Async

rust-async-patterns 是一项面向 Tokio 异步 Rust 的实用技能，涵盖任务、通道、流、超时、取消、tracing 和错误处理，适合后端开发场景。

python-resource-management 可帮助智能体生成用于上下文管理器、异常安全清理、异步资源生命周期和流式处理模式的 Python 代码。适用于文件、数据库连接、socket，以及需要确定性释放资源的后端代码场景。

python-performance-optimization 以 profiling 优先的方法帮助定位运行缓慢或内存占用过高的 Python 代码，覆盖 CPU、内存、I/O 瓶颈、缓存、向量化、async 以及 benchmarking 等优化流程。

python-background-jobs 帮助你用更适合生产环境的模式设计 Python 任务队列、workers、重试机制、任务状态跟踪以及定时后台处理。

async-python-patterns 是一份实用指南，帮助你为 I/O 密集型 Python 系统选择更安全的 asyncio 模式。可用于了解安装与使用背景、审查用法、避免阻塞事件循环，并在设计异步 API、worker、爬虫和后端服务时，更好地权衡有界并发、取消机制，以及同步与异步之间的取舍。