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competitive-landscape

作者 wshobson

competitive-landscape 可帮助智能体使用 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思维和定位图,开展结构化竞争分析,用于评估市场结构、差异化空间与可防御定位,适合初创公司、GTM 规划和融资准备等场景。

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收录时间2026年3月30日
分类竞品分析
安装命令
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill competitive-landscape
编辑评分

这项技能评分为 68/100,说明它可以收录到目录中,但更适合作为以分析框架为核心的指南,而不是一项高度可操作的执行型技能。仓库内容足以帮助用户理解它适合在什么情况下使用、采用了哪些分析框架,但实际使用时,用户仍需自行补充研究输入和执行结构。

68/100
亮点
  • frontmatter 描述具备较强的可触发性,明确给出了竞品评估、市场定位、投资人路演分析等使用场景。
  • SKILL.md 提供了较为充实的实际内容,涵盖 Porter's Five Forces、Blue Ocean Strategy 和定位图等常见框架,而不是占位式说明。
  • 通过多个标题层级和分析问题实现了较好的渐进式信息展开,便于智能体快速把握竞争分析的核心维度。
注意点
  • 没有提供支持文件、模板或脚本;执行方式看起来主要依赖文档,因此智能体仍可能需要自行组织输出形式和数据收集步骤。
  • 对操作约束和具体工作流信号的说明较少,相比流程化程度更高的技能,一致性可能会受影响。
概览

competitive-landscape 技能概览

competitive-landscape 技能能做什么

competitive-landscape 技能的作用,不是帮代理随手列一串竞争对手名单,而是产出结构化的竞争分析。它围绕 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思维、定位地图等成熟战略框架设计,帮助你从“这个市场里还有谁”进一步走到“我们该在哪里竞争、如何形成差异、以及哪些优势能守得住”。

谁适合使用这个技能

这个 competitive-landscape 技能特别适合需要快速但有方法论地看清市场结构的人,包括创始人、产品策略负责人、咨询顾问、业务运营者和投资人。尤其适用于评估创业方向、制定 GTM 方案、验证定位是否站得住脚,或撰写面向投资人的市场叙事时。

它真正解决的任务是什么

大多数用户并不只是想知道竞争对手叫什么名字,而是想回答更难、也更关键的问题:

  • 这个市场的结构性吸引力到底如何?
  • 现有 incumbents 的薄弱点或过度服务区在哪里?
  • 哪些定位已经拥挤,哪些位置仍然空着?
  • 什么样的优势才有可能长期成立?
  • 哪些方向其实不该做,因为竞争格局已经过度饱和?

这也是 competitive-landscape 比通用的“analyze my competitors”提示词更有价值的地方。

competitive-landscape 的差异化在哪里

它最核心的区别,在于“先用框架,再做判断”的分析方式。这个技能会用战略视角约束推理路径,迫使分析更扎实:

  • 看行业压力,而不只是公司对公司对比
  • 看差异化机会,而不只是功能表格
  • 看市场空白,而不只是现有分类
  • 看防御性,而不只是能不能上线

因此,它更适合用来支持战略决策,而不是轻量级市场摸排或销售 battlecard。

这个技能不包含什么

从仓库信息来看,这个技能本质上主要是一个单独的 SKILL.md 文档,没有随附脚本、数据集或辅助资源。这个事实会直接影响采用预期:competitive-landscape 提供的是强分析结构,但不会自动帮你抓取市场数据、核验事实、或生成实时竞争对手清单。输出质量很大程度上取决于你提供的输入和证据。

如何使用 competitive-landscape 技能

如何安装 competitive-landscape

如果你使用的是 Skills 生态,可以通过下面的命令从仓库安装:

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill competitive-landscape

由于这个技能位于 plugins/startup-business-analyst/skills/competitive-landscape,更适合把它理解为一个战略分析技能,而不是通用研究工具。

首次使用前应该先看什么

先完整阅读 SKILL.md。对这个仓库来说,它就是最关键的事实来源,因为看不到像 resources/rules/ 或脚本这类支持文件来解释边界情况。如果你只扫一眼简介,代理的推理方式通常会被设定得不够具体。

这个技能需要什么输入

competitive-landscape 技能在你提供以下四类输入时效果最好:

  1. 你要分析的市场或品类
  2. 目标客户细分
  3. 产品范围
  4. 你要做的具体决策

好的输入示例:

  • “AI note-taking assistant for lawyers in US mid-market firms”
  • “B2B payroll software for companies with 50–500 employees in Germany”
  • “Remote patient monitoring platform for cardiology clinics”

较弱的输入示例:

  • “analyze competitors for my app”
  • “tell me the market landscape”
  • “who are our rivals?”

