market-research

market-research 技能概览

market-research skill 适合做可直接用于决策的研究，不是随手头脑风暴。它能帮你把市场、竞品、基金或技术问题，转化为有来源支撑、结论清晰的答案。若你需要可复用的研究流程，用于 Competitive Analysis、投资尽调、品类规模判断，或者在投入时间和资本前先验证某个判断，market-research install 很值得用。

这个 market-research skill 用来做什么

当真正要解决的是“要不要做决定”时，就用 market-research：是否进入某个市场、如何比较产品、怎么评估一只基金，或者如何理解一个趋势。它的目标是产出简明结论，而不是堆一堆链接，也不是泛泛而谈的摘要。

它的不同之处

它最大的区别在于研究纪律：重要结论都要有来源，优先采用最新证据，包含不利情形，并且把事实和推断分开。这会让输出更适合写 memo、做规划、以及给利益相关方评审。

最适合的用户和场景

这个 skill 适合创始人、产品团队、分析师、运营人员和投资人，尤其是那些需要结构化 market-research 输出的人。它特别适用于提示词很宽、证据很分散，或者答案必须支撑决策而不仅是提供信息的场景。

如何使用 market-research skill

安装并在工作流中启用它

先按目录里的标准安装流程完成安装，然后把它用在一个目标明确、决策背景清楚的研究任务上。实际可用的 market-research install 只有在你打算给它一份聚焦的 brief 时才真正有价值，而不是丢一句含糊的“帮我调研一下”。

给它合适的输入结构

更强的提示词通常会包含：目标市场或公司、要支持的决策、地理范围、时间跨度、竞品集合，以及你希望的输出格式。例如：“使用 market-research skill 比较英国三家 B2B payroll 初创公司，给扩张 memo 用；重点看定价、定位、融资和增长迹象的证据。”

先读这些文件

先看 SKILL.md，了解工作流和标准。如果你的本地副本里还有更多仓库上下文，再检查 README.md、AGENTS.md、metadata.json，以及 rules/、resources/、references/ 和 scripts/ 等支持目录。在这个仓库里，SKILL.md 是最主要的事实来源。

能明显提升输出的工作流建议

只问一个核心决策，不要一次塞进五个互不相关的问题。明确你要的是简报、对比表、尽调 memo 还是规模测算模型。如果你要把 market-research 用于 Competitive Analysis，就让 skill 去比较产品现实表现、定价、分发方式和定位差距，而不是只罗列功能清单。

market-research skill 常见问题

这比普通提示词更好吗？

通常是的，前提是你想要稳定的结构和严格的证据纪律。普通提示词可以生成摘要；market-research skill 的设计目标是通过强制来源、检查时效性和明确结论，让答案更接近可直接决策的版本。

什么时候不该用 market-research？

如果任务需要你没有足够来源支撑的深度一手研究，或者问题宽到无法明确成一个决策，就不适合用它。若你只需要一个快速定义或一段简短概览，使用它的额外成本可能不划算。

它适合新手吗？

适合，只要你能说清目标和要做的决策。新手如果能提供窄一点的 brief、明确的地区或细分市场，以及清晰的输出类型，而不是要求“市场的一切”，通常会得到更好的结果。

它如何适配 Competitive Analysis 工作？

market-research skill 很适合 Competitive Analysis，因为它不会停留在营销话术层面。它能帮你比较公开证据、定价信号、融资历史、增长线索和定位差距，从而按实质判断竞争对手。

如何改进 market-research skill

先说清你要做的决策

提升 market-research 输出最有效的方法，是先把决策说在前面： “我们是否应该进入这个细分市场？”“谁是最强竞品？”或者“这只基金适不适合 outreach？”决策越清楚，检索越精准，废话越少。

提供约束条件和证据目标

告诉 skill 需要优先看什么：最新来源、公开文件、客户证据、定价、地理范围，还是某个特定时间窗口。如果你想让 market-research 的使用更有效，就要明确你需要多高的确定性，以及什么样的证据才算可接受。

明确要求权衡和缺口

要求它提供反方证据、已知弱点，以及哪些新信息会改变结论。这样可以降低研究一边倒的风险，也让输出更适合内部评审或和投资人交流。

先跑一版，再继续迭代

如果第一版范围太大，就按细分市场、地区或竞品集合收窄。如果内容太浅，就要求更强的来源、更清晰的比较，或者更锋利的推荐格式。对于用于 Competitive Analysis 的 market-research，下一轮通常应该比较更小的一组竞品，并更关注定位和定价。