async-python-patterns
作者 wshobson掌握 Python asyncio、并发编程和 async/await 模式，打造高性能应用。适用于构建异步 API、并发系统或需要非阻塞操作的 I/O 密集型应用。
概览
async-python-patterns 是一项实用技能，专为希望掌握 Python 异步编程的后端开发者设计。它提供了关于 asyncio、async/await 语法和并发编程模式的清晰指导，帮助构建高性能、非阻塞的应用程序。该技能非常适合开发异步 API、处理并发 I/O 操作、构建实时系统或优化微服务的可扩展性和效率。
谁适合使用 async-python-patterns？
- 使用 FastAPI、aiohttp 或 Sanic 等框架构建 API 的 Python 后端开发者
- 从事实时应用（如聊天服务器、WebSocket 服务）开发的工程师
- 优化数据库或网络等 I/O 密集型任务的团队
- 实现异步后台任务、队列或并发网页爬虫的开发者
解决的问题
- 简化 async/await 和 asyncio 在可扩展 Python 应用中的应用
- 帮助判断何时使用异步代码，何时使用同步代码
- 提供结构化异步代码的最佳实践，避免常见陷阱
使用方法
安装步骤
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通过以下命令将技能添加到你的 agent 或项目中：
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill async-python-patterns -
首先阅读
SKILL.md，全面了解异步 Python 模式，包括使用时机和原因。 -
浏览相关文件如
README.md、AGENTS.md和metadata.json，获取更多背景和集成细节。查看rules/、resources/或scripts/文件夹，寻找示例和辅助工具。
入门指南
- 利用
SKILL.md中的决策指南，判断异步是否适合你的使用场景（如高并发、I/O 密集型任务）。 - 按照核心概念部分，理解事件循环、async/await 语法，以及如何避免同步和异步代码混用。
- 将提供的模式和建议应用到你的后端项目中，确保调用路径保持一致，全部为异步或同步。
何时使用（及不使用）async-python-patterns
- 适用于高并发 API、并发 I/O、实时系统和微服务。
- 简单脚本、CPU 密集型任务或调试优先时，建议避免使用异步。
常见问题
async-python-patterns 最适合什么场景？
async-python-patterns 最适合需要高效处理大量并发 I/O 操作的后端 Python 项目，如 API、网页爬虫和实时应用。
如何在异步和同步代码之间做选择？
请参考 SKILL.md 中的决策指南。一般来说，面对大量并发的网络或数据库调用时使用异步；简单脚本或低并发场景则使用同步。
哪里可以找到示例和最佳实践？
从 SKILL.md 开始，了解核心概念和实用建议。查看仓库中的辅助文件，获取更多示例和集成技巧。
如何安装 async-python-patterns？
使用命令 npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill async-python-patterns 将技能添加到你的 agent 或项目中。
可以混用异步和同步代码吗？
建议保持调用路径完全异步或完全同步，以避免隐藏的阻塞和复杂性，具体说明见技能文档。
打开“文件”标签浏览完整文件树，包括嵌套引用和辅助脚本，深入学习。