Skill 测试

verification-loop 是一个用于 Claude Code 的验证工作流，用来在代码变更后检查构建、类型、lint、测试、安全性和 diff。这个 verification-loop 技能很适合在发 PR 之前或重构之后使用，当你需要的是一套结构化的变更后检查指南，而不是一个泛泛的提示词时。

rust-testing 是一份实用指南，覆盖 Rust 测试模式，包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、mock 和覆盖率。它能帮助你更准确地选择合适的测试形式，并以更少的试错推进 TDD 工作流。

python-testing 帮助你以 pytest 优先的工作流来设计、编写和审查 Python 测试。可用于 TDD、fixtures、mocking、参数化、覆盖率检查，以及维护适用于 Skill Testing 和真实项目的可靠测试套件。

perl-testing 是一份实用指南，介绍如何使用 Test2::V0、Test::More、prove、mocking、coverage 和 TDD 编写、运行并改进 Perl 测试。该 perl-testing 技能适合用于安装指导、使用模式、迁移帮助，以及更快排查测试套件失败问题。

kotlin-testing 是一份面向 Kotlin 测试自动化的实用指南，涵盖 Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和 Kover 覆盖率。使用这个 kotlin-testing 技能，可以遵循更贴近 TDD 的工作流，编写更清晰的单元测试和组件测试，并在 mock 依赖或测试挂起代码时减少猜测。

golang-testing skill 可帮助你编写并改进 Go 测试，涵盖表驱动用例、子测试、benchmark、fuzzing 以及覆盖率感知的 TDD。它面向正在处理真实 Go 代码、希望获得实用且符合 Go 习惯写法的指导，而不是泛泛而谈的测试建议的开发者。

eval-harness 技能是面向 Claude Code 会话和 eval 驱动开发的正式评估框架。它可以帮助你定义通过/失败标准，构建能力评估和回归评估，并在发布 prompt 或工作流变更前衡量 agent 的可靠性。

csharp-testing 是一份面向 C# 和 .NET 测试自动化的实用指南，涵盖 xUnit、FluentAssertions、mock、集成测试，以及适合长期维护的清晰测试结构，帮助你构建可维护的测试覆盖。

cpp-testing 技能可帮助你使用 GoogleTest、GoogleMock、CMake 和 CTest 编写、运行并调试 C++ 测试。它适用于覆盖率分析、修复 flaky test、借助 sanitizer 进行诊断，以及在现代 C++ 项目中更高效地使用 cpp-testing。

context-budget 技能会审计 Claude Code 在 agents、skills、rules 和 MCP servers 中的上下文使用情况。它能帮助识别臃肿内容、重复内容和高成本组件，并返回按优先级排序的清理建议。这个 context-budget 指南适合需要实际使用 context-budget 的场景，以及更大规模环境中的 Skill Testing。

writing-skills 是一份面向 Skill Authoring 的实用指南，用于以测试驱动的工作流创建、编辑和验证 agent skills。你可以快速了解关键文件、前置条件，以及如何处理压力场景、基线测试，并高效迭代简洁的 `SKILL.md`。

skill-creator 是一个用于 Skill 编写的元技能，可用于起草新技能、修改现有 `SKILL.md`、运行评测、对比不同方案，并借助仓库脚本和审查工具优化触发描述。

使用 llm-evaluation skill，为 LLM 应用、提示词、RAG 系统和模型变更设计可重复执行的评估方案，覆盖指标、人审、基准测试与回归检查。

agentic-eval 是一个 GitHub Copilot skill，展示如何通过反思、基于 rubric 的评审，以及 evaluator-optimizer 模式，为 AI 输出构建评估循环。

test-driven-development 技能帮助你通过先写一个会失败的测试，再做最小修改让它通过来改代码。适用于逻辑变更、修复 bug、回归问题和边界场景——当你更看重可验证的证据，而不是看起来合理的补丁时尤其合适。

context-fundamentals 是一份面向 AI agent 系统的 context engineering 实用指南。它能帮助你判断哪些内容该放进 prompt，排查 context 问题，并通过更清晰的 context 结构管理 token 预算。当你需要一份扎实的 context-fundamentals 指南，用于 agent 设计和 prompt 优化时，就适合使用这项 context-fundamentals 技能。

skill-builder 帮助 skill 作者借助 Skill Seekers，将文档、GitHub 仓库、PDF、视频和代码库转化为可供 AI 使用的 skills。它包含来源类型检测、推荐工作流以及基于工具的步骤，帮助你进行可重复的 skill 编写，而不是一次性提示词试验。

test-scenarios 技能可将用户故事转化为可直接执行的测试场景，包含目标、起始条件、用户角色、步骤、预期结果和边界情况。它适用于 QA 测试用例、验收测试、功能验证，以及在需要结构化 test-scenarios 指南时帮助你设计更清晰的测试方案。

testing-handbook-generator 是一个元技能，用于基于 Trail of Bits Testing Handbook（appsec.guide）创建 Claude Code skills。它帮助技能作者、安全工程师和维护者把手册章节转化为可复用的技能，并具备清晰的工作流、范围控制和可重复的生成流程。当你需要一份用于从 handbook 到 skill 编写的 testing-handbook-generator 指南时，就使用这个技能。

用于在多种语言和智能合约中编写、审查和改进 PBT 的 property-based-testing 技能指南。使用这份 property-based-testing 指南来识别 roundtrip、idempotence、invariant、parser、validator 和 normalization 场景，选择 generators，并判断何时 property-based-testing 比 example-based tests 更有优势。

create-skill-test 用于为 dotnet/skills 中的 agent 技能搭建 eval.yaml 测试文件骨架。可用它来创建技能测试、定义场景、fixtures、断言和 rubric，并降低评测设计中的过拟合风险。它不适合用于运行现有测试、排查 validator 报错或编写 SKILL.md 文件。

skill-optimizer 帮助作者提升 AI 技能的激活率、清晰度和跨模型可靠性。适合用于 Skill Authoring：当技能已经写好却总是跟不对、触发条件不够明确、出现回归，或需要压缩上下文成本时使用。它支持基准测试循环、发布门禁，以及更高的使用一致性。

skill-judge 是一项用于审查和评分的技能，适合审计 AI 技能包和 SKILL.md 文件。它可帮助作者与维护者评估知识增量、激活清晰度、工作流质量以及发布准备度，并提供可落地的改进建议。

Judge 是一个两阶段评估技能：先启动 meta-judge，再启动 judge 子代理，在隔离上下文、证据和明确标准下对作品打分。适合用于代码、写作、分析或 Skill Authoring 的仅报告式审查；当你需要一份站得住脚的 judge 指南，而不是随口给出的意见时，它尤其合适。