Fastapi

async-python-patterns 是一份实用指南，帮助你为 I/O 密集型 Python 系统选择更安全的 asyncio 模式。可用于了解安装与使用背景、审查用法、避免阻塞事件循环，并在设计异步 API、worker、爬虫和后端服务时，更好地权衡有界并发、取消机制，以及同步与异步之间的取舍。

fastapi-router-py 是一个面向 FastAPI 路由的脚手架，适用于 CRUD 端点、auth 依赖、响应模型和 HTTP 状态码。它可以帮助后端开发团队基于模板生成一致的 routers，而不是手工编写每个 endpoint。适合在需要可预测结构、可复用模式，并尽量减少新 REST 资源实现时的试错成本时使用。

azure-cosmos-db-py 帮助你在 Python/FastAPI 中构建 Azure Cosmos DB NoSQL 持久化方案，提供适合生产环境的客户端初始化、双重认证、感知分区的 CRUD、参数化查询和可测试服务层等实践模式。当你需要一份面向 backend 开发的实用指南、支持本地 emulator，并希望复用 Cosmos DB 实现模式时，就适合使用 azure-cosmos-db-py 技能。

podcast-generation 可基于文本，借助 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 通过 WebSocket 生成 AI 播客风格音频。它适用于 Full-Stack Development 场景，并提供 React、Python FastAPI、PCM 流式传输、转录捕获和 WAV 转换方面的指导。若你需要的是面向真实应用集成的实用 podcast-generation 指南，而不是通用提示词，这个技能就很合适。

supabase-python 技能可帮助你使用 FastAPI、Supabase Auth 和 SQLAlchemy/SQLModel 构建 Python 后端。它是面向后端开发的实用 Supabase Python 指南，适合在希望用 Supabase 处理认证、存储和实时能力，同时又想在 Python 中保持类型安全数据库访问的场景。

面向后端开发的 Python 技能，结合 Ruff、mypy 和 pytest。学习在 Python 项目中如何编写类型明确、结构可测、并能感知仓库变更的实用 Python 用法。

aws-agentic-ai 帮助后端开发者和平台工程师设计、部署和运维 Amazon Bedrock AgentCore 工作流。该 aws-agentic-ai 技能覆盖 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Registry 和 Evaluations，并提供认证、工具、部署以及 agent 质量检查的实用指导。

fastapi-templates 可生成生产级 FastAPI 项目结构，包含异步模式、依赖注入以及清晰的 app/ 布局，适合搭建可扩展的 API 服务。

openapi-spec-generation 可帮助团队通过 design-first、code-first 和混合工作流创建并完善 REST API 的 OpenAPI 3.1 规范。你可以用它起草 API 合约、优化现有 spec，并借助更完善的模板与实用参考，支持文档产出、SDK 生成和校验工作。