要只說「retention 很弱」，而是提供 cohort data、segment names、churn reasons、activation rates、win/loss notes 和 customer quotes。如果資料不完整，請明確指出缺少什麼，讓 skill 能區分證據與假設。

需要避免的常見失敗模式

如果 prompt 缺少限制條件，cpo-advisor 可能會變得過於高層次。避免方式是清楚說明決策負責人、時間範圍、產能上限，以及哪些事情不能改變。例如：「We cannot add headcount for two quarters」或「Enterprise commitments require maintaining Product A through Q4」。這些限制會迫使建議納入取捨。

在第一次產出後持續迭代

得到第一版回答後，可以指定一個明確視角，要求第二輪產出：

• “Challenge the recommendation as a skeptical CFO.”
• “Rewrite this as a board slide narrative.”
• “Convert the strategy into three portfolio allocation scenarios.”
• “Identify which assumptions must be validated in the next 30 days.”
• “Map the recommended org design to current teams and hiring gaps.”

這能把廣泛的顧問式回答轉化為可執行的營運計畫。

依你的產品情境客製化 skill

若要長期提升 cpo-advisor 的使用效果，可以在 upstream repo 之外加入內部範例：你的 north star metric、目前的 portfolio taxonomy、board reporting format、各產品類型的 PMF thresholds，以及 product team structure。請把自訂脈絡和原始檔案分開保存，這樣日後更新時比較容易檢視。