性能优化

pytorch-patterns 帮助你使用与设备无关的模式、可复现实验和显式张量处理来编写、审查和调试 PyTorch 代码。将 pytorch-patterns 技能用于更干净的训练循环、模型重构以及实用的 PyTorch 指南。

nextjs-turbopack 技能可帮助你在 Next.js 16+ 中使用 Turbopack，以获得更快的本地开发、HMR 以及打包器决策参考。它适合作为一份实用的 nextjs-turbopack 指南，用于安装、使用，以及在 Frontend Development 工作流中判断何时切回 webpack。

laravel-patterns 帮你用更清晰的边界来设计 Laravel 应用：控制器保持精简，把业务逻辑放到 service 或 action 中，Eloquent 数据访问方式更可预测，并为队列、事件、缓存和 API resources 提供实用模式。它面向需要可维护生产级应用的后端团队，而不是只做一次性快速脚手架的场景。

jpa-patterns 是一份面向 Spring Boot 后端开发的实用 JPA/Hibernate 指南，涵盖实体设计、关系映射、查询调优、事务、审计、分页和连接池，帮助减少 ORM 误用并提升持久化性能。

content-hash-cache-pattern 是一种基于 SHA-256 内容哈希的缓存技能，用于缓存高成本文件处理结果。它不依赖路径、可自动失效，适合 PDF 解析、OCR、文本提取等性能优化场景。

使用 benchmark 技能建立性能基线，在 PR 前后识别性能回退，并在页面、API 和构建层面对不同技术栈进行对比，适用于 Performance Optimization 场景。

benchmark 技能可帮助发现 Web 和 App 工作流中的性能回退。可用它建立基线，对比改动前后，并跟踪某个 PR 是否让页面更慢、更重或更不稳定。它是一份面向性能优化的实用 benchmark 指南，覆盖 Core Web Vitals、Lighthouse 检查、bundle 大小和加载时间趋势。

canary 是一款发布后监控技能，用于盯住线上应用中的控制台错误、页面故障和性能回退。它会将当前表现与发布前基线进行对比，帮助你验证版本、及时发现页面损坏，并比通用提示词更少猜测地识别可见异常。

rust-async-patterns 是一项面向 Tokio 异步 Rust 的实用技能，涵盖任务、通道、流、超时、取消、tracing 和错误处理，适合后端开发场景。

go-concurrency-patterns 帮助你以符合 Go 习惯的方式运用并发模式，涵盖 worker pools、pipelines、channels、sync primitives 以及基于 context 的取消控制。你可以根据 SKILL.md 中的指导，用它来设计更稳健的后端服务、排查竞态条件，并改进优雅关闭行为。

python-performance-optimization 以 profiling 优先的方法帮助定位运行缓慢或内存占用过高的 Python 代码，覆盖 CPU、内存、I/O 瓶颈、缓存、向量化、async 以及 benchmarking 等优化流程。

async-python-patterns 是一份实用指南，帮助你为 I/O 密集型 Python 系统选择更安全的 asyncio 模式。可用于了解安装与使用背景、审查用法、避免阻塞事件循环，并在设计异步 API、worker、爬虫和后端服务时，更好地权衡有界并发、取消机制，以及同步与异步之间的取舍。

vector-index-tuning 可帮助优化向量检索索引，在延迟、召回率与内存占用之间取得平衡。可用于选择索引类型、调整 HNSW 参数，并比较适用于 RAG 工作流的量化方案。

sql-optimization-patterns 可帮助数据库工程团队诊断慢 SQL，提供 EXPLAIN 分析、索引策略、JOIN 调优、分页问题修复，以及实用的查询改写指导。

modern-javascript-patterns 是一份实用的 ES6+ 参考指南，适合用于重构旧版 JavaScript，并引入 async/await、modules、destructuring 以及函数式数组模式。你可以用它来现代化前端或通用 JavaScript 代码，在语法表达、模式选择和可维护性方面获得更清晰的改进方向。

turborepo-caching 用于配置 Turborepo 缓存，加快 monorepo 的构建、测试和 CI 流程。你可以根据 SKILL.md 指南了解基础设置、远程缓存、可安全缓存的 outputs、环境变量处理，以及 cache miss 调试方法。

spark-optimization 是一份实用指南，帮助诊断运行缓慢的 Apache Spark 作业，重点覆盖 partitioning、shuffle、skew、caching 和 memory tuning。你可以用它从 wshobson/agents 安装该 skill，阅读 SKILL.md，并结合 Spark UI 症状、集群配置与查询模式，采用有依据的优化方案。

bazel-build-optimization 可帮助团队优化大型代码仓库中的 Bazel 构建。适用于 remote caching、remote execution、慢 target 分析、BUILD.bazel 审查，以及提供可落地的性能调优建议。

cost-optimization 技能可帮助代理按照一套实用框架审查 AWS、Azure、GCP 和 OCI 的云支出，重点覆盖成本可见性、rightsizing、定价模型、架构调整与标签标准。

debugging-strategies skill 提供一套结构化的调试作战手册，用于复现问题、验证假设、隔离原因，并在 bug、崩溃、内存泄漏和性能回退等场景中定位根因。

godot-gdscript-patterns 可帮助 Godot 4 用户生成和审查 GDScript，改进场景结构、signals、状态机、autoloads 和 async loading 模式。适合在玩法系统、UI 流程和可维护的项目代码中引入经过验证的 Godot 架构实践，便于安装后直接用于实际开发决策。

unity-ecs-patterns 是一项实用技能，适合用 Unity DOTS、ECS、Jobs 和 Burst 设计面向数据的游戏玩法系统，从 MonoBehaviour 模式迁移，并针对大量实体场景优化 CPU 密集型模拟性能。

react-native-architecture 用于规划生产级 React Native 和 Expo 应用，涵盖路由、状态边界、原生模块、offline-first 流程，以及 Expo 与 bare 的取舍。

react-modernization 是一项以迁移升级为核心的技能，适合将 React 16/17 应用升级到 18+、把 class components 改造为 hooks、更新 root API，并基于 codemod 认知提供分阶段重构指引。