googlesuper-automation
作者 ComposioHQgooglesuper-automation 可帮助 agent 通过 Rube MCP 执行 Google Super 操作：先搜索实时 tool schemas，检查 googlesuper 连接状态，再以更少的参数猜测完成执行。
该 skill 得分为 64/100，适合收录但能力有限。目录用户可以看出它是一个基于 Rube MCP 的 Google Super 自动化封装，并获得足够的设置指引来尝试使用；但应预期主要依靠实时工具发现，而不是仓库提供的示例或详细工作流。
- 有效的 skill frontmatter 声明了 Rube MCP 要求，并清楚标明了 googlesuper 自动化范围。
- 提供了可执行的前置条件和设置步骤，包括检查 RUBE_SEARCH_TOOLS，并通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 启用 googlesuper 连接。
- 强调执行前先进行 schema discovery，有助于减少使用 Composio/Rube 的 agent 对过期工具的假设。
- 除 MCP endpoint 说明外，没有配套文件、脚本、参考资料、README 或安装命令；采用该 skill 基本完全依赖 SKILL.md。
- 工作流较为通用，并依赖实时的 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现；仓库证据中没有提供具体的 Google Super 任务示例或已知 tool slugs。
googlesuper-automation skill 概览
googlesuper-automation 的作用
googlesuper-automation 是一个 Claude skill，用于通过 Composio 的 Rube MCP server 执行 Google Super 相关操作。它的核心目的不是把某一套 Google 工作流写死，而是让 agent 先发现当前可用的 Google Super tool schemas，确认连接状态，然后再用更少的猜测执行正确的 Rube tool。
最适合工作流自动化用户
googlesuper-automation skill 更适合已经在使用支持 MCP 的 assistant，并希望把 Google Super 操作纳入更广泛 Workflow Automation 的用户。它在可用工具或输入字段可能变化的场景中尤其有价值，因为该 skill 明确要求 agent 在执行前调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，而不是依赖过时的假设。
这个 skill 的不同之处
它的关键差异在于“先发现工具”的执行模式。很多自动化 prompt 会直接跳到操作步骤；googlesuper-automation 要求 agent 先搜索可用工具、检查 schemas、确认 googlesuper 连接，然后才执行任务。这对可靠性很重要，因为 Composio tool slugs、参数和推荐执行方案都可能随时间变化。
采用前需要考虑的事项
这是一个很轻量的 skill，只有一个 SKILL.md，没有内置 scripts、examples 或 reference files。这样安装负担很小，但也意味着用户需要能读懂 Rube tool 返回内容，并给 agent 足够的任务上下文。它需要 Rube MCP 访问权限和有效的 Google Super 连接；如果没有这些条件，该 skill 无法完成有实际价值的工作。
如何使用 googlesuper-automation skill
googlesuper-automation 安装环境
在兼容 Claude skills 的环境中，从 ComposioHQ skill repository 安装该 skill：
npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill googlesuper-automation
然后在你的客户端配置中将 Rube MCP 添加为 server，地址使用 https://rube.app/mcp。上游 skill 说明该 endpoint 本身不需要 API key，但你仍然需要一个通过 Rube 管理的有效 Google Super 连接。
运行任务前的必要设置
在请求自动化任务前，先确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 可用。然后使用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS，并将 toolkit 设为 googlesuper，以验证 Google Super 连接。如果返回状态不是 ACTIVE，请按照 Rube 提供的 auth link 完成授权，并在继续前重新检查状态。
实用的设置顺序如下：
- 确认 Rube MCP 有响应。
- 针对目标 Google Super 用例搜索工具。
- 检查或创建
googlesuper连接。 - 使用返回的 schema 规划实际调用。
- 只有在确认必填字段后再执行。
把模糊目标改写成有效 prompt
一个较弱的 googlesuper-automation 使用 prompt 是：“Do my Google Super task.” 这没有告诉 agent 应该搜索哪些工具、使用什么数据，也没有说明怎样才算成功。
更好的 prompt 是：
“Use googlesuper-automation. First call RUBE_SEARCH_TOOLS for a Google Super workflow that [describe task]. Check that my googlesuper connection is active. Before executing, show me the selected tool slug, required fields, and any missing inputs. Use these details: [account/workspace/context], [records or target objects], [date range], [output format], [approval requirement].”
这种写法效果更好，因为该 skill 依赖当前 schema discovery。agent 需要你提供具体用例、目标数据、约束条件，以及在执行变更前是否需要暂停等待确认。
优先检查的文件和仓库路径
先查看 composio-skills/googlesuper-automation/SKILL.md。这个 skill 没有额外的 scripts/、references/、resources/ 或 README.md 文件，所以它的主要价值在于规定好的执行模式。请重点关注 prerequisites、setup、tool discovery 以及 core workflow pattern 相关章节。
googlesuper-automation skill 常见问题
googlesuper-automation 适合新手吗？
只有在你的 Claude client 已经支持 MCP，并且你能接受授权外部工具连接时，它才算适合新手。该 skill 给出了清晰的模式，但不能替代你对 Rube MCP 设置或 Google Super authentication 的基本了解。
它比普通 prompt 好在哪里？
普通 prompt 可能会让模型凭记忆推断可用操作。googlesuper-automation skill 会要求 agent 通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现实时 tool schemas，检查连接状态，并使用返回的执行指引。这可以减少因工具名称过时或参数缺失导致的失败。
什么时候不应该使用这个 skill？
如果你只需要一份书面计划、静态解释，或是在 Rube MCP 之外执行一次性的 Google 任务，就不适合使用它。如果你的环境无法连接到 https://rube.app/mcp，googlesuper 连接无法授权，或你的组织不允许由 agent 驱动 Google 操作，它也不是合适选择。
它包含现成的 Google 工作流吗？
不包含。googlesuper-automation skill 提供的是一种可靠的发现与执行模式，用于 Google Super 操作，而不是一套预构建 recipe 库。具体执行方案来自当前 Rube 搜索结果，以及你在 prompt 中提供的细节。
如何改进 googlesuper-automation skill
改善 googlesuper-automation 的输入质量
最大的改进是，在 tool discovery 之前就给 agent 提供操作层面的细节。包括业务目标、目标 Google Super 对象或区域、具体记录或筛选条件、日期范围、所需输出，以及破坏性或面向外部的操作是否需要审批。这样 RUBE_SEARCH_TOOLS 才能围绕正确用例搜索，并帮助 agent 将你的请求映射到返回的 schema。
处理常见失败模式
常见失败包括连接未激活、跳过 tool discovery、用户目标过于模糊，以及试图用猜测字段调用工具。预防方法是要求 agent 在执行前总结所选 tool slug、必填参数、缺失值和预期副作用。如果 tool call 失败，不要盲目重试同一个调用，而是让 agent 带着错误上下文重新运行 discovery。
根据第一次输出继续迭代
拿到第一次结果后，根据 Rube 的返回继续细化。如果输出范围太宽，增加筛选条件。如果选错了工具，重新表述用例，并要求发起新的 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询。如果字段含义不明确，提供你 workspace 中的有效值示例。对于影响较大的自动化，在发现到的工具支持时，优先先跑只读或 preview 风格的步骤。
负责任地扩展这个 skill
由于仓库中只有 SKILL.md，重度使用 googlesuper-automation 的团队可以考虑在上游 skill 之外补充本地指南：已批准的 Google Super 工作流、命名规范、确认规则、回滚预期，以及成功 prompt 示例。所有新增内容都应与核心规则保持一致：始终先搜索工具，并把实时 schema 视为权威依据。