seo-geo

seo-geo 技能概览

seo-geo 的用途

seo-geo skill 帮你同时提升网站在传统搜索和 AI 搜索中的可见度。它把 SEO 工作（比如检查标题、meta tags、索引可访问性和 schema）与 GEO 工作结合起来，目标是让内容更容易被 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude 等系统引用。當你需要一条从“我的网站很难被找到”到“该改什么、怎么验证”的实操路径时，就该用 seo-geo skill。

适合谁安装

这个 seo-geo skill 最适合营销人员、创始人、SEO 通才，以及需要可重复分析而不是一次性 prompt 的 AI 工具用户。它尤其适用于关键词研究、技术检查、schema 生成，以及面向 AI 可见性的内容调整。如果你需要一份既能处理站点审计又能处理内容优化的 seo-geo guide，这会是很合适的选择。

它的不同之处

这个 repo 不只是建议，还包含可执行脚本和参考文件，支撑整个工作流。对于想要超越“头脑风暴式安装价值”的 seo-geo 来说，这一点很关键：你可以更少依赖猜测地完成站点审计、查看 SERP、研究相关关键词，以及检查结构化数据模板。它最强的场景，是你想把一套工作流改造成自己站点流程的时候。

什么情况下不适合

如果你只需要不带技术访问的通用博客优化，或者你想要的是纯创意内容 prompt、完全不做审计，那就别用 seo-geo。它在你的目标与搜索可见性、schema 或关键词研究无关时，也不是好选择。

如何使用 seo-geo skill

安装以及先读哪些文件

使用 npx skills add ReScienceLab/opc-skills --skill seo-geo 安装这个 skill。先看 SKILL.md，再阅读 .claude-plugin/plugin.json、references/seo-checklist.md、references/schema-templates.md 和 references/geo-research.md，了解预期工作流和规则。就 seo-geo 的实际使用而言，scripts 目录才是真正的实现层，所以在依赖这个 skill 之前，先检查 scripts/seo_audit.py、scripts/keyword_research.py、scripts/serp_analysis.py 以及 scripts/schema 相关的辅助脚本。

给 skill 提供正确输入

这个 skill 在你提供目标 URL、目标市场、主页面类型和清晰目标时效果最好。弱输入是“帮我提升 SEO”；强输入则是“审计 https://example.com 的 AI 可见性，找出索引阻碍，给首页建议 schema，并找出 10 个关键词变体用于 keyword research”。如果你要用 seo-geo for Keyword Research，记得补充受众、产品类别、国家，以及你需要的是信息型、交易型还是对比型词。

用适合执行的 prompt 方式提问

按你准备执行的顺序来要求输出：先审计，再找关键词机会，然后是 schema 和内容修改。比如：Use seo-geo to analyze this landing page, identify technical SEO issues, propose schema markup, and recommend keywords that could improve AI citation and Google ranking. 这样能帮助 skill 输出可直接执行的方案，而不是一份泛泛的策略备忘录。

建议的工作流和检查点

先做快速审计，再验证可发现性，然后再扩展到内容和 schema。如果网站被阻止抓取、设置了 noindex，或者缺少 canonical 信号，先修这些问题，再花时间改内容。做 SEO/GEO 工作时，要对照页面实际表达、搜索者真正会问的问题，以及 AI 系统能否干净地引用；通常，简短回答块、标题结构和结构化数据，比单纯堆更多文字更能提升输出质量。

seo-geo skill 常见问题

seo-geo 只是做 GEO 吗？

不是。seo-geo skill 同时覆盖传统 SEO 和 GEO。即使你只关心 AI 引用，技术 SEO 这一层仍然有价值，因为 crawlability、schema 和 metadata 会影响页面能否被发现并被总结。

用它之前必须懂 SEO 吗？

不用，但你至少要能描述网站和你想要的结果。初学者可以直接给一个 URL 和目标，然后按审计输出一步一步做。高级用户会获得更多价值，因为他们能给出更强的约束，并更快判断取舍。

这和普通 prompt 有什么不同？

普通 prompt 可能只给通用建议；而 seo-geo 更适合你需要一个可安装、可执行的工作流，用来做分析、关键词研究和结构化数据决策。这个 repo 里有脚本和参考资料，让 seo-geo guide 比“一句话优化我的首页”这类 prompt 更可落地。

什么情况下不该用它？

当网站无法公开访问、内容还不完整到无法审计，或者问题根本不是搜索相关时，不要用 seo-geo。它也不适合你需要纯广告文案、品牌策略或社媒内容、且没有索引或引用目标的场景。

如何改进 seo-geo skill

提供更好的页面和市场上下文

质量提升最大的地方，是明确告诉 seo-geo 你在处理什么页面类型、受众是谁，以及哪个市场最重要。Homepage for B2B analytics in the US 远比“我的网站”有用。对于 seo-geo for Keyword Research，还要补充产品阶段、语言，以及你需要的是低竞争词还是高意图词。

让它输出你能直接落地的内容

要求可执行的交付物：title tag 备选、meta description 草稿、schema JSON-LD、关键词分组，以及按优先级排序的问题列表。只说“帮我提升 SEO”，结果往往会太抽象。更好的 prompt 会逼模型区分：哪些是会阻止索引的问题，哪些只是优化表现的改进。

注意常见失败模式

最常见的错误，是在确认 crawlability、canonical、robots 规则和现有结构化数据之前，就先要求改内容。另一个失败模式，是过度迎合 AI 搜索，却没有支撑标准搜索信号。seo-geo 最适合把两者一起看，而不是拆成两个独立项目。

在第一轮结果后继续迭代

先用第一轮找出阻碍，再带着更严格的约束重新运行。比如：Now turn these findings into a 5-step implementation plan，或者 Rewrite only the FAQ schema for this page. 如果第一版答案太宽泛，就按页面、查询集合或地区缩小范围，让 seo-geo skill 给出更精确的建议。