Docker

使用 uv-package-manager skill 规划安装方案、从 pip 或 Poetry 迁移，并在 Python 项目搭建中应用实用的 uv 工作流，覆盖 lockfile、CI、Docker 和 workspace 等场景。

prometheus-configuration 帮助你在 Kubernetes、Docker Compose 和服务器环境中安装并使用 Prometheus，完成抓取配置、数据保留、告警以及 recording rules 设置。

deployment-pipeline-design 可帮助你为 Kubernetes、ECS、虚拟机、serverless 等部署目标设计多阶段 CI/CD 流水线，涵盖审批关卡、安全检查、发布策略、环境晋级与回滚逻辑。

github-actions-templates 可用于生成 GitHub Actions 工作流模板，覆盖测试、构建、部署、安全扫描和矩阵作业等场景。它适合用来更快搭建偏生产环境的 YAML 骨架，再根据你的仓库实际情况调整触发条件、secrets、运行时和输出路径。

gitlab-ci-patterns 可帮助快速起草 GitLab CI/CD pipeline，涵盖 stages、caching、artifacts、Docker build/push jobs 以及类 Kubernetes 的部署流程，便于更快完成搭建与评审。

temporal-python-testing 帮助团队用 pytest 测试 Temporal Python workflows，涵盖 time-skipping、mocked-activity 集成测试、replay testing 和本地环境搭建指导，便于更稳妥地迭代 workflow 变更并接入 CI。

xget 是一项面向工作流的技能，帮助你在真实命令、文件、shell、CI 和容器构建中安装、配置并使用 Xget。它可协助处理 `XGET_BASE_URL`、安全改写 URL、使用 `scripts/xget.mjs`，并以更少试错完成 Xget 环境验证。