如果没有细分市场、地理范围和产品边界,代理往往会给出听起来很战略、但对真实决策帮助不大的泛泛分析。

如何把模糊目标改写成高质量的 competitive-landscape 提示词

像下面这种比较粗糙的请求:

Analyze the competition for my startup

最好升级成类似这样:

Use the competitive-landscape skill to analyze the market for an AI customer support copilot for Shopify merchants. Focus on SMB merchants in North America. Evaluate direct competitors, adjacent substitutes, Porter's Five Forces, likely barriers to entry, key buyer switching costs, and whitespace opportunities. End with a recommended positioning angle and 3 defensible differentiation bets.

这样效果更好,因为它明确了:

  • 市场
  • 买方
  • 地理范围
  • 战略分析视角
  • 期望输出形式
  • 面向决策的结论

使用 competitive-landscape 的最佳工作流

一个实用的工作流是:

  1. 先把目标细分市场定义得足够窄
  2. 列出已知竞争对手和替代方案
  3. 提供客户痛点和购买标准
  4. 让代理按框架展开分析
  5. 审查第一版输出,检查是否漏掉竞争对手或用了错误假设
  6. 用更紧的范围和更多证据重新跑一轮
  7. 最后提炼定位含义,而不只是停留在观察层

这个技能的价值主要体现在第 4–7 步。如果你只停留在表层竞争对手列表,其实并没有真正用到它的强项。

应该要求什么样的输出

想把 competitive-landscape 用得更好,最好直接要求支持决策的输出。比如:

  • 带证据支撑结论的 Five Forces 分析
  • 按价格、能力或目标客群绘制的定位地图
  • Blue Ocean 机会与被过度服务的客户痛点
  • 直接竞争对手与间接替代品的分层
  • 可能形成持久优势的来源
  • 当前进入市场的主要风险
  • 用于定位决策的 recommendation memo

这些输出通常比宽泛的“market overview”更可执行。

如何提供证据来提升结果质量

如果你能提供下面这些素材,这个技能的效果会明显更好:

  • 你自己的网站或产品 brief
  • 竞争对手 URL
  • 定价页面
  • 功能页面
  • 分析师笔记
  • 客户访谈摘要
  • 销售电话中的异议记录
  • 赢单/丢单复盘笔记

如果不提供证据,模型仍然可能生成一份看起来合理的 competitive-landscape 分析,但内容会更泛化、可信度也更弱。

用于 Competitive Analysis 的实用 competitive-landscape 提示词结构

可以采用这样的提示结构:

  • business:你卖什么
  • customer:谁来买
  • geography:你在哪里竞争
  • alternatives:当前竞争对手和替代方案
  • evaluation lens:Five Forces、positioning、whitespace
  • decision goal:pricing、GTM、feature focus、fundraising narrative
  • output format:table、memo、map、ranked list

示例:

Use the competitive-landscape skill for Competitive Analysis of a vertical SaaS product for dental clinics in the UK. Compare direct software competitors and non-software substitutes. Analyze threat of entrants, supplier power, buyer power, substitutes, and rivalry. Then propose a positioning strategy that avoids feature parity competition.

这个技能最擅长的场景

competitive-landscape 技能最适合用在以下场景:

  • 进入市场前先做战略框架梳理
  • 支持投资人或董事会层面的结构化讨论
  • 从竞争格局中提炼差异化思路
  • 作为 freeform prompting 的更严谨替代方案

但它并不擅长实时市场情报、精确市场规模测算,或穷尽式竞争对手发现。

常见采用阻碍

安装前最好先知道这些常见阻碍:

  • 不内置实时数据采集
  • 仓库侧没有脚本或自动化能力
  • 如果输入太弱,框架感很强的输出反而容易制造“分析已经很扎实”的错觉
  • 市场定义过宽时,输出会变得空泛
  • 很多人会把“competitive analysis”误解成“只做功能对比”

如果你的核心需求是自动化抓取或持续监控,仅靠这个技能并不够。

competitive-landscape 技能 FAQ

competitive-landscape 比普通提示词更好吗?

