paper-lookup

paper-lookup 技能概览

paper-lookup 是一套用于学术检索的技能，能跨 10 个学术数据库查找 scholarly papers、preprints、citations、DOI/PMID 匹配、abstracts 以及 open access full text。它最适合做 Academic Research 的用户：当你手里只有一个模糊主题或某个标识符，却想更快、更稳地定位到正确论文来源时，这个技能尤其有用。

paper-lookup 是做什么的

当你的真实需求不是“搜网页”，而是“找到对的 academic record”时，就该用 paper-lookup。它适用于 topic 搜索、author 搜索、DOI/PMID 查询、论文核验、citation tracing，以及定位 OA 副本或 full text。

paper-lookup 最适合的场景

它最强的地方在于：既能做广覆盖检索，又懂数据库选择逻辑。比如，PubMed 和 PMC 适合 biomedical literature，arXiv 和 bioRxiv/medRxiv 适合 preprints，Crossref 适合 DOI 密集的 metadata，OpenAlex 适合广泛发现，Semantic Scholar 适合带 citation 语义的搜索，CORE 适合 repository full text，Unpaywall 适合判断 OA 状态。

主要差异点

paper-lookup 不是一个通用 prompt 模板。它的价值在于先选对数据库，再在单一索引不完整时组合多个来源。这一点对 paper-lookup 的安装决策很重要，因为很多文献任务失败，并不是措辞不够好，而是数据库选错了。

如何使用 paper-lookup 技能

安装与入口

如果要安装 paper-lookup，先把这个技能添加到你的 Claude skills setup，然后从 SKILL.md 开始。这个仓库围绕一个工作流和若干参考文件来组织，所以最快的做法是先读主技能文件，再只针对你实际需要的数据源打开相应的 database-specific reference。

把模糊请求变成可用查询

paper-lookup 的使用效果最好时，你的 prompt 会同时说明目标、identifier 类型，以及你偏好的 source（如果有的话）。比较好的输入包括：

• “Find papers on long-COVID biomarkers, prioritize PubMed and OpenAlex.”
• “Look up DOI 10.1038/s41586-024-12345-x and return metadata plus OA status.”
• “Find the full text for this PMC article and cite the key methods section.”

不要只写“research this”这类 prompt，除非你同时补充 field、date range，或者你想要的是 papers、preprints 还是 full text。

先读对的文件

一个实用的 paper-lookup 指南，应当先看这些文件：

• SKILL.md：工作流和数据库选择逻辑
• references/pubmed.md：biomedical literature search
• references/pmc.md：biomedical articles full text
• references/crossref.md：DOI 和 publication metadata
• references/openalex.md：广泛发现，以及 author/work lookup
• references/unpaywall.md：open access 副本检查

如果查询明确是 preprint，再读 references/arxiv.md、references/biorxiv.md 或 references/medrxiv.md。

会改变结果的工作流提示

要用和问题匹配的 source：

• Discovery：OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar
• Biomedical abstracts 和 indexing：PubMed
• Full text：PMC 或 CORE
• OA 可用性：Unpaywall
• Preprints：arXiv、bioRxiv、medRxiv

如果用户目标本身比较模糊，就在 prompt 里明确你想要的输出，例如“return 5 relevant papers with title, year, DOI, and why each matched.” 这样能减少无关结果，也会让 paper-lookup 更可靠。

paper-lookup 技能 FAQ

paper-lookup 只适合 Academic Research 吗？

不是。它确实特别适合 Academic Research，但如果你需要核对 DOI、追踪 citation，或者查找别的文档里提到的论文 full text，它同样很有用。

什么时候不该用 paper-lookup？

不要把它用在一般新闻、专利检索或随意的网页发现上。它是 paper-lookup 技能，所以最适合的目标是 scholarly work、preprint 或数据库记录。

为什么不直接问普通 prompt？

普通 prompt 无法稳定选出最合适的 scholarly source，也很难处理 database-specific constraints。对于 paper identifier、精确主题，或者依赖 citation metadata、abstract retrieval、open access status 的任务，paper-lookup 会更稳。

对新手友好吗？

友好。只要你能说清楚主题和想要的输出就行。新手通常用“小而明确的一组 papers”并加一个约束条件时，效果最好，比如“recent”“open access”或“biomedical only”。

如何改进 paper-lookup 技能

给技能正确的搜索形状

质量提升最大的地方，往往是把 query 形状写清楚。不要只说“papers about AI safety”，而要写成“recent review papers on AI safety governance, exclude opinion pieces, prioritize peer-reviewed sources, and include DOI.” 这样 paper-lookup 才更容易选对数据库，并返回可直接使用的 records。

说清楚你真正需要的输出

如果你想比较论文，就要请求能支持比较的字段：title、year、authors、DOI、venue、abstract 和 OA link。如果你要核验引用，就要让它返回 exact-matching metadata。如果你需要 full text，就一开始说清楚，这样技能才能路由到 PMC 或 CORE，而不是只查 abstract indexes。

注意常见失败模式

paper-lookup 最常见的失败，是把 discovery 和 full-text retrieval 混在一个含糊请求里。另一个常见问题，是把 preprint database 用在只接受 journal 的问题上，或者反过来。改进 paper-lookup 的用法，最好把任务拆开：先找 record，再按需要抓 full text 或 OA status。

在第一轮之后继续迭代

如果第一次结果太宽泛，就从 date、field、article type 或 source 上收紧。若结果太窄，就去掉过于具体的词，让 OpenAlex、Crossref 或 Semantic Scholar 把搜索范围放大。对于 Academic Research 场景下的 paper-lookup，第二轮 prompt 最好只增加一个约束，而不是十个。