B2b

lead-intelligence 是一套面向 Lead Research 的 AI 潜客情报工作流，可用于评估潜在客户、寻找温暖触达路径，并起草外联内容。使用 lead-intelligence 技能，你可以构建分层优先级的潜客名单，判断匹配度，并将研究结果转化为 email、LinkedIn 或 X 外联文案，减少凭感觉判断。

investor-outreach 技能可帮助你为冷邮件、熟人引荐、跟进和更新撰写简短、具体的投资人消息。适用于面向天使投资人、VC、战略投资人或加速器的融资外联，在你需要带有明确请求、基于证据且经过个性化定制的沟通时尤其有用。

lead-research-assistant 可帮助 agent 基于你的 ICP、市场和销售目标，对目标公司进行资格筛选、评估线索匹配度，并提出外联切入点。适合用作结构化 Lead Research 的单文件 skill；公司与联系人数据仍建议手动核验。

zoominfo-automation 可帮助 agent 使用 Rube MCP 进行 ZoomInfo 线索研究：它会验证连接，通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现实时 tool schemas，并在不依赖硬编码假设的情况下执行受支持的工作流。

tomba-automation 是一个用于通过 Composio Rube MCP 执行 Tomba lead research 的 Claude skill。它会引导 agent 安装 Rube MCP、确认 Tomba 连接、先发现当前工具 schema，并安全地执行邮箱查找或验证工作流。

Lemlist Automation 可帮助 AI assistant 通过 Composio MCP 执行 Lemlist 外联工作流：列出 campaigns、检查设置、录入 leads、管理 variables、导出数据，并处理 unsubscribes。

Hunter Automation 是面向 Hunter.io email intelligence 的 Composio MCP skill，可帮助智能体搜索域名、查找联系人、验证邮件可送达性、管理 leads，并监控使用量，适用于线索调研场景。

dropcontact-automation 是一款用于通过 Composio Rube MCP 运行 Dropcontact workflow 的 Claude skill。它会引导完成设置、连接检查、使用 RUBE_SEARCH_TOOLS 进行实时工具发现，并以更安全的方式支持 Lead Research 和联系人信息补全。

Apollo Automation 是一个面向 Apollo.io 线索研究的 Composio MCP skill：可通过自然语言 prompt 搜索组织、发现联系人、补全潜客数据、管理阶段，并构建外联名单。

aeroleads-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 执行 Aeroleads 线索研究：先发现当前工具 schema，检查 Aeroleads 连接，再使用已验证的输入运行工作流。

使用 market-sizing-analysis skill，基于 top-down、bottom-up 和 value-theory 方法，构建结构化的 TAM、SAM、SOM 估算。内容涵盖安装判断所需的使用场景、关键文件、输入项、工作流，以及面向 startup 市场规模测算和 Data Analysis 的实际用法。

competitive-landscape 可帮助智能体使用 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思维和定位图，开展结构化竞争分析，用于评估市场结构、差异化空间与可防御定位，适合初创公司、GTM 规划和融资准备等场景。

signup-flow-cro 可帮助 AI agent 审核 signup、registration、account creation 和 free trial 流程。你可以用它评估流失点、必填字段、信任信号、验证步骤和 CRO 测试，并结合参考 playbook 与可选的 funnel_drop_analyzer.py 脚本使用。

marketing-demand-acquisition 可帮助增长团队规划 B2B 需求生成、付费获客、SEO、归因、HubSpot workflow、国际化 campaign 和 CAC 分析。内容包括 campaign 模板、归因与 HubSpot 指南、区域 playbook，以及面向 Series A+ SaaS pipeline 增长的 CAC calculator。

content-production 是一个面向 Content Marketing 的 skill，可将主题、关键词和受众 brief 转化为可发布的文章、博客、指南、教程或对比内容。它支持 brief 创建、模板选择、初稿撰写、SEO 优化、AI citation readiness、品牌语气检查，以及发布前质量门禁。

channel-economics 帮助 RevOps 和商业负责人从完整 cost-to-serve、ROI 视角及受约束的 channel-mix 建议出发，对比直销、合作伙伴、marketplace、reseller 或 OEM 等渠道。包含 Python 脚本、数据模板，以及 channel-economics 使用指南。

cro-advisor 是一款面向 B2B SaaS 收入管理层的 Claude skill，可用于 RevOps、ARR 预测、NRR 与流失分析、定价策略、销售流程设计，以及基于内置 playbooks 和 Python scripts 生成可用于董事会汇报的 CRO 建议。

chief-customer-officer-advisor 是面向 B2B SaaS 留存、客户分层、CS 覆盖和组织设计的 Customer Success 领导力 skill。可使用其中的参考资料和 Python scripts 分析 GRR vs NRR、划分客户层级、测算 CSM headcount，并规划 CS 招聘。

sales-engineer 可帮助 Sales Engineering 团队分析 RFP/RFI 覆盖度，构建竞争功能矩阵，起草技术方案，并基于仓库中的模板、参考资料和 Python 脚本规划 POC。

sales-enablement 技能可帮助团队制作 B2B 销售 deck、one-pager、异议处理文档、demo 脚本和提案支持材料。它基于 repo 中的框架开展工作，会先检查是否具备产品营销上下文；当你提供买方信息、证据、差异化优势和交易阶段等细节时，效果最佳。

使用 referral-program skill 设计或优化推荐与 affiliate 计划。了解安装选项、所需输入、工作流程、参考资料，以及 Product Marketing 团队的实际使用方式。

product-marketing-context 可帮助团队创建并维护 `.agents/product-marketing-context.md`，让其他营销技能能够复用产品、受众、定位、异议、证据要点和信息传达等上下文。它会检查是否已有现有文件，支持自动起草或从零开始设置，并且只更新发生变化的部分。

pricing-strategy 是一项面向 SaaS 定价、套餐设计与商业化决策的技能。可用于选择定价指标、设计价格层级、评估 freemium 与 free trial、规划涨价策略，并结合更强的业务语境使用 Van Westendorp 等研究方法。

paid-ads skill 可帮助智能体在 Google Ads、Meta、LinkedIn、X 等主流平台上进行付费广告的规划、审计与优化。适合用于平台选择、预算分配、受众定向、Campaign 结构设计、Tracking 检查以及效果诊断。仓库中还提供了与配置清单、定向策略和广告文案支持相关的参考资料。