通常是的,前提是你的任务偏战略而不是随手问问。普通提示词也能列出竞争对手,但 competitive-landscape 技能会给代理更清晰的分析路径:行业力量、定位、替代品、差异化。这种结构能减少拍脑袋式推断,也更容易产出可直接用于规划的结果。

这个 competitive-landscape 技能对新手友好吗?

友好,但前提是你能把市场描述清楚。你不需要 MBA 才能使用它,但至少要提供足够上下文,定义清楚客户、产品范围和竞争对手。新手拿到弱结果,通常不是因为技能太高级,而是因为提示词给得太宽泛。

什么情况下不该用 competitive-landscape?

如果你的主要需求是下面这些,就不应该把 competitive-landscape 当作主工具:

  • 实时竞争监控
  • 大规模网络级竞争对手发现
  • 法务或监管尽调
  • 深度财务对标
  • 精确 TAM 建模

这个技能适合做结构化战略分析,不是市场研究系统的替代品。

它只适合竞争分析,还是也能帮助做定位?

能帮助做定位。competitive-landscape 的一个实际优势,就是它不会停留在竞争对手名单,而会进一步推进到 positioning 和 defensibility。这让它在信息传达、品类定义以及识别哪些战场不该正面硬碰硬方面都很有用。

可以把 competitive-landscape 用在融资准备上吗?

可以。它很适合投资人 memo 和 pitch 准备,因为投资人通常关心市场结构、进入壁垒、替代方案,以及你的切入点为什么有机会站住。不过要注意,任何市场事实在对外呈现前都应该先自行核验。

仓库里包含数据源或自动化能力吗?

根据这里给出的仓库结构,没有看到 SKILL.md 之外有实质性的支持文件。因此它的价值核心是分析框架本身,而不是打包好的研究资产或自动化工作流。

如何改进 competitive-landscape 技能的使用效果

把市场定义收得更窄

提升 competitive-landscape 输出质量最快的方法,就是缩窄市场定义。“Project management software” 太泛了;“Project management software for architecture firms with 20–200 employees in the US” 就好得多。范围越清晰,竞争对手集合、Five Forces 推理和市场空白判断就越可信。

不要只列直接竞争对手,也要加入替代方案

很多分析之所以弱,是因为只写了同类产品,却漏掉了真正的竞争。改进方法是明确列出替代方案,比如 spreadsheets、agencies、内部团队、legacy tools 或相邻平台。在很多市场里,替代品的重要性甚至高于直接创业公司。

要求带证据标记的推理

一个非常实用的升级方式,是要求代理把下面几类内容分开写:

  • observations
  • assumptions
  • missing evidence
  • recommendations

这样可以避免 competitive-landscape 把不确定判断包装成既定事实,也能让你更清楚哪些部分还需要验证。

不要停留在功能对比

如果第一轮输出变成了 feature matrix,就让它再跑一版,重点转向:

  • switching costs
  • buyer decision criteria
  • channel access
  • regulatory friction
  • network effects
  • data advantages
  • brand trust
  • implementation difficulty

这些因素往往比单纯的功能数量更重要。

对第一版结果要强硬纠偏

把第一轮结果当成草稿,而不是定稿。你应该主动修正:

  • 错误的竞争对手集合
  • 错误的买方细分
  • 过宽的品类定义
  • 缺失的替代方案
  • 不现实的优势判断

然后重新运行。这个技能在迭代式使用下,价值通常远高于一次性出稿。

最后一定要索要战略建议

一个常见失败模式,是分析做到一半就停了。想把 competitive-landscape 用好,最后最好加上类似这样的请求:

Based on this competitive-landscape analysis, recommend the best market position for a new entrant, what to deprioritize, and what evidence we should gather next before committing.

这样才能把框架输出真正转成可执行决策。

把你的自有素材一起喂给这个技能

想提升 competitive-landscape 在 Competitive Analysis 场景下的效果,最好的方法就是把真实经营上下文一并提供进去:

  • CRM notes
  • lost deal reasons
  • customer interview quotes
  • pricing objections
  • analyst call notes
  • implementation pain points

这样能把一个通用战略框架,变成更贴近你公司实际情况的分析,这一点是单靠普通提示词很难做到的。

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