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highlevel-automation

作者 ComposioHQ

highlevel-automation 是一个用于 Claude 的 skill,可通过 Composio Rube MCP 自动化 HighLevel 工作流,支持以 schema 优先的工具发现、连接检查,并提供更安全的执行指引。

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收录时间2026年7月12日
分类工作流自动化
安装命令
npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill highlevel-automation
编辑评分

该 skill 评分为 68/100,说明它可以收录,但更适合作为轻量级 MCP 工作流指南来呈现,而不是完整的自动化套件。目录用户可以据此判断何时安装:通过 Rube MCP 进行 Highlevel automation;同时也能获得足够的操作指引来安全起步。不过,用户应预期大多数具体任务细节需要在运行时动态发现,而不是从内置示例或参考文件中直接获得。

68/100
亮点
  • 清楚说明了适用触发场景:通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Highlevel toolkit 来自动化 Highlevel 操作。
  • 提供了可执行的前置条件和设置步骤,包括添加 Rube MCP endpoint,并确认 Highlevel connection 处于 ACTIVE 状态。
  • 明确要求 agent 先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,这能减少对 schema 的猜测,并帮助执行过程与当前工具定义保持一致。
注意点
  • 除 SKILL.md 外,没有附带支持文件、脚本、参考资料或完整的实操示例,因此用户需要依赖 Rube 返回的 schema 来确认具体任务细节。
  • 该 skill 依赖可用的 Rube MCP 和 ACTIVE 的 Highlevel 连接;摘录中还显示 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 与 RUBE_MANAGE_CONNECTION 之间可能存在命名不一致。
概览

highlevel-automation skill 概览

highlevel-automation 的作用

highlevel-automation 是一个 Claude skill,用于通过 Composio 的 Rube MCP server 自动执行 HighLevel 任务。它的核心价值不在于提供一组固定动作,而是教会 agent 先发现当前可用的 HighLevel tool schema,确认账号连接状态,然后再通过可用的 Rube tools 执行工作流。

最适合 Workflow Automation 用户的场景

当你希望 AI agent 协助处理 HighLevel 中的联系人、CRM、营销或账号工作流任务,并且相关 tool schema 可能会变化时,可以使用 highlevel-automation skill。它更适合已经在使用 Claude、MCP、Composio/Rube,并且已连接 HighLevel 账号的用户。

关键差异:先看 schema,再执行

这里最重要的模式是“先搜索工具,再采取行动”。skill 不会让 agent 假设过时参数,而是要求 agent 针对具体用例调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,读取返回的 tool slugs 和 input schemas,然后再继续执行。这样可以减少因示例过期或字段名猜错而导致的调用失败。

采用前需要考虑的点

这是一个轻量级 skill:仓库路径下只有一个 SKILL.md,没有随附脚本、参考资料或辅助资源。这让 highlevel-automation 很容易审阅,但也意味着执行效果取决于你的 MCP 设置、有效的 HighLevel 授权,以及你提供的任务说明是否足够清晰。

如何使用 highlevel-automation skill

highlevel-automation 安装与设置背景

从 Composio skills repository 安装该 skill,然后确保你的客户端可以使用 Rube MCP:

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills --skill highlevel-automation

该 skill 需要 rube MCP server。请在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP server。之后确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 可用。在执行 HighLevel 操作前,先针对 highlevel toolkit 使用连接管理工具;如果连接未激活,请完成返回的授权流程。

使用该 skill 时你需要提供的信息

为了可靠地使用 highlevel-automation,请给 agent 一个清晰的业务目标,并提供足够的操作上下文,帮助它选择正确的 HighLevel tools。建议包括对象类型、动作、筛选条件、要更新的字段、安全限制,以及 agent 是否需要先预览再执行。

较弱的 prompt:

Update my HighLevel contacts.

更好的 prompt:

Use highlevel-automation for Workflow Automation. First discover current HighLevel tools with RUBE_SEARCH_TOOLS. Then find contacts tagged Webinar-Lead created in the last 14 days, preview the count and sample records, and only after confirmation add them to the nurture workflow named Q3 Demo Follow-up. Do not modify contacts without an email address.

