-2chat-automation

-2chat-automation skill 概览

-2chat-automation 的作用

-2chat-automation skill 可帮助 AI agent 通过 Composio 的 Rube MCP server 自动化执行 2chat 操作。它的核心价值不在于提供一套固定流程，而在于建立一种更安全的执行模式：先发现当前的 2chat 工具 schema，确认 _2chat 连接状态，再使用经过校验的输入运行合适的 Rube tool。

适合的用户与任务

如果你希望 Claude 或其他支持 MCP 的 agent 通过 Composio 操作 2chat，并且不想让它猜测工具名称、字段或认证状态，这个 skill 很适合使用。它尤其适合工作流自动化团队、支持运营、客户消息流程，以及需要根据自然语言请求触发 2chat 动作的内部自动化场景。

这个 skill 的差异点

关键差异在于 schema-first execution。该 skill 明确要求 agent 在执行前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，因为 Rube tool slug 和输入 schema 可能会变化。这让 -2chat-automation 比依赖旧参数或硬编码 action 名称的静态 prompt 更可靠。

采用前的关键要求

这不是一个独立的 2chat client。你需要先在 AI client 中连接 Rube MCP，并确保 RUBE_SEARCH_TOOLS 可用，同时通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 管理并激活 _2chat 连接。如果你的环境无法运行 MCP tools，那么在解决这一点之前，这个 skill 暂时无法发挥作用。

如何使用 -2chat-automation skill

-2chat-automation 安装上下文

从 Composio skill collection 安装该 skill：

npx skills add ComposHQ/awesome-claude-skills --skill -2chat-automation

然后使用以下地址将 Rube MCP 添加到你的 client 配置中：

https://rube.app/mcp

在期待该 skill 正常工作之前，先确认 agent 可以调用 RUBE_SEARCH_TOOLS。接着，使用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS，toolkit 设置为 _2chat；如果连接状态不是 ACTIVE，请完成返回的认证流程。

agent 执行前需要的输入

要更好地使用 -2chat-automation，请向 agent 提供操作目标、目标 2chat 对象或工作流、你已经知道的必填字段，以及任何约束条件。较弱的 prompt 是：“Use 2chat to handle this.” 更好的 prompt 是：“Use -2chat-automation to find the current Rube tools for sending a 2chat message, confirm the _2chat connection is active, show me the required fields, and only execute after I provide the recipient, message body, and any required identifiers.”

这样效果更好，因为 agent 可以把工具发现、认证检查、字段收集和实际执行拆开处理，而不是编造缺失值。

推荐的执行流程

可靠的 -2chat-automation 使用方式应遵循以下顺序：

1. 要求 agent 使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 针对具体的 2chat 任务搜索工具。
2. 让它汇总可用的 tool slugs、必填输入、可选输入和潜在坑点。
3. 使用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 _2chat 连接状态。
4. 根据 Rube 返回的 schema 补充缺失值。
5. 对于敏感操作，先要求给出 dry-run 摘要。
6. 只有当 agent 已经将你的请求匹配到发现到的 schema 后，再执行操作。

对于 -2chat-automation for Workflow Automation，这种模式尤其重要，因为一个很小的字段不匹配就可能破坏重复运行的流程。

优先阅读的仓库文件

先从 composio-skills/-2chat-automation/SKILL.md 开始阅读。该仓库没有为这个 skill 提供额外脚本、规则、引用资料或 README 文件，因此核心实现指导都集中在这个文件中。重点关注 prerequisites、setup steps、tool discovery pattern 和 core workflow pattern，不要把这个 skill 当作一套完整的业务流程模板。

-2chat-automation skill 常见问题

-2chat-automation 适合新手吗？

适合，前提是你的 AI client 已经支持 MCP，并且你能够完成连接流程。新手不要跳过工具发现步骤。这个 skill 本身很短，但它的安全性来自使用 Rube 的实时工具搜索和连接管理，而不是记忆 2chat commands。

它相比普通 prompt 好在哪里？

普通 prompt 可能只是要求模型“use 2chat”，但模型未必知道当前的 Composio tool 名称或必填 schema。-2chat-automation skill 会要求 agent 先发现实时工具，检查 _2chat 连接，并使用返回的 schema。这可以减少虚构参数和调用失败。

什么时候不该使用这个 skill？

如果你只需要离线文档、无法连接 Rube MCP、没有相关 2chat 账号的授权，或需要一套预构建的端到端 campaign workflow，就不适合使用它。这个 skill 提供的是面向 Rube MCP 的执行模式，而不是完整的消息策略或合规审查。

它需要 API keys 吗？

上游设置说明中提到，需要将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP server，并且该 endpoint 不需要 API keys。你仍然需要通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立有效的 2chat 连接；Rube 返回的任何认证链接都必须在执行前完成。

如何改进 -2chat-automation skill

用明确意图改进 -2chat-automation prompts

最大的质量提升来自明确说明具体的 2chat 任务。不要只说“automate my messages”，而是说：“Search Rube tools for the current 2chat action that can send or schedule this message, list required fields, then ask me for missing values before execution.” 明确意图有助于 RUBE_SEARCH_TOOLS 返回更相关的 schema 和执行计划。

避免常见失败模式

常见问题包括 _2chat 连接未激活、跳过工具发现、缺少必填字段，以及沿用过时的工具名称假设。让 agent 逐步证明每个环节：在调用执行工具之前，展示发现到的 tool slug、必填 schema、连接状态和最终 payload 摘要。

根据第一次输出继续迭代

拿到第一次 discovery result 后，根据返回的 schema 细化任务。如果 Rube 显示有你尚未提供的必填字段，就把这些值补充到 prompt 中。如果多个 2chat tools 看起来相似，让 agent 先按必填输入、副作用和与你工作流的匹配度进行比较，再选择其中一个。

添加本地操作规则

用于生产环境时，应将 -2chat-automation 与你自己的 guardrails 配合使用：要求发送消息前必须获得审批，定义允许的收件人或账号，记录已执行的操作，并明确哪些数据绝不能放进 prompts。这些规则能把该 skill 从一个方便的连接器，提升为更安全的工作流自动化组件。