Agents

team-builder 是一个交互式 agent 选择器，用于从 markdown persona 文件中组合并派发并行团队。team-builder 技能可帮助你浏览可用 agent、按领域分组专家，并为 Workflow Automation 临时组建团队。它最适合包含扁平或子目录式 agent 库且 persona 结构清晰的仓库。

santa-method 是一套多智能体验证工作流，适用于那些在发布前必须确保正确无误的输出。它通过独立复核来发现内容、代码相关交付物、合规敏感文案以及工作流自动化任务中的盲点。若你需要一个可重复的“生成、验证、收敛”循环，就安装 santa-method 技能。

ralphinho-rfc-pipeline 是一个以 RFC 驱动的多智能体工作流技能，适合将大型功能拆分为可验证的单元、逐步校验每一步，并通过集成检查完成合并。它尤其适用于 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems，以及重构、schema 变更、auth、性能和安全相关工作。

opensource-pipeline 通过一个三阶段流程——fork、sanitize 和 package——帮助把私有项目整理成可公开发布的仓库。使用 opensource-pipeline 技能可以清理密钥、验证清理结果，并生成 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，从而更安全地发布到 GitHub。

iterative-retrieval 是一种工作流模式，用于在 agentic 工作中逐步优化上下文检索。它能帮助 subagents 避免获取过多或过少的上下文，因此适用于 iterative-retrieval 的使用场景、安装决策，以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。

gan-style-harness 是一个面向 Agent Orchestration 的 Generator-Evaluator 技能，帮助构建完整应用，并通过更严格的评审、更好的迭代和更少的薄弱环节来提升交付质量。当你需要用于前端密集型、全栈或更偏生产环境的工作，并且更看重评审质量而不是速度时，就应该使用 gan-style-harness 技能。

council 是一款面向决策支持的 skill，适合处理模糊选择、权衡取舍以及 go/no-go 判断。当存在多条都说得通的路径、你需要在拍板前先进行结构化分歧讨论时，就适合使用 council skill。它尤其适用于产品、工程、运营和战略类决策——在这些场景中，可自圆其说、经得起推敲的建议，比泛泛而谈的头脑风暴更重要。

continuous-learning-v2 将 Claude Code 会话转化为按项目作用域的学习流程，结合 hooks、observer agents、置信度评分，以及把重复模式晋升为 skills、commands 或 agents。