后端

dotnet-patterns 是一份面向后端开发的实用 .NET 模式指南。它帮助你编写和审查更符合惯例的 C#，在不可变性、显式依赖、async/await 以及可维护的 ASP.NET Core 服务方面提供更稳健的默认做法。适合用于代码生成、重构和审查；当你需要的是可复用的模式，而不是泛泛而谈的建议时，它会很有帮助。

springboot-patterns 可帮助你设计 Spring Boot 后端，清晰划分 controller、service 和 repository 层，并覆盖 validation、pagination、caching、async processing、profiles 以及 event-driven flows。它适合作为 Backend Development 的 springboot-patterns 指南，尤其当你需要的是可维护的生产级模式，而不是零散的 Spring 写法时。

nestjs-patterns 是一项实用的 NestJS 架构技能，适合构建模块化、可用于生产环境的 TypeScript 后端。它会指导你如何划分模块结构、控制器与服务边界、DTO 校验、guards、interceptors、配置、测试，以及如何以更易维护的方式组织 Backend Development 代码。

laravel-plugin-discovery 可通过 LaraPlugins.io MCP 帮助你发现并评估 Laravel 包。可用于判断包的健康状况、检查 Laravel/PHP 兼容性，并在安装前为 API 开发寻找合适方案。

laravel-patterns 帮你用更清晰的边界来设计 Laravel 应用：控制器保持精简，把业务逻辑放到 service 或 action 中，Eloquent 数据访问方式更可预测，并为队列、事件、缓存和 API resources 提供实用模式。它面向需要可维护生产级应用的后端团队，而不是只做一次性快速脚手架的场景。

golang-patterns 是一份面向惯用 Go 模式、代码评审和重构的实用指南。它能帮助 Backend Development 团队做出更清晰的 API 设计、更安全的错误处理、更有用的零值选择，以及更易维护的 package 边界。当你希望减少拍脑袋决策、让 Go 设计更一致时，适合安装 golang-patterns。

ecc-tools-cost-audit 是一款基于证据优先的审计技能，面向 ECC Tools 的成本飙升、PR 失控生成、配额绕过、高阶模型泄漏和重复任务问题。适用于 Backend Development 调查：从 webhook 到 worker，再到 billing decision，逐段追踪请求链路，并证明开销究竟是在哪里产生的。

api-connector-builder 可帮助你按宿主仓库现有的集成模式、接线方式、测试和约定，添加一个 repo-native 的 API connector 或 provider。

api-design 是一款用于 REST API 设计的技能，帮助你规划和审查端点、资源命名、状态码、分页、过滤、版本管理和错误响应。

ai-regression-testing 能帮助发现 AI 辅助开发里常漏掉的 bug，包括修复不彻底、过时假设，以及 sandbox 和生产路径之间的回归问题。当前当 agent 修改了 API 路由、后端逻辑，或做了需要实际、可重复验证的 bug 修复时，可使用这个 ai-regression-testing 技能进行回归测试。它尤其适合无数据库的 sandbox 模式验证，以及能暴露隐藏分支的审查工作流。

fullstack-developer 是一套可复用的提示词包，面向现代 JavaScript 与 TypeScript Web 应用开发，覆盖 React、Next.js、Node.js、APIs、数据库、auth 与 deployment 等场景。它更适合多层级的规划与实现工作，核心是一份用于定义范围和工作流的 SKILL.md，而不是直接提供脚本或模板。

error-handling-patterns 可帮助团队在 exceptions 与 Result types 之间做出选择，对失败进行分类，传递上下文，并设计优雅降级方案，从而打造更可靠的 API 和服务。

rust-async-patterns 是一项面向 Tokio 异步 Rust 的实用技能，涵盖任务、通道、流、超时、取消、tracing 和错误处理，适合后端开发场景。

go-concurrency-patterns 帮助你以符合 Go 习惯的方式运用并发模式，涵盖 worker pools、pipelines、channels、sync primitives 以及基于 context 的取消控制。你可以根据 SKILL.md 中的指导，用它来设计更稳健的后端服务、排查竞态条件，并改进优雅关闭行为。

python-background-jobs 帮助你用更适合生产环境的模式设计 Python 任务队列、workers、重试机制、任务状态跟踪以及定时后台处理。

python-configuration 可帮助你为 Python 应用设计配置体系，包括环境变量、typed settings，以及启动时的 fail-fast 校验。适合用于梳理后端配置、引入 pydantic-settings、安全管理 secrets，并处理不同环境下的行为差异。

python-design-patterns 是一项面向 Python 重构与设计评审的技能，聚焦 KISS、SRP、关注点分离、组合优于继承，以及 Rule of Three，帮助产出更清晰、更易测试的代码。

python-error-handling 可帮助智能体编写更安全的 Python 代码，涵盖 fail-fast 校验、清晰且有意义的异常、exception chaining，以及面向 API、批处理任务和调试场景的部分失败处理。

python-performance-optimization 以 profiling 优先的方法帮助定位运行缓慢或内存占用过高的 Python 代码，覆盖 CPU、内存、I/O 瓶颈、缓存、向量化、async 以及 benchmarking 等优化流程。

python-resilience 是一项用于提升 Python 故障处理安全性的指导型技能，覆盖重试、指数退避、jitter、超时和有边界的重试窗口。适合用来安装实用的韧性模式，以保护外部调用，并通过 tenacity 风格的包装器应用更清晰的重试规则。

python-resource-management 可帮助智能体生成用于上下文管理器、异常安全清理、异步资源生命周期和流式处理模式的 Python 代码。适用于文件、数据库连接、socket，以及需要确定性释放资源的后端代码场景。

async-python-patterns 是一份实用指南，帮助你为 I/O 密集型 Python 系统选择更安全的 asyncio 模式。可用于了解安装与使用背景、审查用法、避免阻塞事件循环，并在设计异步 API、worker、爬虫和后端服务时，更好地权衡有界并发、取消机制，以及同步与异步之间的取舍。

stripe-integration 技能帮助开发者更合理地设计和实现 Stripe 支付流程，在 Checkout Sessions、Payment Intents、订阅、退款以及由 webhook 驱动的支付正确性等关键环节做出更好的技术决策。

similarity-search-patterns 可帮助你为语义搜索和 RAG 工作流选择合适的距离度量、索引类型与混合检索模式。适合用于规划生产级向量搜索在召回率、延迟和规模之间的取舍。