Devops

github-ops 是一个用于 GitHub 操作的技能，适合处理 issue、管理 PR、检查 CI 失败、准备发布，以及借助 `gh` CLI 监控仓库健康状况。当你需要在真实仓库中以可重复的方式使用 github-ops，并通过 `gh auth login` 完成认证、明确仓库上下文时，就该使用这个技能。

docker-patterns 可帮助你设计和评审 Docker 与 Docker Compose 配置，覆盖本地开发、网络、卷、健康检查以及容器安全。它尤其适合作为 Backend Development 和多服务栈的 docker-patterns 指南，在这些场景中，开发/生产环境分离非常重要。

deployment-patterns 是一款面向 CI/CD 工作流、Docker 化交付、健康检查和可安全回滚的生产发布的实用 deployment-patterns 技能。使用这份 deployment-patterns 指南，可为 Web 应用在滚动发布、蓝绿发布或金丝雀发布之间做出更稳妥的选择，减少试错。

digital-ocean-automation 可帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 运行 DigitalOcean 工作流，并在执行前完成设置检查、有效 toolkit 认证，以及通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 进行工具发现。

buildkite-automation 可帮助 agents 通过 Composio Rube MCP 自动化 Buildkite 操作。你可以用它通过 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现当前可用工具，验证 Buildkite connection，并基于实时 schemas 运行 CI/CD workflows。

appveyor-automation 帮助 agent 通过 Composio Rube MCP 运行 AppVeyor CI/CD 工作流：先发现实时可用工具，检查 AppVeyor 连接状态，再依据当前 schema 执行操作。

bash-defensive-patterns 可帮助智能体为生产自动化、CI/CD 和系统脚本编写更安全的 Bash，涵盖 strict mode、traps、cleanup、引用与输入校验等关键防御模式。

使用 uv-package-manager skill 规划安装方案、从 pip 或 Poetry 迁移，并在 Python 项目搭建中应用实用的 uv 工作流，覆盖 lockfile、CI、Docker 和 workspace 等场景。

k8s-manifest-generator 可基于仓库模板和规范参考，帮助生成贴近生产环境的 Kubernetes manifests，覆盖 Deployment、Service、ConfigMap、Secret 和 PVC 等资源。

k8s-security-policies 可帮助团队基于仓库中的模板与参考资料，起草 Kubernetes NetworkPolicy、Pod Security Standards 标签以及 RBAC 模式，用于安全加固与面向审计的上线规划。

gitops-workflow 帮助你基于 ArgoCD 或 Flux 设计 Kubernetes GitOps，涵盖安装路径、仓库结构、同步策略，以及可直接落地的使用指导。

helm-chart-scaffolding 用于为 Kubernetes 应用搭建并整理 Helm chart，提供模板、chart 结构指引，以及针对 Deployment、Service、ingress、values 和 Helm lint 工作流的校验步骤。

terraform-module-library 可帮助团队为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 设计可复用的 Terraform modules，提供标准化结构、示例和测试，便于开展更易维护的云架构工作。

istio-traffic-management 可帮助团队起草 Istio 流量策略，如 VirtualService、DestinationRule、Gateway 和 ServiceEntry，用于金丝雀发布、重试、熔断和流量镜像。适合将部署意图转化为清晰的路由与弹性配置清单，并提供实用提示与审查检查点。

linkerd-patterns 帮助团队将 Linkerd 模式应用到 Kubernetes 工作负载，涵盖 mTLS、sidecar 注入、流量拆分、重试、超时、service profiles，以及基于 Deployment 的多集群发布规划。

mtls-configuration 是一份实用指南，帮助你设计并使用 mutual TLS 来提升服务间安全，涵盖证书信任、轮换、握手调试，以及零信任或多集群环境中的 Access Control。

deployment-pipeline-design 可帮助你为 Kubernetes、ECS、虚拟机、serverless 等部署目标设计多阶段 CI/CD 流水线，涵盖审批关卡、安全检查、发布策略、环境晋级与回滚逻辑。

gitlab-ci-patterns 可帮助快速起草 GitLab CI/CD pipeline，涵盖 stages、caching、artifacts、Docker build/push jobs 以及类 Kubernetes 的部署流程，便于更快完成搭建与评审。

vercel-cli-with-tokens 适合让智能体在无交互或 CI 场景中使用 Vercel CLI，并通过 access token 代替登录。可按其认证优先流程查找 token、导出 `VERCEL_TOKEN`，再执行 deploy、link 和 env 管理等任务。

runbook-generator 通过 Python CLI 和模板，为服务生成运维 runbook 草稿，覆盖部署、健康检查、回滚、incident response、维护和验证等场景。适合 SRE、DevOps 和技术写作团队用来标准化 on-call 流程。

使用 kubernetes-operator 设计和审查 Kubernetes Operators、CRDs 与 reconcile loops。该技能包含 CRD 设计参考、controller-runtime reconcile skeleton、生产级 CRD template，以及用于 CRD validation、reconcile linting 和 OperatorHub 风格 capability checks 的 Python audits。

ci-cd-pipeline-builder 可帮助 AI agent 识别 repo 的技术栈信号，并生成 GitHub Actions 或 GitLab CI baseline，覆盖 lint、test、build、caching 和 deployment gate。它还包含通过 stack_detector.py 和 pipeline_generator.py 使用的流程，便于产出可审查的 CI/CD workflow。

senior-devops 可帮助生成 DevOps 工件脚手架，包括用于 GitHub Actions 或 CircleCI pipelines 的脚本、面向 AWS/GCP/Azure 的 Terraform modules，以及 Kubernetes deployment runbooks。它适合作为可审查的 Deployment 自动化起点，而不是可直接用于生产环境的基础设施。

terraform-stacks 是面向 HashiCorp Terraform Stacks 的实用技能。可用于创建、修改和验证 `.tfcomponent.hcl` 与 `.tfdeploy.hcl` 文件，连接组件与部署，管理多环境或多区域基础设施，并排查 Stack 语法、依赖关系和目录布局问题。很适合后端开发和平台工程工作流。