分布式系统

python-resilience 是一项用于提升 Python 故障处理安全性的指导型技能，覆盖重试、指数退避、jitter、超时和有边界的重试窗口。适合用来安装实用的韧性模式，以保护外部调用，并通过 tenacity 风格的包装器应用更清晰的重试规则。

使用 distributed-tracing 技能，在 Jaeger 和 Tempo 环境中设计并讲解微服务间的请求追踪方案。内容涵盖安装基础、trace 与 span 概念、Kubernetes 部署模式、上下文传播，以及面向可观测性与延迟排障的实用用法。

istio-traffic-management 可帮助团队起草 Istio 流量策略，如 VirtualService、DestinationRule、Gateway 和 ServiceEntry，用于金丝雀发布、重试、熔断和流量镜像。适合将部署意图转化为清晰的路由与弹性配置清单，并提供实用提示与审查检查点。

workflow-orchestration-patterns 用于设计适合分布式系统的高可靠 Temporal workflows。了解它适合在什么场景使用、如何安装，以及如何划分 workflow 与 activity 的边界、处理 compensation、配置 retries，并保证 determinism。

projection-patterns 面向需要设计 CQRS 读模型和事件流投影的团队，提供实用指导，涵盖投影类型、replay、checkpointing 以及在 Backend Development 中的使用方式。

saga-orchestration 可帮助后端团队设计分布式事务，覆盖有序步骤、补偿机制、超时、重试以及卡住 Saga 的恢复处理。你可以用它评估是否适合当前场景、查看关键文件、从上层 repo 安装，并将该技能应用到实际的微服务工作流中。

使用 microservices-patterns 技能，为分布式系统和单体迁移规划服务边界、通信方式、数据归属以及弹性模式。

architecture-patterns 可帮助后端团队在设计新服务或重构现有服务时采用 Clean、Hexagonal、Onion 和 DDD 方法。你可以了解如何从 `wshobson/agents` 仓库添加该 skill，查看 `SKILL.md` 和进阶参考资料，并将其用于分层、限界上下文、接口设计、依赖规则以及重构规划。

cqrs-implementation 可帮助后端团队设计 CQRS 架构，拆分命令与查询模型，并规划读写扩展、事件机制以及渐进式落地路径。

event-store-design 可帮助 Backend Development 团队为采用 event sourcing 的系统设计事件存储，涵盖 streams、ordering、concurrency、snapshots、metadata、subscriptions 以及运维层面的权衡。适合在正式实现前先梳理出一套务实可落地的 event store 设计方案。

azure-servicebus-ts 是一个面向 Azure Service Bus 消息处理的 TypeScript 技能，依赖 @azure/service-bus 和 @azure/identity。可用于构建队列和主题工作流、发送和接收消息、处理死信场景，并遵循可靠的后端模式。本 azure-servicebus-ts 指南面向后端开发场景。

azure-servicebus-dotnet 帮助 .NET 后端团队使用 Azure Service Bus 处理队列、主题、订阅、会话和死信消息。它涵盖安装、身份验证、连接配置，以及在后端开发中使用 Azure.Messaging.ServiceBus 实现可靠消息传递的实用方法。

c4-architecture 用于创建适合 Markdown 的软件架构文档，并结合 Mermaid C4 图进行表达。你可以用它生成 context、container、component、deployment 和 dynamic 视图，按清晰工作流推进，避开常见建模误区，并为带版本管理的 Technical Writing 文档提供支持。

用于通过 LightningModules 和 Trainers 组织 PyTorch 项目的 pytorch-lightning 技能。可将这份 pytorch-lightning 指南用于安装、训练、验证、日志记录、检查点保存，以及跨多 GPU 或 TPU 工作流的分布式执行。

azure-eventhub-java 可帮助你安装并使用 Azure Event Hubs Java SDK，用于事件流处理、高吞吐摄取和后端开发。它涵盖生产者和消费者的配置、connection string 或 Azure Identity 认证，以及从安装到可运行代码的实用指导。

cloud-solution-architect 技能可帮助智能体像 Azure Cloud Solution Architect 一样做出云架构决策。可用于评审设计、选择架构风格、对比 Azure 服务，并结合设计原则、模式和最佳实践来判断，减少通用提示词带来的猜测成本。