推荐工作流

先阅读 SKILL.md;它包含完整的操作模式。实际使用中,一次比较稳妥的执行流程通常是:

  1. 要求 agent 针对你的具体 HighLevel 任务调用 RUBE_SEARCH_TOOLS
  2. 让它总结可用的 tool slugs、必填字段和潜在问题。
  3. 通过 Rube connection tool 确认 HighLevel 连接处于激活状态。
  4. 在执行写入操作前,先要求给出执行计划。
  5. 当操作会影响大量记录时,先运行读取或预览步骤。
  6. 只有在 schemas、筛选条件和目标记录都明确后再执行。

这个顺序很重要,因为该 skill 依赖实时工具发现,而不是硬编码的 HighLevel API 映射。

实用 prompt 模板

一个适合 highlevel-automation skill 的强 prompt 通常可以按下面的结构组织:

Use the highlevel-automation skill. Discover current HighLevel tools first.
Goal: [business outcome]
Target records: [contacts/opportunities/campaigns/etc.]
Selection rules: [tags, dates, pipeline stage, location, status]
Action: [create/update/search/trigger workflow]
Required fields: [field names and values if known]
Safety: [preview first, max records, ask before writes]
Output: [summary, CSV-style table, errors, next steps]

如果可以,请尽量按 HighLevel 中显示的原样写出名称细节。如果你不知道字段名,也要明确说明,并要求 agent 只有在读取返回的 Rube schema 后再进行推断。

highlevel-automation skill 常见问题

highlevel-automation 只适合高级用户吗?

如果你已经在通过 MCP tools 使用 Claude,它并不难上手,但它不是一键式自动化套件。初学者也可以成功使用它,建议从只读发现类任务开始,并要求 agent 在任何写入操作前解释每个 tool schema。

它比普通 prompt 好在哪里?

普通 prompt 可能会幻觉出 HighLevel API 字段,或默认使用过时的工具名称。highlevel-automation 会明确要求 agent 先使用 RUBE_SEARCH_TOOLS,因此工作流会基于运行时返回的最新 Composio/Rube tool definitions。

什么时候不应该使用这个 skill?

如果你无法连接 Rube MCP、无法授权 HighLevel 账号,或需要一个在 AI/MCP 客户端之外独立运行的脚本,就不适合使用它。如果要执行大规模破坏性操作,而你又无法定义严格筛选条件、预览步骤和审批关卡,它也不是合适选择。

应该先查看哪些仓库文件?

对于这个 skill,优先查看 composio-skills/highlevel-automation/SKILL.md。当前结构中没有额外脚本或参考文件夹,因此安装决策应重点关注 MCP 要求和 schema-discovery 工作流是否与你的环境匹配。

如何改进 highlevel-automation skill 的使用效果

让 highlevel-automation 的输入更精确

提升结果质量最快的方法,是用可执行的操作约束替代含糊的 CRM 表述。不要只说“clean up leads”,而要明确细分人群、目标字段、可接受值、排除记录,以及什么算成功。这样 agent 才有足够信息选择正确的已发现工具,并避免范围过大的误更新。

避免常见失败模式

大多数失败都来自跳过工具发现、在 HighLevel 连接尚未激活时就开始操作,或提供的筛选条件不完整。对于写入操作,要求 agent 在执行前说明所选 tool slug、必需 schema fields、计划传入的 arguments,以及预期影响。这样可以更早发现字段名不匹配和意外批量修改风险。

在第一次输出后继续迭代

把第一次响应当作规划阶段。如果 agent 返回多个工具选项,要求它进行对比并选择最安全的一个。如果它找到了记录,先要求提供样本和数量,再修改任何内容。如果 tool call 失败,把错误信息贴回去,并要求 agent 通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 重新检查 schema,而不是猜测修复方法。

如果团队需要,可添加本地操作规则

由于 highlevel-automation 本身是一个紧凑型 skill,团队可能希望加入自己的使用规范:最大批处理数量、加入 workflow 前必须审批、字段命名说明、location/account IDs,或标准 tags。这些本地规则可以在不改变“schema-first”核心模式的前提下,让重复性的 HighLevel 自动化更安全、更一致。

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